Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 125 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
El profesor tocó temas interesantes e importantes
@yennifer.cartagena·
excelete curso
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Seguramente volveré a ver vídeos específicos de este curso. Muy completo! Felicidades por tan buen curso.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Rubén Téllez Gerardo
@rubentellezgerardo·
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso.
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojr·
Bien
Miguel Angel Avendaño M.
@mikiaven·
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
Alberto Duque Villegas
@aduquev·
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·
Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes
Hubert Teller
@hteller·
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso introductorio al manejo de datos faltantes. El profesor domina profundamente la materia, es claro y preciso.
Leidy Johana Alarcon Moya
@Joalcon4·
Super denso pero muy genial el curso.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Que curso tan necesario y bueno!!
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, aprendizaje práctico y aplicado
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchez·
La utilidad en proyectos reales
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·
Buen curso.
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
@joacogalt·
excelente curso para manejar los valores faltantes
Andrés Márquez
@andres.marquez·
Excelente curso.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
me encanto el curso, es el día a día en el mundo de los datos
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
aprender sobre la visualizacion de valores faltantes
Jhony Guel
@jhonyguel·
Tabular valores faltantes en mis datos.
VICTOR RENTERIA
@victor_rente·
Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
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