Nivel Avanzado
27 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Clases del curso
Modelos Markovianos Latentes (HMM)
Algoritmo de Viterbi
Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)
Clasificación de texto con NLTK
Implementación de un modelo de clasificación de texto
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textos
Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.
conocimientos previos
- Python y NLTK
- Fundamentos de procesamiento de lenguaje natural
- Probabilidad y estadística
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 166 opiniones
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
El curso mas dificil para mi por lejos, si alguno de mis compañeros de platzi lee esto mientras aun lo esta estudiando les recomiendo tener paciencia y no parar, es un tema complejo, pero a no claudicar amigos. Y a nunca dejar de aprender y en este caso de intentarlo
Jorge Ivan Avalos Lopez
@jorge.avaloslj·
De los pocos cursos que ralamente se puede aprender ML, involucrando matemáticas y programación.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
calificaicones
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy completo sobre el procesamiento de lenguaje. Todo lo que precedió los LLM modernos
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelentes explicaciones
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buen contenido y explicacion del profe
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
conocer herramientas que nos ayuden a descifrar patrones en los textos, fue algo muy util
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso de procesamiento del lenguaje natural. El profesor es claro, desarrolla teoría y práctica, y además enseña y propone retos interesantes. Muy recomendado.
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, el profesor explica detalladamente los conceptos matemáticos que soportan los algoritmos. Es muy útil para entender para después aplicar correctamente utilizando las librerías de alto nivel disponibles
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, muy buen profesor.
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
Me ha gustado mucho como se ha explicado el proceso de desarrollo de los algoritmos. El profesor tiene mucha facilidad para explicar de forma muy entendible todos los contenidos.
Melissa Parra Pérez
@mparra6683·
Muy interesante el curso
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·
Gracias por el curso Joven.
Fernando Yutiz
@yutizf·
Muy buen curso, buenas explicaciones del profesor.
Eduardo Reyes
@retrox·
Este profesor es bueno,.
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas a clasificar textos
Santiago Tellez
@santiago-tellez·
Se conocen distintos tipos de algoritmos para la clasificación de texto explicado claramente
JOSE MANRIQUE
@jose.manrique.hernandez·
Excelente presentación
Irving Jerico Hernandez Diaz
@Jericohd·
Uno de los cursos más completos de NPL que he tomado, me gusta que tiene muy buenos fundamentos.
Robinson Moreno
@robinsonmoreno·
Curso bastante avazado, pero muy bueno y el profesor con buena estructura de ensennanza.
Felipe Andres Torres Haro
@felipeandrestorresharo·
Este profesor realmente me gusta, en general con la experiencia de platzi he desarrollado mis habilidades, por eso a lo largo de todos los cursos que he hecho, este es uno bastante bueno que contribuye a mi experiencia educativa.
Diego Alejandro Muñoz Camayo
@diego51alejo1·
Excelente curso, sin duda el profesor sabe del tema y lo explica de la mejor manera, se nota trabajo y preparación, esperemos saquen el curso que termine la serie.
Jorge Andrés Carballo Santana
@jorgecarballo08·
El profesor es muy claro en las explicaciones, entiende perfectamente lo que significan las expresiones matemáticas que se utiliza y las aplica de forma intuitiva en el código.
Samuel Joshua Reyes Martínez
@samuel.reyes·
Buen curso y gran profesor, lo recomeindo para seguir en el camino del machine learning
JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR
@jodhernandezbe·
Francisco aborda los problemas no sólo desde la parte algoritmica, sino que tiene el conocimiento estadístico y matemático de cada modelo. Lo mejor, lo muestra simple
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Me ayudó bastante a entender cómo funciona el uso de ML para textos. muchas gracias
Developers IT
@developersmaven·
:) .............................................................................................................................................................................................................
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Todo el curso excelente y los ejemplos fueron increibles, aunque algo extenso valio la pena, Gracias
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