Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 126 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Un examen extenso y complejo
@erickdelcastillope·
Excelente!
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Seguramente volveré a ver vídeos específicos de este curso. Muy completo! Felicidades por tan buen curso.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso.
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·
Bien
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Juan .
@Juan_·
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Alberto Duque Villegas
@aduquev·
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Hubert Teller
@hteller·
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
Darrien Sequera
@darriensz·
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeo·
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
Buen curso, me gusto seguimos al siguiente
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Que curso tan necesario y bueno!!
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.
@joacogalt·
excelente curso para manejar los valores faltantes
sebastián Giraldo Vargas
@cbastian_gv·
Es un curso muy completo sobre el manejo de valores faltantes, además es el primero que te enseña a usar funciones de otro archivo que tengas guardado, "extender la api de pandas"
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
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