Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.6 · 128 opiniones


Jesus Calderon
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.

Excelente!


Eduardo Samaniego
LGTM!


Daniel Moreno
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.


Ana Patricia Pérez Ríos
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!


Platzi Team
Maravilloso


Cristian Morales Solis
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.

Isaac Ramirez
De verdad que esta excelente este curso


Sebastian Lopez Acero
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso


Alberto Duque Villegas
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones

Darrien Sequera
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.


William Camilo Guzmán Espitia
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.


Bryan David Vasquez Paz
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.

Jovanny Delgado
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo


Andrés Cardona
Que curso tan necesario y bueno!!


Cristian Ruz Sanchez
La utilidad en proyectos reales


Nicolas David Sepulveda Alvear
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi


David Gabriel Luna Pérez
Muy bueno

VICTOR RENTERIA
Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.


José Salas Bolívar
Deben mejorar la redacción de las preguntas en el examen de certificación, ya que, muchas están mal redactadas y tienen un significado ambiguo


Juan David Valderrama Artunduaga
Provee múltiples herramientas código y teóricas para detectar, explorar y gestionar un poco los valores faltantes.


Manuel Juarez
Antes de este curso no tenía consciencia cuán importante era tratar y analizar valores faltantes. También, las herramientas nuevas que aprendemos a utilizar en el curso son muy útiles


Juan Suarez
Todo bien.


Wagner Alexander Salas López
útil


Yonatan Alvarez Higuita
super bueno el curso, recomendado para que quieran profundizar en la detección y exploración de datos faltantes.


Fredy Alberto Orozco Loaiza
Aprendí mucho


Jose Luis Quintero Sánchez
El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D


JESUS MARTINEZ
Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.


Adrián Darío Diez Canseco Roca
Excelente curso, es justo el complemento que se necesitaba para la escuela de data science
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender






