
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.8 · 166 opiniones


Cristian Mauricio Rojas Olivares
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo


Jorge Ivan Avalos Lopez
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.


Camilo Orbes Cabrera
Un curso muy completo


Carlos Perilla
Un curso muy completo sobre el procesamiento de lenguaje. Todo lo que precedió los LLM modernos

Laura Quintero
Excelentes explicaciones


Alan Stiven Camacho Restrepo
Muy buen contenido y explicacion del profe


Miguel Andres Castro Bocarejo
Otro gran curso de Francisco. Claro y práctico como siempre! y mas en este ámbito del NLP, saber las bases de las técnicas de clasificación de texto es muy importante.


Sandra Milena Yepes Alzate
Excelente docente, enseña de una forma sencilla, dinámica y clara, excelente contenido. Recomiendo 100% este curso y este maestro.


Felipe Sebastián Zepeda González
Excelente curso de procesamiento del lenguaje natural. El profesor es claro, desarrolla teoría y práctica, y además enseña y propone retos interesantes. Muy recomendado.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Horacio Licona González
Lo mejor de este curso es entender como es que funciona la inteligencia artificial para procesar texto y que podamos obtener herramientas tan grandes como ChatGPT


uriel yesith parra fuentes
Excelente curso, el profesor explica detalladamente los conceptos matemáticos que soportan los algoritmos. Es muy útil para entender para después aplicar correctamente utilizando las librerías de alto nivel disponibles


Rafael Rivera
Excelente curso, muy buen profesor.


Carlos García Almodóvar
Me ha gustado mucho como se ha explicado el proceso de desarrollo de los algoritmos. El profesor tiene mucha facilidad para explicar de forma muy entendible todos los contenidos.


Melissa Parra Pérez
Muy interesante el curso


Luis Gerardo Bourde Ortega
Gracias por el curso Joven.


Eduardo Reyes
Este profesor es bueno,.

Bryan Vladimir Piguave Llano
Por favor, corrijan la pregunta del examen que se encuentra en latex. Yo trabajo mucho con eso y no tuve problemas pero dudo que el resto conozca de esa sintaxis. Espero más cursos con este profesor.


Carlos A. Sánchez
De los mejores cursos que hay en Platzi. Es complejo y a la vez tan bueno, que recomiendo verlo muchas veces para entenderlo en su totalidad

Sin lugar a dudas uno de los mejores profesores de la línea ML y AI es Francisco Camacho. Este curso no es la excepción. Recomendado.


Libardo Jose Castro Aparicio
El profecor tiene los conocimientos claros sobre el tema lo que hacen las clases mas faciles de entender.


Samuel Joshua Reyes Martínez
Buen curso y gran profesor, lo recomeindo para seguir en el camino del machine learning


Eduardo Arredondo Fernández
Excelente curso sobre todo por el profesor que lo impartió, un excelente profesor


José Arturo Cuadra
Todo el curso excelente y los ejemplos fueron increibles, aunque algo extenso valio la pena, Gracias


luis fernando Tapia
Me fascinaron los dos cursos que dio sobre NLP y me encantaría que el hiciera otro curso sobre algoritmos mas complejos para NLP


Williams Juniors Martínez Pérez
excelente profesor, seco en lo que hace y espero con ancias aunque se que no las va a hacer, las siguienes partes del curso


Marcelo Damián Briones
Uno de los cursos que más me voló la cabeza por su simplicidad y las posibilidades de aplicación!


JAVIER GALAN MENDEZ
Me encanta como se ha desarrollado el curso sabiendo que se ha hecho el anterior, me gustaría ver como avanzan los siguientes cursos porque tengo mucha emocion en verlos


Jhoan Felipe Montoya Uran
poder implementar en mis modelos la clasificación adecuada de texto para sacar el máximo provecho de esta


José Alejandro Loza Saucedo
Es un buen curso para entender varios conceptos de lenguaje natural además de desarrollar tus habilidades con NLTK. La presentación de la librería Stanza es un gran acierto
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.




Deep Learning con Python
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender