Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 128 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
El profesor tocó temas interesantes e importantes
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Un examen extenso y complejo
juan castillo
@jccastilloa·
excelente
@yennifer.cartagena·
excelete curso
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Rubén Téllez Gerardo
@rubentellezgerardo·
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨
Platzi Team
@DaNMuner·
Maravilloso
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·
Bien
Miguel Angel Avendaño M.
@mikiaven·
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Juan .
@Juan_·
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·
De verdad que esta excelente este curso
@Siddharta314·
Muy buen curso
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Hubert Teller
@hteller·
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente y desafiador curso.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
La extension del API de Pandas proporcionando material muy útil incluso en el ambiente laboral.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
Buen curso, me gusto seguimos al siguiente
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Que curso tan necesario y bueno!!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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