Nivel Avanzado
27 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Certificado digital
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Profes del curso
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Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 166 opiniones
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo
Jorge Ivan Avalos Lopez
@jorge.avaloslj·
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.
Mauricio Martínez Orjuela
@MaodeColombia·
lo mejor fue entender qué es pasar de experto en la teoría a experto en ejecución en un script, de un video al otro, video tras video; un gustazo este curso.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Camilo Orbes Cabrera
@corbes·
Un curso muy completo
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
calificaicones
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
conocer herramientas que nos ayuden a descifrar patrones en los textos, fue algo muy util
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·
Otro gran curso de Francisco. Claro y práctico como siempre! y mas en este ámbito del NLP, saber las bases de las técnicas de clasificación de texto es muy importante.
Emilio José Barrera
@emiliochaparro·
De los cursos más dificiles e interesantes que he tomado
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·
Lo mejor de este curso es entender como es que funciona la inteligencia artificial para procesar texto y que podamos obtener herramientas tan grandes como ChatGPT
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, el profesor explica detalladamente los conceptos matemáticos que soportan los algoritmos. Es muy útil para entender para después aplicar correctamente utilizando las librerías de alto nivel disponibles
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, muy buen profesor.
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha gustado mucho como se ha explicado el proceso de desarrollo de los algoritmos. El profesor tiene mucha facilidad para explicar de forma muy entendible todos los contenidos.
Melissa Parra Pérez
@mparra6683·
Muy interesante el curso
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·
Gracias por el curso Joven.
Fernando Yutiz
@yutizf·
Muy buen curso, buenas explicaciones del profesor.
Eduardo Reyes
@retrox·
Este profesor es bueno,.
Santiago Tellez
@santiago-tellez·
Se conocen distintos tipos de algoritmos para la clasificación de texto explicado claramente
Carlos A. Sánchez
@csanchezchan·
De los mejores cursos que hay en Platzi. Es complejo y a la vez tan bueno, que recomiendo verlo muchas veces para entenderlo en su totalidad
Robinson Moreno
@robinsonmoreno·
Curso bastante avazado, pero muy bueno y el profesor con buena estructura de ensennanza.
Juan Manuel Ortiz Suárez
@jmortiz·
Otro excelente curso del profesor Camacho.
@alan_grosso·
Sin lugar a dudas uno de los mejores profesores de la línea ML y AI es Francisco Camacho. Este curso no es la excepción. Recomendado.
Diego Alejandro Muñoz Camayo
@diego51alejo1·
Excelente curso, sin duda el profesor sabe del tema y lo explica de la mejor manera, se nota trabajo y preparación, esperemos saquen el curso que termine la serie.
Jose Martin Rangel Espinoza
@mr_infamous·
Excelente curso de algoritmos de clasificación de texto, sin duda este curso complemente y ayuda con mis estudios de procesamiento de lenguaje natural.
JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR
@jodhernandezbe·
Francisco aborda los problemas no sólo desde la parte algoritmica, sino que tiene el conocimiento estadístico y matemático de cada modelo. Lo mejor, lo muestra simple
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Me ayudó bastante a entender cómo funciona el uso de ML para textos. muchas gracias
Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondo·
Excelente curso sobre todo por el profesor que lo impartió, un excelente profesor
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Todo el curso excelente y los ejemplos fueron increibles, aunque algo extenso valio la pena, Gracias
Fabio Andrés Peña
@fabio.pena·
escubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) Entender tareas del NLP como la desambiguación y el etiquetado de palabras Comprender y usar los algoritmos de clasificación de texto con Python y NLTK Implementar tu propia versión del Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME) Usar algoritmos de clasificación para realizar análisis de sentimientos
Marcelo Damián Briones
@margori·
Uno de los cursos que más me voló la cabeza por su simplicidad y las posibilidades de aplicación!
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