Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Buen curso, básico y necesario
Buenardo
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
excelente
excelete curso
Excelente.
Seguramente volveré a ver vídeos específicos de este curso. Muy completo! Felicidades por tan buen curso.
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Bien
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
¡Excelente curso!
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente y desafiador curso.
Super denso pero muy genial el curso.
La extension del API de Pandas proporcionando material muy útil incluso en el ambiente laboral.
Muy bueno y muy interesante el curso.
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo
Que curso tan necesario y bueno!!
La utilidad en proyectos reales
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
excelente curso para manejar los valores faltantes
me encanto el curso, es el día a día en el mundo de los datos
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