Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 130 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Luis Belisario Calderón Nilo
@bcalderon1107·
Buenardo
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
¡Excelentes ejemplos!
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Un examen extenso y complejo
@erickdelcastillope·
Excelente!
@yennifer.cartagena·
excelete curso
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Seguramente volveré a ver vídeos específicos de este curso. Muy completo! Felicidades por tan buen curso.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Miguel Angel Avendaño M.
@mikiaven·
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·
Esté curso es bastante bueno e interesante, me hizo darme cuenta que tenia muchos gaps que rellenar de información en mi camino a convertirme en DS.
Juan .
@Juan_·
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma·
¡Excelente curso!
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
es un curso necesario, aprendí a identificar valores faltantes y como exponerlos si son implícitos.
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Aldo dificil el examen pero todo muy bien.
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Hubert Teller
@hteller·
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
Darrien Sequera
@darriensz·
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
William Camilo Guzmán Espitia
@william-camilo·
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
La extension del API de Pandas proporcionando material muy útil incluso en el ambiente laboral.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
sebastián Giraldo Vargas
@cbastian_gv·
Es un curso muy completo sobre el manejo de valores faltantes, además es el primero que te enseña a usar funciones de otro archivo que tengas guardado, "extender la api de pandas"
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
me encanto el curso, es el día a día en el mundo de los datos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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