Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 429 opiniones
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
David Saúl Martínez Sánchez
@davidsaulmtzs·
Definitivamente lo mejor del curso son los scripts de visualización de datos. Te explican muy bien cómo usarlos y es posible extrapolarlos a proyectos personales. Tal vez lo que yo le cambiaría al curso sería dividirlo en dos: la primera parte únicamente de análisis exploratorio introductorio, y la segunda parte exclusiva de regresiones con fundamentos de econometría.
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Muy recomendado
Rene Arturo Velázquez García
@rene.velazquez2622·
es una bomba de información el maestro. Muchas felicidades
Juan García Bauzá
@juangarciabauza·
Lo mejor fue el abordaje de distintos gráficos para ver el comportamiento de los datos. Es necesario una segunda parte de este curso para abordar temas más complejos.
Jorge Enrique Santander Fernandez
@jorgeenriquesantanderfernandez95650·
Excelente el enfoque y haber desarrollado un caso práctico para todo el curso ha sido genial.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Muy buen curso, de los mejores de la ruta!!!
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Oscar Alfredo Prado Bush
@oscarbush1640·
Mencionan paso por paso el modo en el que se debe realizar un análisis de datos, aunque ponen un paso esencial inicial al final del curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Daniel Enrique Merchan Merchan
@daniel-merchan·
Excelente profesor, muchas gracias
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Muy buen curso, lo disfrute bastante.
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
Wilson Javier Rocha Orjuela
@wijaro88·
excelente, viejito pero buen contenido
@albertnavas·
Mi curso preferido del Platzi hasta ahora. Aprendí muchísimas cosas nuevas y el profesor explicó muy bien.!! Me gustó mucho en particular la temática de analizar datos de pingüinos. Muy bonito curso
Emmanuel Guerra Sánchez
@eagskunst·
Me gusto mucho este curso. Me ayudó a reforzar un areá de debilidad sobre que gráfico usar en que situación
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro
Rominger Buritica Angulo
@robuan.31·
Explica muy bien
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.
@Ronald0gt·
Excelente curso!!!!!
Carlos Espadin Medina
@cespadin2.7182·
Muy buen curso para ser de nivel básico. Yo tengo un nivel más avanzado en estos temas, pero me he llevado una grata sorpresa con este curso. Felicitaciones por tan buen trabajo.
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
@crafpinedoj·
Aprender sobre metodologías apropiadas para realizar análisis exploratorios completos.
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
La explicacion
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
55 horas
11 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Analyst
56 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
71 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Fundamentos de Product Management
25 horas
7 Profes
Aprende los conocimientos básicos que debes tener como Product Manager, desde la estrategia hasta la medición de tus productos lanzados.
Ruta
Data Scientist
127 horas
29 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender