Administración de Clústers con Kubernetes

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

Contenido del curso

Contenedores en la nube

Aplicaciones en la nube

Conclusiones

18
Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube
01:05 min

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Tomar examen

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:006:50

Administración de Clústers con Kubernetes

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

Clase 5 de 20

Clase 5 / 20

Recursos

Cuando el número de contenedores crece, gestionarlos de forma manual se vuelve insostenible. Ahí es donde entra Kubernetes, el proyecto open source que se ha convertido en el estándar mundial para orquestar contenedores en producción. Comprender su modelo operativo, sus capacidades y su arquitectura es fundamental para cualquier equipo que aspire a operar aplicaciones modernas de forma confiable.

¿Qué es Kubernetes y por qué su nombre importa?

Kubernetes, abreviado como K8S (las ocho letras entre la K y la S), es una palabra griega que significa timonel [0:42]. También es la raíz etimológica de gobernador y cibernético, lo cual refleja con precisión lo que hace esta tecnología: gobernar y controlar flotas de contenedores.

El proyecto está inspirado en los sistemas internos de Google, diseñados para ejecutar miles de cargas de trabajo simultáneas. Es 100 % open source, escrito en Go, y cualquier persona puede contribuir al código desde hoy [1:22]. Además, soporta despliegues multinube, ambientes de virtualización convencional e incluso bare metal.

Un detalle técnico relevante es que Kubernetes soporta múltiples runtimes de contenedores. El más conocido es containerd (evolución del motor de Docker), pero acepta cualquier runtime que cumpla con la especificación del Open Container Initiative [1:12].

¿Qué capacidades ofrece Kubernetes de forma nativa?

La premisa central es clara: administrar aplicaciones, no máquinas [1:38]. Kubernetes actúa como una capa de abstracción sobre la infraestructura, permitiéndote dejar de pensar en servidores individuales para enfocarte en lo que realmente importa: tus aplicaciones.

Entre las funcionalidades que brinda "de caja" destacan:

Calendarización: decide en qué nodo correrá cada contenedor [2:16].
Ciclo de vida y muerte: mantiene los contenedores corriendo aunque se presenten fallos [2:28].
Escalamiento: permite crecer o decrecer el número de contenedores de un aplicativo [2:38].
Nombramiento y descubrimiento: localiza dónde están corriendo tus contenedores, tanto desde un perfil administrador como entre las propias aplicaciones [3:14].
Balanceo de carga: distribuye tráfico entre uno o más contenedores [3:26].
Volúmenes de almacenamiento: ofrece persistencia de datos para las cargas de trabajo [3:32].
Logueo y monitoreo: visibilidad sobre el comportamiento de tus aplicaciones [3:36].
Identidad y autorización: control de acceso granular [3:38].

¿Qué diferencia hay entre escalamiento vertical y horizontal?

El escalamiento vertical consiste en asignar más recursos (CPU, memoria) a una misma carga de trabajo. El escalamiento horizontal, en cambio, genera múltiples copias del mismo aplicativo [2:48]. En el ecosistema de Kubernetes se favorece el escalamiento horizontal porque permite distribuir la carga de forma más eficiente y resiliente.

Vale la pena mencionar el término carga de trabajo (workload), que en Kubernetes es más general que "aplicación" porque abarca distintos tipos de procesos que pueden ejecutarse dentro de un clúster [3:04].

¿Cómo funciona el modelo declarativo de Kubernetes?

Kubernetes opera como una serie de controladores declarativos [4:04]. Tú defines un estado ideal (por ejemplo: "quiero tres réplicas de mi servicio"), y el sistema observa continuamente el estado actual, lo compara con el deseado y toma acción para cerrar la brecha. Este ciclo de observar → comparar → actuar es el corazón del modelo operativo.

¿Cómo se estructura la arquitectura de Kubernetes?

A nivel de componentes, la arquitectura se puede abstraer en tres grandes bloques [4:30]:

Usuarios: interactúan con el sistema a través del Kubernetes API, comandos de línea o interfaces gráficas. Pueden ser administradores, equipos de desarrollo o incluso usuarios finales [4:38].
Plano de control: es el punto central de administración donde se gestiona el ciclo de vida de las cargas de trabajo [5:00].
Nodos de infraestructura: las máquinas dedicadas a ejecutar las aplicaciones y sus contenedores [5:10].

Una buena práctica mencionada es otorgar acceso de solo lectura a los equipos de desarrollo, incluso en ambientes productivos, para mejorar la agilidad sin comprometer la seguridad [5:26]. Kubernetes facilita esto con su motor de identidad, que permite vincular identidades con roles y con identidades de servicio [5:38].

Si estás comenzando con contenedores o buscas escalar tus aplicaciones de manera profesional, entender estos fundamentos de Kubernetes es el primer paso. ¿Ya has probado K8S en algún proyecto? Comparte tu experiencia en los comentarios.

Contenedores en la nube

Modernización de Aplicaciones: Contenedores y Orquestación

Historia y evolución de los contenedores en la tecnología

Docker: Historia, Funcionalidades y su Impacto Actual

Primeros pasos con Docker: instalación, comandos y ejecución básica

Administración de Clústers con Kubernetes

Componentes Clave de Kubernetes y su Funcionamiento

Despliegue y Escalamiento de Pods en Kubernetes

Despliegue de Microservicios con Kubernetes y GRPC en Google Cloud

Cómputo Híbrido y Multinube con Kubernetes y Anthos

Arquitectura Híbrida y Multinube con Google Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube

Malla de Servicio con Istio: Monitoreo y Seguridad Avanzada

Instalación y Configuración de Anthos Service Mesh en Google Cloud

Observabilidad Unificada y Agilidad Operacional en Servicios Distribuidos

Tipos de Servicio en Kubernetes: Cluster IP, NodePort e Ingress

Despliegue Multinube con Anthos en Google Cloud y AWS

Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh

Monitoreo de Clústeres y Microservicios en Google Cloud

Conclusiones

Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Creación de Instancia Compute Engine con Contenedores en Google Cloud

Despliegue de Aplicaciones en Compute Engine de GCP

Administración de Clústers con Kubernetes

Progreso del curso

Contenedores en la nube

Aplicaciones en la nube

Conclusiones

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Recursos

Recursos