Nivel Avanzado
27 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 171 opiniones
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo
Jorge Ivan Avalos Lopez
@jorge.avaloslj·
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
excelente curso
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Qué chévere este curso mi gente. Me pareció brutal cómo me metí en la clasificación de texto y salí con una base sólida. Aprendí a usar modelos de Machine Learning como Naive Bayes con Python y NLTK para hacer cosas geniales, como el análisis de sentimientos. Lo que más me gustó fue cuando nos enseñaron a construir nuestro propio Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME); eso sí fue un nivel superior. Ahora entiendo todo ese rollo de la desambiguación y el etiquetado de palabras. De verdad, un curso excelente para cualquiera que quiera entrarle al mundo del NLP.
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahica·
Muy buen curso.
Camilo Orbes Cabrera
@corbes·
Un curso muy completo
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
calificaicones
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy completo sobre el procesamiento de lenguaje. Todo lo que precedió los LLM modernos
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buen contenido y explicacion del profe
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·
Excelente curso muy práctico y teórico
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·
Otro gran curso de Francisco. Claro y práctico como siempre! y mas en este ámbito del NLP, saber las bases de las técnicas de clasificación de texto es muy importante.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Sandra Milena Yepes Alzate
@sandra197·
Excelente docente, enseña de una forma sencilla, dinámica y clara, excelente contenido. Recomiendo 100% este curso y este maestro.
Ronald Escobar
@jjklmnn·
El Profesor
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha gustado mucho como se ha explicado el proceso de desarrollo de los algoritmos. El profesor tiene mucha facilidad para explicar de forma muy entendible todos los contenidos.
Melissa Parra Pérez
@mparra6683·
Muy interesante el curso
Eduardo Reyes
@retrox·
Este profesor es bueno,.
Santiago Tellez
@santiago-tellez·
Se conocen distintos tipos de algoritmos para la clasificación de texto explicado claramente
JOSE MANRIQUE
@jose.manrique.hernandez·
Excelente presentación
Pablo Andrés Jarava Guerra
@Pablo_Andres·
Muy buen curso, ojalá el profe siga dando esos súper cursos.
Robinson Moreno
@robinsonmoreno·
Curso bastante avazado, pero muy bueno y el profesor con buena estructura de ensennanza.
Felipe Andres Torres Haro
@felipeandrestorresharo·
Este profesor realmente me gusta, en general con la experiencia de platzi he desarrollado mis habilidades, por eso a lo largo de todos los cursos que he hecho, este es uno bastante bueno que contribuye a mi experiencia educativa.
Kenny José Miranda Deluque
@kemirandad·
Excelente curso! queda claro que aún queda mucho por explorar... A la espera de más entregas a esta especialización del machine learning.
Libardo Jose Castro Aparicio
@libardojosecastroaparicio·
El profecor tiene los conocimientos claros sobre el tema lo que hacen las clases mas faciles de entender.
Jorge Andrés Carballo Santana
@jorgecarballo08·
El profesor es muy claro en las explicaciones, entiende perfectamente lo que significan las expresiones matemáticas que se utiliza y las aplica de forma intuitiva en el código.
Samuel Joshua Reyes Martínez
@samuel.reyes·
Buen curso y gran profesor, lo recomeindo para seguir en el camino del machine learning
Josue Trinidad Acosta
@josue.trinidad·
Me encantó este curso, la forma en que el profesor enseña me parece la más óptima. A veces, las lecciones parecen largas pero valen la pena. Felicidades maestro Francisco, tiene todo mi respeto :D
Developers IT
@developersmaven·
:) .............................................................................................................................................................................................................
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Todo el curso excelente y los ejemplos fueron increibles, aunque algo extenso valio la pena, Gracias
Alfonso Garijo
@alfonso-garijo-campos·
Junto con los de programación orientada a objetos, es el mejor curso que he hecho. El profesor sin duda el mejor
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
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