Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.6 · 128 opiniones


Jesus Calderon
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.


juan castillo
excelente


Eduardo Samaniego
LGTM!


Mario Alexander Vargas Celis
excelente curso


Daniel Moreno
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.


Pável Hernández Reza
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨


Cristian Morales Solis
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.


Sebastian Lopez Acero
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso


David Salazar Saldarriaga
Aldo dificil el examen pero todo muy bien.


Muy buen curso


Nagcely Mendoza
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.

Camilo Mendoza
El profesor Jesús no decepciona. Tiene cursos exageradamente buenos.


Hubert Teller
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!

Darrien Sequera
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.


William Camilo Guzmán Espitia
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.


Leidy Johana Alarcon Moya
Super denso pero muy genial el curso.

Daniel ROCHA GONZÁLEZ
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.


Ruben Dario Troche Piñanez
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Oliver Mathias Troche Santa cruz
Muy bueno y muy interesante el curso.


Bryan David Vasquez Paz
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.

Jovanny Delgado
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo


Mauro Benito Montoya Arenas
Buen curso.


Miguel Carvajal
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta


Angel Dario Bublitz
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.


excelente curso para manejar los valores faltantes


Andrés Márquez
Excelente curso.


ariel diaz
Un fenómeno el profe, todo sus cursos son fantásticos!!!!


David Gabriel Luna Pérez
Muy bueno
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Análisis de Datos con Python
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender






