Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

Contenido del curso

Contenedores en la nube

Aplicaciones en la nube

Conclusiones

18
Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube
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Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube

Curso de Contenedores y Aplicaciones en la Nube con Google Cloud Platform

Clase 18 de 20

Clase 18 / 20

Recursos

Este recorrido por los fundamentos del cómputo moderno en la nube de Google cierra con una visión clara de cada pieza que se ha construido a lo largo del curso, desde los orígenes de la computación hasta las prácticas más actuales de orquestación y observabilidad.

¿Qué temas se cubrieron en el curso?

El punto de partida fue comprender la historia del cómputo [0:06], lo que permite dimensionar cómo ha evolucionado la infraestructura hasta llegar a las soluciones actuales. A partir de ahí, el foco se movió hacia un concepto central de las aplicaciones modernas: el contenedor [0:14].

Con los contenedores se trabajaron varias habilidades prácticas:

Crear contenedores desde cero.
Manipularlos y configurarlos según las necesidades del proyecto.
Almacenarlos en un registro de artefactos [0:22].
Integrarlos con Kubernetes [0:28] como solución de orquestación.

Estos pasos forman la base operativa para cualquier equipo que quiera gestionar aplicaciones a escala.

¿Cómo se abordaron la nube híbrida y la multinube?

Una vez dominados los contenedores y Kubernetes, se exploraron los modelos de nube híbrida y multinube [0:33]. Estos conceptos permiten distribuir cargas de trabajo entre infraestructura local y múltiples proveedores de nube, ofreciendo flexibilidad y resiliencia.

También se profundizó en la malla de servicios (service mesh) [0:39], una capa que gestiona la comunicación entre microservicios de forma segura y observable.

¿Qué laboratorios prácticos se realizaron?

Para consolidar el aprendizaje, se completaron dos laboratorios de gran alcance [0:43]:

Un laboratorio enfocado en multinube, donde se puso en práctica la distribución de servicios entre distintos proveedores.
Un laboratorio de operaciones que combinó la malla de servicios con la suite de operaciones de Google [0:50], permitiendo monitorear, diagnosticar y optimizar el comportamiento de las aplicaciones en producción.

¿Qué viene después de este curso?

El siguiente paso natural es la práctica de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) [0:57], que será cubierta en el próximo curso. Esta metodología automatiza la construcción, prueba y entrega de software, acelerando los ciclos de desarrollo sin sacrificar calidad.

Si ya dominas contenedores, Kubernetes y operaciones en la nube, CI/CD es la pieza que completa el flujo de trabajo moderno. ¿Qué tema del curso te resultó más útil o desafiante? Comparte tu experiencia en los comentarios.

Contenedores en la nube

Modernización de Aplicaciones: Contenedores y Orquestación

Historia y evolución de los contenedores en la tecnología

Docker: Historia, Funcionalidades y su Impacto Actual

Primeros pasos con Docker: instalación, comandos y ejecución básica

Administración de Clústers con Kubernetes

Componentes Clave de Kubernetes y su Funcionamiento

Despliegue y Escalamiento de Pods en Kubernetes

Despliegue de Microservicios con Kubernetes y GRPC en Google Cloud

Cómputo Híbrido y Multinube con Kubernetes y Anthos

Arquitectura Híbrida y Multinube con Google Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube

Malla de Servicio con Istio: Monitoreo y Seguridad Avanzada

Instalación y Configuración de Anthos Service Mesh en Google Cloud

Observabilidad Unificada y Agilidad Operacional en Servicios Distribuidos

Tipos de Servicio en Kubernetes: Cluster IP, NodePort e Ingress

Despliegue Multinube con Anthos en Google Cloud y AWS

Monitorización y Optimización de Servicios en AntoService Mesh

Monitoreo de Clústeres y Microservicios en Google Cloud

Conclusiones

Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

Creación de Instancia Compute Engine con Contenedores en Google Cloud

Despliegue de Aplicaciones en Compute Engine de GCP

Contenedores y Mallas de Servicio en Nube Híbrida y Multinube

Progreso del curso

Contenedores en la nube

Aplicaciones en la nube

Conclusiones

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 3 de 4)

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