Jesús Isaías Ramos
Actualmente, julio 2026 nada de esta clase se puede hacer en la cuenta gratuita.
Crear un agente declarativo con Agent Builder dentro de Microsoft 365 Copilot te permite construir asistentes personalizados usando lenguaje natural, sin escribir código. Es ideal si quieres automatizar consultas internas, como las de un hotel, apoyándote en fuentes públicas y reglas de tono claras.
A diferencia del agente declarativo en SharePoint, aquí trabajas dentro del propio chat de Copilot, con un agente que genera agentes. Y eso cambia todo el flujo de configuración.
¿Qué es Agent Builder y dónde se encuentra dentro de Microsoft 365 Copilot?
Agent Builder es una herramienta integrada en Microsoft 365 Copilot que te deja crear agentes desde el menú principal. La encuentras en la pantalla de inicio de Copilot, en la opción Crear agente del panel izquierdo [01:00].
Al entrar, te recibe un chat que funciona como un agente generador de agentes. Puedes partir desde plantillas predefinidas (asistente de aprendizaje, de escritura, de ideas) o describir en lenguaje natural qué quieres construir.
¿Qué diferencia hay entre Agent Builder y Copilot Studio? Agent Builder vive dentro de Microsoft 365 Copilot y se enfoca en agentes declarativos rápidos. Copilot Studio, antes llamado Power Virtual Agent, ofrece capacidades avanzadas como flujos, conexiones a datos múltiples y orquestación.
¿Cómo configurar un agente con lenguaje natural paso a paso?
El proceso arranca describiendo el propósito del agente. En el ejemplo, se construye un asistente operativo de hotel con esta indicación: recuperar información sobre el manual de operaciones, políticas generales y de recursos humanos, procedimientos de emergencia y seguridad y procedimientos operativos por departamento [01:30].
Después, Copilot sugiere un nombre. Puedes aceptarlo o pedir uno nuevo, como Contoso Atlas, también con lenguaje natural [02:20].
¿Cómo defines el tono y las instrucciones del agente?
Este paso equivale al inconsciente del agente: las instrucciones que viajan en cada prompt del usuario. En el ejemplo se le pide:
Estas reglas se aplican siempre, sin importar lo que escriba el usuario [03:00].
¿Qué fuentes de conocimiento puedes conectar en Agent Builder?
Aquí está una limitación clave frente a SharePoint: Agent Builder en Microsoft 365 Copilot solo permite cimentar datos en un sitio web público [03:50]. Esto significa que pegas una URL y el agente toma esa fuente como base de respuestas.
¿Qué significa cimentar datos en un agente? Cimentar (grounding) es anclar las respuestas del agente a una fuente confiable, como un sitio web o un documento, para que no invente información.
¿Cómo personalizar el agente desde la configuración manual?
Una vez que el chat generador termina, pasas a la configuración manual, donde afinas detalles visuales y técnicos:
¿Cuántos niveles de URL acepta la fuente web?
La configuración manual sugiere dos niveles de profundidad en la URL, marcados por las diagonales de la dirección. Si pones tres, el sistema solo respeta dos, aunque el contenido dentro de ese nivel también se considera [05:30].
Esto importa porque define qué tan amplio es el alcance de búsqueda del agente dentro del sitio.
¿Cómo pruebas el agente antes de publicarlo?
Agent Builder incluye un panel de prueba con los prompts sugeridos. Por ejemplo, al preguntar cuáles son las políticas generales del hotel, el agente busca en el sitio cargado y responde con el código de conducta, las normas de seguridad y emergencia y demás secciones detectadas [06:30].
Desde ahí puedes seguir iterando hasta que las respuestas tengan el formato y profundidad que buscas.
¿Cómo se conecta esto con Copilot Studio?
Después de Agent Builder, el siguiente paso natural es Copilot Studio, accesible en web.powerbi.microsoft.com [07:10]. La URL conserva el dominio Power porque la herramienta evolucionó desde Power Virtual Agent.
En la página de inicio encuentras:
Al crear un nuevo agente desde cero, eliges idioma y entras a una interfaz de configuración que retoma la lógica de Agent Builder, pero con muchas más capacidades de orquestación [08:30].
Con esta base ya tienes tres caminos para construir agentes declarativos: SharePoint, Agent Builder en M365 Copilot y Copilot Studio. Cuéntame en los comentarios cuál vas a probar primero y para qué caso de uso lo imaginas.
Jesús Isaías Ramos
Actualmente, julio 2026 nada de esta clase se puede hacer en la cuenta gratuita.
Carolina Hernandez
El contenido más adecuado para cimentar agentes en el contexto de Copilot Studio incluye políticas y manuales, ya que proporcionan información estructurada y detallada que el agente puede utilizar para responder preguntas. Los procedimientos también son útiles, ya que guían al agente en cómo interactuar con los usuarios y resolver problemas específicos. Las FAQs pueden complementar, pero son menos efectivas como base principal. Esto se alinea con lo mencionado en la clase sobre la necesidad de fuentes de conocimiento bien definidas para los agentes.
Marco Castillo B.
Hola, no funciona el enlace:
Juan Ernesto Arteaga Santeliz
A mi me funciono solo colocar "powerva.microsoft.com" en la barra de navegación o en algún buscador.
Brichedl Rojas Gonzalez
cambio de URL, oficialmente ya es copilotstudio.microsoft.com
Carolina Hernandez
Al activar capacidades como la interpretación de código o generación de imágenes en Copilot Studio, se deben considerar los siguientes criterios:
Estos criterios ayudan a maximizar la efectividad y seguridad de las automatizaciones en Copilot Studio.
Carolina Hernandez
Para redactar instrucciones persistentes que eviten ambigüedades y mantengan coherencia en las respuestas, es esencial:
Esto es aplicable en la creación de agentes en plataformas como Copilot Studio donde la claridad y coherencia son clave para garantizar interacciones efectivas.
Florencia Hidalgo
Hola, no me queda claro la diferencia entre hacer un agente en copilot y el agente de copilot studio
Ramiro Robledo
x2
Manuel Niño
Hola compañero, según comprendo son las posibilidades de crear algo más personalizado, esta opcion del Agent Builder están pensados en personas especializadas en su área con bajos conceptos en sisemas de información y demás
Daniel Alfredo García Serna
📚 CLASE: Agente declarativo con Agent Builder en Microsoft 365
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🎯 IDEA PRINCIPAL
Agent Builder permite crear agentes personalizados dentro de Microsoft 365 Copilot describiendo en lenguaje natural qué necesitas, qué información debe utilizar y cómo debe comportarse. No necesitas programar para crear un agente básico.
La ventaja es convertir una necesidad concreta en un asistente especializado, aprovechando el ecosistema Microsoft y reduciendo el trabajo de configuración manual.
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⚡ RESUMEN ULTRA RÁPIDO
- 🔵 Agent Builder permite crear agentes declarativos personalizados desde la experiencia de Microsoft 365 Copilot.
- 🟢 Describe el propósito del agente con lenguaje natural y refina las instrucciones propuestas.
- 🔵 Define el conocimiento, el comportamiento, los límites y las preguntas iniciales del agente.
- 🟡 Prueba las respuestas y ajusta la configuración antes de compartirlo con otros usuarios.
- 🔴 Comprueba las licencias y las funciones disponibles en tu cuenta; no todas las capacidades están habilitadas para todos los planes.
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🔑 LO IMPORTANTE
🔵 1. Agent Builder frente a Copilot Studio
- Agent Builder está orientado a crear agentes declarativos de forma rápida dentro de Microsoft 365 Copilot.
- Copilot Studio ofrece capacidades adicionales para crear experiencias conversacionales, integrar herramientas y automatizar procesos.
- 🟣 Elige la herramienta según la complejidad del proyecto, no solamente por la facilidad de creación.
🟢 2. Construye el agente describiendo el resultado deseado
- Explica qué problema resuelve, quién lo utilizará y qué información necesita consultar.
- Define el nombre, el propósito y las responsabilidades principales.
- Permite que Agent Builder proponga una configuración inicial y luego corrige sus limitaciones.
🔵 3. Las instrucciones determinan el comportamiento
- Establece el tono, el alcance y los formatos de respuesta.
- Indica qué fuentes debe utilizar y cómo actuar cuando no encuentre información suficiente.
- 🔴 Evita instrucciones ambiguas como «responde cualquier pregunta sobre la empresa».
🟡 4. Las fuentes de conocimiento fundamentan las respuestas
- Selecciona fuentes relacionadas directamente con el objetivo del agente.
- Según las capacidades disponibles, puedes utilizar contenido de SharePoint y otras fuentes compatibles.
- 🟢 Comprueba que las respuestas estén respaldadas por información vigente y autorizada.
🔵 5. Personaliza la experiencia del usuario
- Configura el nombre, la descripción y los iniciadores de conversación.
- Organiza las preguntas sugeridas alrededor de tareas frecuentes.
- 🟢 Facilita que el usuario entienda rápidamente qué puede pedirle al agente.
🔴 6. No confundas Agent Builder con un sistema de automatización completo
- Un agente declarativo básico puede responder consultas sin ejecutar operaciones externas.
- Para acciones avanzadas, comprueba si necesitas conectores, herramientas o flujos adicionales.
- 🟣 Cuando el proceso requiera control detallado, evalúa Copilot Studio.
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🧩 MODELO MENTAL
🟣 Necesidad → Instrucciones → Conocimiento → Pruebas → Distribución
- Necesidad: identifica una tarea concreta que quieras resolver.
- Instrucciones: define cómo debe comportarse el agente.
- Conocimiento: conecta fuentes adecuadas para el propósito.
- Pruebas: verifica precisión, límites y utilidad.
- Distribución: comparte el agente con los usuarios autorizados.
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🚀 ACCIONES PARA HOY
- 🟢 Selecciona una tarea que implique consultar información repetidamente.
- 🟢 Escribe una descripción del agente en tres partes: objetivo, usuarios y resultado esperado.
- 🟢 Abre Microsoft 365 Copilot y busca la opción de crear un agente, si está habilitada en tu cuenta.
- 🟢 Define instrucciones que limiten las respuestas a fuentes pertinentes y permitan reconocer la incertidumbre.
- 🟢 Configura tres preguntas iniciales que representen consultas reales de los usuarios.
- 🟢 Prueba cinco preguntas cuya respuesta conozcas y comprueba la calidad de los resultados.
- 🟢 Prueba una pregunta fuera del alcance y verifica que el agente no invente una respuesta.
- 🟢 Revisa los permisos y las opciones de publicación antes de compartirlo.
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🟣 VENTAJA PROFESIONAL
🟣 Aporte experto: utiliza Agent Builder para validar ideas rápidamente.
- Crea un prototipo antes de invertir tiempo en una automatización compleja.
- Comprueba si los usuarios realmente necesitan el agente y qué preguntas hacen con mayor frecuencia.
- Migra a una solución más avanzada solamente cuando existan necesidades que el prototipo no pueda satisfacer.
🟣 Hack 1: diseña instrucciones que puedan evaluarse.
- Define qué fuentes debe consultar, qué información debe incluir y cuándo debe abstenerse de responder.
🟣 Hack 2: prepara un conjunto fijo de pruebas.
- Guarda preguntas representativas y compara los resultados después de modificar las instrucciones.
🔴 Riesgo profesional: depender de capacidades que tu licencia no incluye.
- Antes de diseñar la solución definitiva, verifica disponibilidad, licencias, permisos y políticas del entorno Microsoft 365.
- Recuerda que un prototipo funcional no garantiza que pueda publicarse o distribuirse a toda la organización.
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📝 CIERRE
Un principiante crea un agente y se conforma con que responda. Un profesional lo diseña para una necesidad concreta, comprueba sus límites y evalúa si aporta valor real.
🟢 Tu siguiente paso: crea un agente pequeño con un objetivo medible y valida su utilidad antes de añadir complejidad.
andres peralta
¿Qué pasa si no defino el tono?
Si omites esta configuración, el agente adoptará una personalidad genérica que podría no alinearse con la identidad de tu marca.
El tono actúa como el "inconsciente" de tu agente. Si no le indicas explícitamente que debe ser formal, empático o técnico, el modelo de lenguaje tomará decisiones por su cuenta basándose en su entrenamiento estándar. En un entorno empresarial, esto es un riesgo. Imagina que un empleado consulta un procedimiento de emergencia y el bot responde con emojis o un tono excesivamente relajado; rompería por completo la seriedad del momento. Al definir reglas estrictas como evitar lenguaje informal o no dar recomendaciones subjetivas, estás creando un cerco de seguridad. Esto garantiza que cada interacción, sin importar qué tan extraña sea la pregunta del usuario, mantenga el profesionalismo y la voz oficial de tu organización.
Aldemar Correa Hernandez
Creo que es una carpinteria que a futuro la misma IA va a crear solo partiendo de una necesidad basica, sin tanto procedimiento y herramientas aisladas.
Juan David Rodriguez
Muy buena clase de crear agentes declarativos por medio de Agent Builder
Cesar Brayan Carrasco Olivos
¿Puedo usar esto para generar imágenes?
Sí, puedes habilitar capacidades adicionales como la generación de imágenes o la interpretación de código directamente desde la configuración manual.
Aunque el objetivo principal de estos agentes suele ser la recuperación de información basada en texto, la plataforma te permite activar interruptores para darle habilidades extra. Piensa en esto como instalarle aplicaciones a tu agente. Si activas la generación de imágenes, el usuario podría pedirle al bot: "Crea un diagrama visual de la nueva política de seguridad", y el agente usará modelos gráficos integrados para responder visualmente. De igual forma, la interpretación de código le permite analizar fragmentos de programación o resolver problemas matemáticos complejos. Solo debes asegurarte de activar estas casillas en el panel de configuración si el caso de uso de tu empresa realmente requiere que el asistente vaya más allá de la simple lectura de documentos.
Luisa Fernanda Gaviria Guzman
si cambia la ruta de la fuente afecta la búsqueda del agente
Oscar Bravo
Disculpen, No sé si es mi percepción, pero siento que este curso está siendo más verboso que práctico. Quizá me faltan algunos conocimientos previos.
Me pierdo entre tanta teoría, sin embargo seguiré hasta el final intentando poder aclarar mis ideas y así lograr poner en práctica lo referente a Agentes de IA con Copilot Studio.
ROBERT ALEXANDER CASTRO CARLOS
Hola, si quisiera crear un agente el cual pueda interpretar archivos por cliente o candidato, es decir que por proceso o producto haya subcarpetas de nombres de personas y el agente se base especificamente en los que yo escoja y no en todo el sharepoint, y que no tenga que desconfigurar el origen cada vez que alguien del equipo consulte
Marco Castillo B.
Hola, necesito saber si pagando Microsoft 365 Personal ya se pueden crear agentes, o necesariamente hay que comprar Microsoft 365 Premium. ¿O hay que comprar planes de negocios?
SONIA CANTINCA TELLEZ
Los documentos de apoyo, como manuales, instructivos, etc se cargan previamente a la elaboración de los agentes. A fin de integrar la base de datos que te elabore el prompt que quieres realizar.
SONIA CANTINCA TELLEZ
La creación de agentes declarativos mediante Sharepoint me parecio interesante y mas facil que a través de builder. Quiza el color negro sean mas cansado y aburridos.
Eduardo Romero
Crear un agente con Agent Builder en Microsoft 365 Copilot y en Copilot Studio presenta diferencias clave:
Interfaz: Agent Builder ofrece una interfaz más simplificada y orientada a plantillas, facilitando la creación rápida de agentes. Copilot Studio proporciona más configuraciones avanzadas y personalización.
Funcionalidad: Agent Builder permite crear agentes declarativos basados en plantillas predefinidas, mientras que Copilot Studio permite una integración más profunda con fuentes de datos y servicios externos.
Capacidades: En Copilot Studio, puedes implementar funcionalidades avanzadas, como orquestación de herramientas y flujos conversacionales, que no están disponibles en Agent Builder.
Ambas herramientas tienen su propósito dependiendo de la complejidad del agente que desees crear.
EDGAR LÓPEZ FIERRO
Otra idea que me acaba de dar este curso, es crear un catálogo de documentos para investigar una empresa o para hacer tareas escolares, profesionales y académicas