Análisis de Datos y Visualización con Tableau
Clase 14 de 19 • Curso de Business Intelligence: Utilidad y Áreas de Oportunidad
Contenido del curso
- 2

Comprensión de Stakeholders en Business Intelligence
07:03 - 3

Diferencias entre Empresas de Productos y Servicios en Business Intelligence
11:25 - 4

Análisis de Utilidades en el Estado de Resultados
06:34 - 5

Diferencias entre Ingresos, Utilidades y Costos Empresariales
07:51 - 6

Cálculo del Margen de Contribución y Punto de Equilibrio
04:42 - 7

Razones Matemáticas y su Aplicación en Business Intelligence
07:06 - 8

Análisis Financiero para Tomar Decisiones en Business Intelligence
13:34
- 9

Extracción de Datos en Business Intelligence: Conceptos y Ejemplos
05:18 - 10

Limpieza de Datos: Técnicas con Excel y Python
07:04 - 11

Exploración de Datos con Power BI y Tableau
04:58 - 12

Descubrimiento de Patrones en Datos para Toma de Decisiones
01:49 - 13

Cómo crear reportes efectivos en Business Intelligence
03:59 - 14

Análisis de Datos y Visualización con Tableau
04:33 - 15

Análisis de Income Statement para Toma de Decisiones Empresariales
07:15
Descubre cómo crear un reporte dinámico con herramientas de la era digital. No importa si eres un principiante en Tableau o un experto en PowerBI, esta clase te será de gran ayuda.
¿Qué herramientas son útiles para la creación de un reporte dinámico?
Hay varios softwares disponibles que pueden ayudarte en la creación de un reporte dinámico. Algunos de los más populares incluyen:
- Tableau
- PowerBI
- Datastudio
Estas herramientas ofrecen una diversidad de funciones para visualizar, analizar y presentar datos de manera eficiente y efectiva.
¿Dónde puedes aprender sobre estas herramientas?
Platzi ofrece excelentes cursos para aquellos interesados en aprender a usar estas herramientas. Aquí puedes obtener una sólida base de conocimientos sobre los principios básicos de Tableau, PowerBI y Datastudio. Todo con el objetivo de capacitar a los estudiantes para la realización de informes dinámicos y otras tareas relacionadas con el análisis de datos.
¿Por qué es importante conocer los principios básicos de estas herramientas?
Conocer los principios básicos de estas herramientas no sólo te permite crear reportes dinámicos, sino que también te abre la puerta a una amplia gama de oportunidades profesionales en el campo del análisis de datos. Estas destrezas son cada vez más demandadas en el mundo laboral, convirtiéndose en un activo valioso para cualquier profesional en la era de la información.