Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

Contenido del curso

Contenedores en la nube

Aplicaciones en la nube

Conclusiones

18
Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube
01:05 min

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Tomar examen

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:009:27

Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

Clase 16 de 20

Clase 16 / 20

Recursos

¿Qué es y cómo funciona AntoService Mesh?

AntoService Mesh es una herramienta poderosa que ayuda a gestionar y operar microservicios en un entorno de nube. Este sistema permite observar y monitorear aplicaciones distribuidas, brindando información valiosa sobre el rendimiento y la salud del sistema. Con capacidades multinube, es posible mover cargas de trabajo y garantizar una alta confiabilidad en las aplicaciones, especialmente en entornos complejos.

¿Cómo se configuran los clústeres en AntoService Mesh?

Para empezar a trabajar con AntoService Mesh, es necesario tener un clúster configurado. En este contexto, el clúster, llamado "Central", tiene características específicas: dos nodos, ocho VCPUs (con cuatro VCPUs por nodo) y quince gigas de memoria. Además, ya viene con la malla de servicio (service mesh) instalada, así como con la aplicación Online Boutique.

¿Qué es un Service Level Objective (SLO) y cómo se crea?

Un Service Level Objective (SLO) es un objetivo de servicio que define el nivel de rendimiento esperado para un servicio. Se utilizan para establecer expectativas de uso y garantizar que el servicio cumpla con ciertos estándares. Por ejemplo, en el laboratorio, se define un SLO para el servicio de catálogo de productos con el parámetro de latencia máxima que no debe superar los mil milisegundos (1 segundo).

Pasos para crear un SLO:

Seleccionar Métricas: Elegir las métricas relevantes, como latencia o disponibilidad.
Definir Límites: Establecer el límite máximo para la métrica seleccionada.
Determinar el Período de Cumplimiento: Definir el plazo para evaluar el cumplimiento, como un día.
Configurar el Objetivo de Rendimiento: Establecer un porcentaje de cumplimiento, por ejemplo, el 99.5%.

¿Cómo se gestionan las alertas y monitoreo?

Las herramientas de observabilidad de AntoService Mesh permiten no sólo establecer SLOs, sino también monitorear su cumplimiento. Cuando se detecta que un servicio puede incumplir un SLO, se pueden configurar alertas para notificar a los operadores y permitir una respuesta rápida.

¿Cómo se exploran los logs del sistema?

Los logs son esenciales para diagnosticar y resolver problemas en los sistemas. Con AntoService Mesh, puedes acceder a ellos de manera eficiente usando queries avanzadas que permiten explorar las entradas de log estructuradas como si se tratara de una base de datos tipo JSON.

Ejemplos de queries para explorar logs:

Logs de peticiones a la API de Kubernetes: resource type: GKE cluster
Logs de contenedores de Kubernetes: resource type: Kubernetes container

Estas capacidades de consulta avanzada permiten recopilar información específica y filtrar logs de manera efectiva para encontrar errores o comportamiento anómalo.

¿Por qué es importante la observabilidad en el estado de los microservicios?

La observabilidad en los microservicios es crucial para mantener aplicaciones robustas y confiables. Permite a los equipos de desarrollo y operaciones:

Identificar Problemas: Detectar solicitudes con latencia anómala o servicios fuera de parámetros.
Prever Fallas: Crear alertas que informen sobre posibles incumplimientos de SLO.
Optimizar Rendimiento: Regular las capacidades de respuesta y mejorar la experiencia del usuario ajustando objetivos de servicio.

Incorporar prácticas como estas, impulsadas por herramientas como AntoService Mesh, ayuda a los equipos a comprender mejor sus sistemas y a tomar decisiones informadas para su mejora continua.

Contenedores en la nube

Modernización de Aplicaciones: Contenedores y Orquestación

Historia y evolución de los contenedores en la tecnología

Docker: Historia, Funcionalidades y su Impacto Actual

Primeros pasos con Docker: instalación, comandos y ejecución básica

Administración de Clústers con Kubernetes

Componentes Clave de Kubernetes y su Funcionamiento

Despliegue y Escalamiento de Pods en Kubernetes

Despliegue de Microservicios con Kubernetes y GRPC en Google Cloud

Cómputo Híbrido y Multinube con Kubernetes y Anthos

Arquitectura Híbrida y Multinube con Google Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube

Malla de Servicio con Istio: Monitoreo y Seguridad Avanzada

Instalación y Configuración de Anthos Service Mesh en Google Cloud

Observabilidad Unificada y Agilidad Operacional en Servicios Distribuidos

Tipos de Servicio en Kubernetes: Cluster IP, NodePort e Ingress

Despliegue Multinube con Anthos en Google Cloud y AWS

Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh

Monitoreo de Clústeres y Microservicios en Google Cloud

Conclusiones

Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Creación de Instancia Compute Engine con Contenedores en Google Cloud

Despliegue de Aplicaciones en Compute Engine de GCP

Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh

Progreso del curso

Contenedores en la nube

Aplicaciones en la nube

Conclusiones

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Recursos

Recursos