Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 423 opiniones
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
Para tomar este curso, es necesario tener un conocimiento intermedio en temas de estadística. Sin embargo, es esencial para cualquier persona que desee dedicarse al análisis de datos.
Juan García Bauzá
@juangarciabauza·
Lo mejor fue el abordaje de distintos gráficos para ver el comportamiento de los datos. Es necesario una segunda parte de este curso para abordar temas más complejos.
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente curso! Muy completos los contenidos y el profe un crack, uno de los mejores que tuve aca en Platzi. Hagan mas niveles porfa!
José Rincón Macote
@joserincon3·
Gracias Platzi !!!
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·
Excelente curso, me ayuda a entender la importancia de explorar mis datos y me ha sido de mucha utilidad. Muchas gracias al profesor
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Aprender diferentes métodos para realizar un análisis exploratorio de datos
Jorge Guevara
@chespider·
Me encantó este curso. Creo que aporta mucho valor al trabajo de lo que es un científico de datos y algo que se estará realizando constantemente.
@celcuentatra·
Un curso complejo , y con mucha info para aprender
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso, se pudo profundizar un poco mas en algunos temas pero excelente de verdad
Maria Jose Afanador
@mariaafanador·
Los quices me gustaron porque me permitían epasar
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
curso básico de análisis exploratorio bien explicado
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Daniel Enrique Merchan Merchan
@daniel-merchan·
Excelente profesor, muchas gracias
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, se debería de enseñar con casos de la vida real, empresariales eso da mas contexto
Emmanuel Guerra Sánchez
@eagskunst·
Me gusto mucho este curso. Me ayudó a reforzar un areá de debilidad sobre que gráfico usar en que situación
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro
Jhon Sebastian Zarate Hernandez
@jhonzarate.jcol·
Excelente curso
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·
Excelente curso, muchas gracias
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.
@Ronald0gt·
Excelente curso!!!!!
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso
Carlos Espadin Medina
@cespadin2.7182·
Muy buen curso para ser de nivel básico. Yo tengo un nivel más avanzado en estos temas, pero me he llevado una grata sorpresa con este curso. Felicitaciones por tan buen trabajo.
Eleva tu aprendizaje
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Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
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