Configura el Gateway y comunícate con tu agente via Telegram
Contenido del curso
Aplicación en Flujos de Trabajo
Automatización, Sesiones y Seguridad
Configura el Gateway y comunícate con tu agente via Telegram
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Configura el Gateway y comunícate con tu agente via Telegram
Leonel Gasparrini
Estudiante
Elí Cuéllar
Team PlatziElí Cuéllar
Team Platzi
Jose Eduardo Tirado Verbel
EstudianteElí Cuéllar
Team Platzi
Alcides Castillo
Estudiante
Brayan Andrés Gutiérrez Yela
Estudiante
Alejandra Monges
Estudiante
Juan Pablo García Chávez
Estudiante
Ronald Miguel Serrano Hernández
Estudiante
Carlos Enrique Ruiz Medina
Estudiante
Luis Daniel Gordo Navas
Estudiante
Jorge Centeno
Estudiante
Andres Rafael Tito
Estudiante
Jess Harris
Team PlatziAndres Rafael Tito
Estudiante
Marco Vinicio González Jiménez
Estudiante
Ruben Galindo
Estudiante
Jose Figueroa
Estudiante
Richard Bazán
EstudianteJose Figueroa
EstudianteRichard Bazán
EstudianteJose Figueroa
Estudiante
Patricio Manuel Ugarte
Estudiante
Katherine Colmenares
Estudiante
Erwin Mauricio Contreras
Estudiante
Jess Jay
EstudianteJess Jay
Estudiante
Daniel Dobles
Estudiante
Juan Felipe Reyes Morales
Estudiante
francisco escalante
EstudianteRollffin Guiroa
Estudiante
Juan Carlos Gutiérrez Ayala
EstudianteHola Eli, estoy haciendo pruebas pero los tokens se me consumen muy rapido, cual modelo podemos usar que ofrezca mejor tokens/precio?
Hola Leonel, entiendo perfectamente tu frustración; optimizar el consumo de tokens es clave cuando estamos haciendo pruebas constantes.
Para mejorar la relación costo-beneficio, te recomiendo explorar modelos más ligeros como GPT-4o-mini o Claude 3 Haiku. Estos modelos están diseñados específicamente para ser rápidos y económicos, manteniendo una capacidad de razonamiento excelente para tareas de agentes.
Si buscas profundizar en cómo gestionar mejor estas interacciones y el uso de memoria, te sugiero revisar:
Estos recursos te ayudarán a entender cómo el agente procesa la información, permitiéndote ajustar tus prompts para que sean más directos y consuman menos tokens en cada llamada. ¡Mucho éxito con tus pruebas!
Hola, Leonel, qué proveedor estás usando? Anthropic, gemini, openai? Si me cuentas te puedo sugerir algún modelo que tenga buen balance.
Igual revisa en la clase dos el comentario de Joan Pedro Zambrano Castañeda, ahí explica cómo usar modelos de Ollama. No los he probado en Openclaw pero es una opción más económica y te puede dar buen resultado.
https://platzi.com/cursos/curso-openclaw/instalacion-de-openclaw-en-mac-y-windows/
podemos tener varios agentes con diferentes focos o personalidades?
¡Hola, Jose Eduardo! Es una excelente pregunta. Entiendo que quieras explorar la versatilidad de tus agentes.
En OpenClaw, la identidad y personalidad de tu agente se definen principalmente a través de su configuración inicial (como vimos en la creación de su "Soul" e "Identity"). Si bien puedes tener múltiples bots configurados en Telegram, cada uno requeriría su propia instancia o configuración específica dentro del sistema para mantener personalidades distintas.
Piensa en esto como si tuvieras diferentes "perfiles" de usuario en una computadora: cada uno tiene sus propios archivos y preferencias. Para lograr esto, podrías gestionar diferentes configuraciones de identidad para que cada agente actúe bajo un enfoque distinto.
Para profundizar en cómo estructurar estas identidades y capacidades, te recomiendo revisar:
Hola José! Si puedes tener varios agentes distintos con su propio workspace, identidad, soul e incluso usar modelos diferentes para cada uno.
Para agregar un agente usa el comando
openclaw agents add mi-agente
Esto activa el proceso de configuración de un nuevo agente.
Te recomiendo crear un bot de telegram para cada agente. Recuerda que son “personas” separadas, no comparten memoria, soul ni identity por defecto.
Como dice Eli Cuellar. si se puede tener multiples agentes en la misma pc con su propio workspace y personalidad.
