
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.6 · 127 opiniones


Jesus Calderon
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso


Claudio Anastacio Mojica Valdez
Un examen extenso y complejo


juan castillo
excelente


excelete curso


Daniel Moreno
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.


Pável Hernández Reza
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨


Paola Camacho Alapizco
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.


Alberto Duque Villegas
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones


David Salazar Saldarriaga
Aldo dificil el examen pero todo muy bien.


Muy buen curso


Nagcely Mendoza
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.


Alejandro Collado Valverde
Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes


Hubert Teller
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!

Darrien Sequera
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.


William Camilo Guzmán Espitia
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.


Leidy Johana Alarcon Moya
Super denso pero muy genial el curso.

Daniel ROCHA GONZÁLEZ
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.

Jovanny Delgado
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo

Andres Fabian Sepulveda Mariño
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba


Nicolas David Sepulveda Alvear
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi


Angel Dario Bublitz
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.


excelente curso para manejar los valores faltantes


David Sosa Olea
me encanto el curso, es el día a día en el mundo de los datos


ariel diaz
Un fenómeno el profe, todo sus cursos son fantásticos!!!!


David Gabriel Luna Pérez
Muy bueno


Juan L
El mejor curso que he tomado sobre tratamiento de datos faltantes.

Camilo Rengifo
Mucho contenido útil para entender datos faltantes en conjuntos de datos.


Giocrisrai Godoy Bonillo
De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data


Juan Suarez
Todo bien.


Wagner Alexander Salas López
útil
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender