
Rainier Jesus Peña Moreno
@rayjp24excelente en todo gracias
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Opiniones
básico
Analiza y optimiza algoritmos con JavaScript. Aprende a evaluar su eficiencia en términos de tiempo y espacio. Comprende cómo seleccionar el mejor algoritmo para mejorar el rendimiento del software.
Marcelo Arias
Frontend Engineer en Bitorical
excelente en todo gracias
me gustaria un curso mas profundo sobre algoritmia
Mucha claridad en lo que dice y buenos recursos.. es un curso maravilloso que estaba escondido.
Excelente curso, este tema se pide mucho en entrevistas tecnicas, que bueno encontrarlo en platzi
El profesor sin duda es uno de los 3 mejores profesores de la escuela de ingeniería. ¿¿Por qué no lo invitan más??
A pesar de que el tema suene «complejo», el profesor explica cada concepto de una manera simple y entendible. Curso muy recomendado.
Buen curso
Hay unos pequeños errores en la gramática que ocupa el profesor, pero no evita que entiendas el contenido y el objetivo que tiene este curso
Me gustó el curso, es muy dinámico.
un curso teórico que aporta un tema muy interesante para el desarrollo de algoritmos
buen curso, da buena introducción al tema
La verdad me he encantado la manera tan simple que te hacen ver el tema, es una gran introducción.
Excelente curso, siempre quise aprender como medir el tiempo y memoria que utilizaban mis aplicaciones y este curso me dio las herramientas para hacerlo.
Es medio lenta la explicación de las cosas, pero el tema esta bien explicado, quizá se podría haber resumido un poco algunos videos
Muy buen curso introductorio a big O pero faltaron algoritmos complejos como recursivos o casos mas extremos que piden en entrevistas para empresas tech de alto nivel (Amazon, google, etc). Aún así es un buen punto de partida
Nice
Muy interesante, me hubiera gustado conocer acerca de algunos otros tipo de notaciones y ver ejemplos un poco más complejos. Pero en general me gustó mucho
Esta bueno como introducción a algo aún mas complejo. Como que las primeras clases te hacen preguntar el porque las ves pero ya cuando llegamos a la notación big-O tienen sentido y si no fuera por esa parte no hubiera terminado el curso. Bueno pero algo básico. creo que así debe de ser
es buen curso par amepezar a entender sobre comlejidad algoriica
Explica fácilmente la forma de medir la complejidad espacial y temporal. Ayuda dando ejemplos , midiendo diversos algoritmos
Buen curso para introducirse en el análisis de complejidad algorítmica. Sin embargo en mi caso particular no se me hacía cercana la forma de explicar del docente. A pesar de ello me pareció un muy buen curso para adentrarse en este tema y lo recomiendo.
Falto dar ejemplos de O(log n), O(2^n) y O(nlog n). De lo demás buen curso y ameno.
Es una lastima que no se hablara de complejidades con logaritmos
Se explica un tema que puede ser complejo de manera sencilla.
Es un curso muy fácil de entender 😎, solo me gustaría que tuviera mas contenido.
Me gustaría ver cursos más avanzados del tema
Es un gran curso que explica lo que conlleva la complejidad algoritmica y por otra parte la definicion de lo que es Big-O y lo que ayuda saber este concepto para tener una claridad de lo que abarcaria cada funcion teniendo en cuenta este concepto para saber el tiempo que se demoraria en hacer un funcion
Lo mejor es cuando explica la parte de la complejidad espacial (vídeo 14).
Todo fue muy bueno menos el examen final, ese pudo haber sido mejor, parece que las preguntas son muy a la interpretación
La notación Big-O es muy importante para mejorar los algoritmos que tenemos y optimizar recursos, este curso explica muy bien sus conceptos y aplicaciones.