Nivel Avanzado
27 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 170 opiniones
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo
Jorge Ivan Avalos Lopez
@jorge.avaloslj·
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahica·
Muy buen curso.
Camilo Orbes Cabrera
@corbes·
Un curso muy completo
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
calificaicones
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelentes explicaciones
Sandra Milena Yepes Alzate
@sandra197·
Excelente docente, enseña de una forma sencilla, dinámica y clara, excelente contenido. Recomiendo 100% este curso y este maestro.
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Lo mejor de este curso es entender como es que funciona la inteligencia artificial para procesar texto y que podamos obtener herramientas tan grandes como ChatGPT
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·
Gracias por el curso Joven.
Irving Jerico Hernandez Diaz
@Jericohd·
Uno de los cursos más completos de NPL que he tomado, me gusta que tiene muy buenos fundamentos.
Oscar Gomez
@oscar.gomezr0414·
Excelente curso. Se recomienda poder incluir lemmatization y aplicación de modelos de machine learning con vectorization para el próximo curso.
Pablo Andrés Jarava Guerra
@Pablo_Andres·
Muy buen curso, ojalá el profe siga dando esos súper cursos.
Robinson Moreno
@robinsonmoreno·
Curso bastante avazado, pero muy bueno y el profesor con buena estructura de ensennanza.
Felipe Andres Torres Haro
@felipeandrestorresharo·
Este profesor realmente me gusta, en general con la experiencia de platzi he desarrollado mis habilidades, por eso a lo largo de todos los cursos que he hecho, este es uno bastante bueno que contribuye a mi experiencia educativa.
Samuel Joshua Reyes Martínez
@samuel.reyes·
Buen curso y gran profesor, lo recomeindo para seguir en el camino del machine learning
Josue Trinidad Acosta
@josue.trinidad·
Me encantó este curso, la forma en que el profesor enseña me parece la más óptima. A veces, las lecciones parecen largas pero valen la pena. Felicidades maestro Francisco, tiene todo mi respeto :D
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Jose Martin Rangel Espinoza
@mr_infamous·
Excelente curso de algoritmos de clasificación de texto, sin duda este curso complemente y ayuda con mis estudios de procesamiento de lenguaje natural.
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Me ayudó bastante a entender cómo funciona el uso de ML para textos. muchas gracias
Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondo·
Excelente curso sobre todo por el profesor que lo impartió, un excelente profesor
Alfonso Garijo
@alfonso-garijo-campos·
Junto con los de programación orientada a objetos, es el mejor curso que he hecho. El profesor sin duda el mejor
luis fernando Tapia
@Luisf718·
Me fascinaron los dos cursos que dio sobre NLP y me encantaría que el hiciera otro curso sobre algoritmos mas complejos para NLP
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Me costó mucho el curso por el momento particular en el que me encontraba pero la entrega, estructura y calidad del curso me permitió continuar a pesar de todo. Pacho Camacho es de los mejores profesores que tenemos de Data Science por como nos lleva de aspectos muy complejos al como se utilizará en el día a día
Fabio Andrés Peña
@fabio.pena·
escubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) Entender tareas del NLP como la desambiguación y el etiquetado de palabras Comprender y usar los algoritmos de clasificación de texto con Python y NLTK Implementar tu propia versión del Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME) Usar algoritmos de clasificación para realizar análisis de sentimientos
JAVIER GALAN MENDEZ
@javier.galanmendez·
Me encanta como se ha desarrollado el curso sabiendo que se ha hecho el anterior, me gustaría ver como avanzan los siguientes cursos porque tengo mucha emocion en verlos
Herman enrique Chilma Fernandez
@shermmanth23·
Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) Entender tareas del NLP como la desambiguación y el etiquetado de palabras
Enmanuel Madrid
@EnmanuelAlx·
Buen profesor, se entiende todo lo que dice y el curso es bastante entretenido, y el examen bastante bueno
@evangx·
Excelente curso para entender el proceso de clasificación de textos. Se enseña desde las bases, hasta usar librerías dedicadas a este fin.
Mauro Vescovi
@mdav·
Excelente el curso. Muy bueno el contenido y el profesor muy claro al explicar los conceptos.
@nahuelb·
Excelente profesor, con todos los contenidos muy claro que nos hace aprender mucho
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist
127 horas
29 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
39 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Ruta
Deep Learning con Python
39 horas
8 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Comunidad
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