Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 128 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Platzi Team
@DaNMuner·
Maravilloso
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·
De verdad que esta excelente este curso
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopez·
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
Alberto Duque Villegas
@aduquev·
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones
Darrien Sequera
@darriensz·
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
William Camilo Guzmán Espitia
@william-camilo·
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Que curso tan necesario y bueno!!
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchez·
La utilidad en proyectos reales
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Muy bueno
VICTOR RENTERIA
@victor_rente·
Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·
Deben mejorar la redacción de las preguntas en el examen de certificación, ya que, muchas están mal redactadas y tienen un significado ambiguo
Juan David Valderrama Artunduaga
@jd.valderrama334·
Provee múltiples herramientas código y teóricas para detectar, explorar y gestionar un poco los valores faltantes.
Manuel Juarez
@manuel-juarez·
Antes de este curso no tenía consciencia cuán importante era tratar y analizar valores faltantes. También, las herramientas nuevas que aprendemos a utilizar en el curso son muy útiles
Juan Suarez
@elprogramador.ve·
Todo bien.
Wagner Alexander Salas López
@wagner_salas·
útil
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuita·
super bueno el curso, recomendado para que quieran profundizar en la detección y exploración de datos faltantes.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Aprendí mucho
Jose Luis Quintero Sánchez
@joseluisquintero06·
El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.n·
Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
Adrián Darío Diez Canseco Roca
@AdoxNotFound·
Excelente curso, es justo el complemento que se necesitaba para la escuela de data science
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender