Crea tu propio agente autónomo con OpenClaw

Imagina salir de pilates y encontrar un cambio en producción, probado y con evidencias, hecho por tu asistente. Eso ocurrió gracias a un agente autónomo en OpenClaw que recibió por Telegram la petición, hizo deploy, envió screenshots y verificó en el navegador. Con la guía de Eli Cuellar, head of data en Platzi, aquí aprenderás a construir tu propio agente, desde la instalación hasta conceptos clave como Sole MD, identity y sesiones.

Lo que vas a lograr con OpenClaw

Construirás las bases para desarrollar agentes autónomos útiles y confiables. El enfoque es práctico: ir de la instalación a un agente capaz de investigar, manejar tu calendario y contactarte de forma autónoma vía Telegram.

¿Qué harás desde la instalación hasta producción?

• Instalar y preparar OpenClaw paso a paso.
• Configurar un agente autónomo funcional.
• Enviar instrucciones por Telegram y recibir resultados.
• Hacer deploy del cambio solicitado.
• Verificar en el navegador y confirmar con screenshots.

¿Cómo será tu agente autónomo?

• Capaz de investigar con autonomía.
• Hábil para manejar tu calendario.
• Preparado para contactarte por Telegram sin intervención manual.
• Orientado a entregar resultados listos para producción.

¿Qué prueba real ya funciona?

• Solicitud de cambio recibida y atendida por el asistente.
• Cambio hecho, probado en navegador y con screenshots de respaldo.
• Resultado en producción, listo al terminar la actividad personal.

Conceptos y habilidades clave

Aprenderás y aplicarás conceptos fundamentales para que tu agente opere de forma robusta. Estos elementos sostienen la identidad, el contexto y la interacción del agente con tus herramientas.

¿Qué cubren Sole MD, identity y sesiones?

• Sole MD: se presenta como uno de los conceptos base a dominar.
• identity: define características esenciales del agente.
• Sesiones: estructuran la continuidad y el contexto del trabajo.

¿Qué habilidades prácticas desarrollarás?

• Configurar y usar OpenClaw para un agente autónomo.
• Integrar comunicación por Telegram para acciones y alertas.
• Ejecutar deploy y validaciones en navegador antes de cerrar tareas.
• Solicitar y revisar screenshots como evidencia de calidad.
• Orquestar investigación y manejo de calendario con el agente.

¿Qué herramientas y canales usarás?

• Telegram para dar instrucciones y recibir resultados.
• Navegador para pruebas previas a producción.
• OpenClaw como plataforma central del agente.

Quién te guía y hasta dónde puedes llegar

Te acompaña Eli Cuellar, head of data en Platzi, con experiencia aplicando agentes en escenarios reales. Al finalizar, tendrás las bases necesarias para construir lo que tú quieras en OpenClaw. El único límite es tu imaginación. Nos vemos en la siguiente clase para instalar OpenClaw.

¿Te gustaría crear un agente que investigue por ti o que administre tu agenda y te escriba por Telegram? Comparte en los comentarios qué agente quieres construir y para qué tareas lo usarías.