André Thomas Gil Cifuentes
@andregilExcelente curso para conocer los fundamentos del calculo diferencial de una manera sencilla de entender


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.
Enrique Devars
Frontend Developer en Platzi
Excelente curso para conocer los fundamentos del calculo diferencial de una manera sencilla de entender
muy bien explicado y con los temas necesarios para su entendimiento.
Se tocaron puntos específicos sobre el cálculo diferencial con ejemplos muy fáciles de asimilar para personas incluso que no conocen al respecto o que ya habían tenido contacto pero el conocimiento no era sólido. Muchas gracias, ¡excelente trabajo!
Es un curso de fácil entendimiento para todo el mundo
lo mejor de este curso fue repasar algunos conceptos de calculo que habia visto en la U
El curso es muy claro, bastante fácil de entender. Sin embargo, vale la pena hablar más del código que nos pueda ayudar a obtener derivadas sin recurrir al método de derivada discreta (ya que no es tan fácil obtener la derivada para cualquier punto x=a).
excelente curso
Es una excelente introducción… Lástima que ya no se incluya en la ruta :c Muchas gracias por ayudarme a recordar estos conocimientos, profe.
Curso corto, pero simple de entender.
EXCELENTE, solamente que en la parte de funciones de activacion me quede un poco perdido
Genial curso de introducción
A pesar de que al final tuvo algunos errores en la explicación, en general el curso me pareció bueno, excelente docente.
La parte matemática estuvo en gran parte ligada a una aplicación
Gran docente Enrique!
Muy buen curso para empezar. Diferencial derivar
Es un curso bastante bueno, sin embargo siento que se queda corto, pues en otros cursos de Data Science hay conceptos mucho más avanzados que este curso no llega a cubrir, por lo demás las explicaciones, son didácticas, fáciles de entender y muy motivadoras para continuar en la carrera de ciencia de datos
Resultó el poder tener una mirada sencilla pero importante de algunos fundamentos matemáticos usados en los modelos de aprendizaje.
Explica lo necesario sin profundizar en detalles poco prácticos para data science
El docente explica muy bien los temas
Entender como usar el cálculo diferencial para el machine learning
para mi el docente sabe mucho, por ahi siento que le faltan explciar ciertos pasos medios. de cualquier forma muy buen curso.
Una introducción clara para lo que sirven la derivadas en DS y ML
El curso estuvo muy bueno, por mi parte es conocimiento que ya tenia por mi carrera pero no esta demas repasarlo.
Ojalá mencionaran también el tema del punto de silla aquí para enlazarlo con lo de máximos y mínimos locales y generales.
Que se indican las razones por las cuales sirve el cálculo diferencial para la ciencia de datos
Una intro del cálculo infinitesimal, si no lo entendiste nunca, ésta es la opción
Recordatorio preciso
Lo mejor del curso fue que los ejemplos eran fáciles de entender y que la comunidad dió muchos aportes útiles.
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Las clases son muy claras, si embargo, el uso de conceptos avanzados me confundió un poco.