Pero cada uno tiene que tener sus propio bot de telegram. no deben reusar el mismo o habra problemas.
Otra cosa que debes saber es que un agent puede ver los archivos de workspace de otro agent si se da el caso necesario o innecesario.
Para algunos la capa gratuita de Google no es suficiente entonces una opción es en openrouter el cual te da acceso a todos los modelos puede recargar de 5 dolares como unos 22.000 COP, ellos se quedan con un porcentaje pequeño de la transacción pero los tokens salen a lo mismo que el proveedor directo entonces puede probar con varios modelos de claude, google, openIA, pero mi recomendación seria MINIMAX M 2.7 que lo han optimizado para openclaw y pues tiene mejor precio.
Gracias, Brayan, por la recomendación. Lo voy a probar.
🦞 OpenClaw + Telegram — GUÍA COMPLETA RÁPIDA
⚡ INICIO RÁPIDO (LO QUE SIEMPRE FUNCIONA)
🚀 1.LevantarOpenClaw
openclaw gateway restartopenclaw gateway status
🔌 2. Activar Telegram
openclaw plugins enable telegram
⚙️ 3. Config mínima (OBLIGATORIA)
📁 Archivo:
~/.openclaw/openclaw.json
{ "channels": { "telegram": { "enabled": true, "botToken": "TOKEN_DE_BOTFATHER" } }, "plugins": { "entries": { "telegram": { "enabled": true } } }}
🧪 4. Verificar
openclaw doctor
✔ Debe salir:
Telegram: ok
📦 PARTE 2 — DETALLES IMPORTANTES
📁 RUTAS CLAVE
🧠 Config principal
~/.openclaw/openclaw.json
📜 Logs
/tmp/openclaw/openclaw-*.log
⚙️ Servicio systemd
~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service
📦 Plugins
~/.openclaw/plugins/
🤖 BOT (BotFather)
@BotFather
/newbot
123456:ABC...
channels.telegram.botToken
🔌 ACTIVACIÓN REAL
openclaw plugins enable telegramopenclaw gateway restart
🚨 PARTE 3 — ERRORES COMUNES (DEBUG RÁPIDO)
❌ Bot no responde
✔ Solución:
/start en Telegram❌ Config mal puesta
❌ ERROR:
botToken dentro de plugins✔ CORRECTO:
channels.telegram❌ Plugin no carga
openclaw plugins enable telegramopenclaw gateway restart
❌ Gateway roto / no responde
openclaw gateway restartsystemctl --user restart openclaw-gateway
❌ Puerto ocupado
pkill -f openclawopenclaw gateway restart
🧠 REGLA DE ORO
channels → configuración real (Telegram aquí vive)plugins → activación del módulogateway → servidor principal
🧭 RESUMEN FINAL (ULTRA CORTO)
👉 Telegram funciona SOLO si:
Gateway ON + Plugin ON + Token correcto + Bot iniciado (/start)
Eh creado mi bot, (/start)pero no me permíte extraer esta configuración para pegar en el openclaw
Tienes que arrancar openclaw primero openclaw gateway run
cuando pasa esto debes ejecutar
openclaw doctor
con esto crear un oauth dir para las credenciales y ahora si te dara el mensaje en telegram
Excelente. Saludos desde PANAMÁ.
Al hablar con mi nuevo bot y apretar /start solo me sale el mensaje "You are not authorized to use this command."
Ya intenté crear nuevos bots pero ninguno me reconoce :,9
Intenta reiniciar el gateway de OpenClaw. Me había pasado la primera vez también.
Jess puse en mi terminal openclaw gateway --force y luego run, esta correcto?
Hola. Comparto mi experiencia por si a alguien más le sirve durante la configuración de OpenClaw.
Al seguir la clase, el primer problema que encontré fue con la selección del modelo de Google. En mi caso no apareció Gemini Flash como opción; solo me aparecía Gemini Pro / Pro Preview. Por eso primero configuré Gemini Pro, aunque no era el modelo que quería usar.
Después intenté cambiar manualmente a Gemini Flash, pero OpenClaw empezó a mostrar una configuración rara como openai/gemini-2.5-flash, mezclando proveedor OpenAI con modelo Gemini. Ahí me di cuenta de que una cosa es agregar modelos al allowlist y otra diferente es cambiar el modelo default.
La forma correcta de cambiar el modelo default fue con:
openclaw models set google/gemini-3.1-pro-preview
Después pude bajarlo a:
openclaw models set google/gemini-2.5-flash
También configuré Telegram, Gateway y el pairing. Telegram sí recibía mensajes, pero el bot no respondía porque el problema no era Telegram, sino el modelo/runtime.
Probé OpenAI/Codex con openai/gpt-5.5, pero en Windows me falló con este error:
codex app-server exited: code=3221225501
Después regresé a Gemini Flash. Con ese modelo Telegram respondió un primer mensaje, pero al segundo apareció este error:
All models are temporarily rate-limited. Please try again in a few minutes.
Después de esperar e intentar de nuevo, ya funcionó con Gemini Flash.
En total estuve alrededor de 6 horas entre configuración, errores, logs, pruebas e investigación con IA. Lo comparto porque varios errores no eran tan obvios: Telegram podía estar bien configurado, pero si el modelo, runtime, API key o cuota fallaban, el bot igual no respondía.
La solución que me funcionó fue:
google/gemini-2.5-flash y considerar que puede mostrar rate limit temporalmente.Otra opción que se podría intentar, si Gemini sigue marcando límites, es configurar OpenRouter y usar algún modelo como DeepSeek.
Ojalá esto le ayude a alguien que se quede atorado en la misma parte.
que son proveedores de embeddings?
Hola, Ruben. Los proveedores de embeddings son servicios externos (como OpenAI o Gemini) que actúan como el "traductor" de tu agente para entender y organizar información.
Imagina que tu agente tiene una biblioteca gigante. Los embeddings convierten palabras y conceptos en listas de números (vectores) que representan su significado. El proveedor es la empresa que realiza ese cálculo matemático complejo.
Cuando habilitas esta función, el agente puede buscar en su memoria no solo por palabras exactas, sino por conceptos relacionados. Sin un proveedor configurado, el agente no puede "entender" el contexto de sus recuerdos o documentos almacenados.
Si quieres profundizar en cómo el agente gestiona esta información, te recomiendo revisar: Sesiones y memoria en OpenClaw.
yo resolvi lo del proveedor de embedding usando Ollama en local , el mismo agente descargó un modelo liviano para eso y configuro todo, medio para no pagar proveedor de embedding externo y ha funcionado bien
A Alguien le pasa que la respuesta de openclaw es muy lento
que modelo estas usando ?
a mi me funciona con openclaw help
Por si no lo sabían apartir de las actualizaciones de Junio Openclaw puede comunicarse con Telegram usando texto enriquecido , es facil aplicarlo pidiéndoselo a tu agente o edita la configuracion
# Agregar al config channels.telegram.richMessages = true
A mi no me funcionó lo de escribir openclaw en la terminal para ver todas las opciones de comandos. Tuve que poner:
openclaw help
Y ahí sí pude ver todas las opciones. Espero que esto ayude.
Sino es esa razon, puedes ser ( y es lo que me paso a mi) que no tengas el gateway funcionando, asegurate de tenerlo funcionando con:
openclaw gateway
Ahora es ❯ openclaw help
Por fín pude instalarlo y ponerlo a funcionar 😁😁, Dios que trabajito fue hacer que funcionara. En muchas de las preguntas o problemas que tuve, tomaba pantallazos y se los ponia y preguntaba a gemini y me ayudo bastante. Para todos los que tienen problemas con la config intenten apoyarse de los LLMs.
Se puede instalar en maqui virtual en windows openclw coo virtualbox
Hola, realicé todos los pasos y no tuve ningún problema en la configuración, sin embargo cuando le escribo al bot desde telegram me responde "API rate limit reached. Please try again later." ¿se debe a que estoy usando el api gratuita de gemini?
Hola, Rollffin. Es muy probable que tu sospecha sea correcta.
El error "API rate limit reached" ocurre cuando superas la cantidad de peticiones permitidas por minuto o día en tu plan actual de Gemini. Al usar la versión gratuita, los límites son más estrictos y se agotan rápidamente si el agente realiza muchas consultas seguidas.
Para verificar si esto es el problema, intenta lo siguiente:
open claw doctor en tu terminal para descartar errores de configuración en el gateway.Si el problema persiste, te recomiendo revisar Protege tus llaves API y contraseñas en OpenClaw para asegurar que tu conexión esté bien gestionada y no esté haciendo llamadas innecesarias al modelo.
No uses API, emplea Codex con tu cuenta de ChatGPT y listo, tendrás todas las capacidades del sistema, sin consumir un solo gramo de API, y sin incrementar costos.