
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.8 · 166 opiniones


Cristian Mauricio Rojas Olivares
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo


Jorge Ivan Avalos Lopez
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Camilo Orbes Cabrera
Un curso muy completo


Enrique Jiménez Téllez
Excelente curso muy práctico y teórico


LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
conocer herramientas que nos ayuden a descifrar patrones en los textos, fue algo muy util


Emilio José Barrera
De los cursos más dificiles e interesantes que he tomado


Felipe Sebastián Zepeda González
Excelente curso de procesamiento del lenguaje natural. El profesor es claro, desarrolla teoría y práctica, y además enseña y propone retos interesantes. Muy recomendado.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


uriel yesith parra fuentes
Excelente curso, el profesor explica detalladamente los conceptos matemáticos que soportan los algoritmos. Es muy útil para entender para después aplicar correctamente utilizando las librerías de alto nivel disponibles

Ricardo Talavera
El profesor excelente. Pero NO VEO LOS SIGUIENTES DOS CURSOS QUE IBA A DAR PUES TERMINABA CON DEEP LEARNING....PORQUE NO CIERRAN E CICLO BIEN.


Carlos García Almodóvar
Me ha gustado mucho como se ha explicado el proceso de desarrollo de los algoritmos. El profesor tiene mucha facilidad para explicar de forma muy entendible todos los contenidos.


Melissa Parra Pérez
Muy interesante el curso


Luis Gerardo Bourde Ortega
Gracias por el curso Joven.


Juan Marmili
aprenderas a clasificar textos

Cristian Y. Juzga
La forma en que el docente aborda el tema, su explicación es impecable.

JOSE MANRIQUE
Excelente presentación


Carlos A. Sánchez
De los mejores cursos que hay en Platzi. Es complejo y a la vez tan bueno, que recomiendo verlo muchas veces para entenderlo en su totalidad


Oscar Gomez
Excelente curso. Se recomienda poder incluir lemmatization y aplicación de modelos de machine learning con vectorization para el próximo curso.


Felipe Andres Torres Haro
Este profesor realmente me gusta, en general con la experiencia de platzi he desarrollado mis habilidades, por eso a lo largo de todos los cursos que he hecho, este es uno bastante bueno que contribuye a mi experiencia educativa.


Kenny José Miranda Deluque
Excelente curso! queda claro que aún queda mucho por explorar... A la espera de más entregas a esta especialización del machine learning.


Jorge Andrés Carballo Santana
El profesor es muy claro en las explicaciones, entiende perfectamente lo que significan las expresiones matemáticas que se utiliza y las aplica de forma intuitiva en el código.


Josue Trinidad Acosta
Me encantó este curso, la forma en que el profesor enseña me parece la más óptima. A veces, las lecciones parecen largas pero valen la pena. Felicidades maestro Francisco, tiene todo mi respeto :D


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.


JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR
Francisco aborda los problemas no sólo desde la parte algoritmica, sino que tiene el conocimiento estadístico y matemático de cada modelo. Lo mejor, lo muestra simple


Andres Alonso Mendez Rosales
Me ayudó bastante a entender cómo funciona el uso de ML para textos. muchas gracias


Developers IT
:) .............................................................................................................................................................................................................


Eduardo Arredondo Fernández
Excelente curso sobre todo por el profesor que lo impartió, un excelente profesor


Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
Me costó mucho el curso por el momento particular en el que me encontraba pero la entrega, estructura y calidad del curso me permitió continuar a pesar de todo. Pacho Camacho es de los mejores profesores que tenemos de Data Science por como nos lleva de aspectos muy complejos al como se utilizará en el día a día


Rodolfo Arturo González Trillo
¡Excelente curso! Espero en el futuro más cursos con mucha matemática y especialización como éste.
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Inteligencia Artificial y Data Science
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.




Análisis y Visualización de Datos
Análisis y Visualización de Datos




Machine Learning y Deep Learning
Machine Learning y Deep Learning




Fundamentos de Data Science y AI
Fundamentos de Data Science y AI
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender