Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 126 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
¡Excelentes ejemplos!
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso. Muy aconsejable para cualquier persona que trabaje con datos.
Juan .
@Juan_·
Un gran curso. El tiempo y dedicación de parte de todo el equipo se nota bastante.
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma·
¡Excelente curso!
Alberto Duque Villegas
@aduquev·
Me tocó usar Colab de Google porque DeepNote se ejecuta muy lentamente en mi PC o con muchas interrupciones
@Siddharta314·
Muy buen curso
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·
Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes
Camilo Mendoza
@camilo.mendoza0416·
El profesor Jesús no decepciona. Tiene cursos exageradamente buenos.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, aprendizaje práctico y aplicado
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.
@joacogalt·
excelente curso para manejar los valores faltantes
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
aprender sobre la visualizacion de valores faltantes
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Muy bueno
VICTOR RENTERIA
@victor_rente·
Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·
Deben mejorar la redacción de las preguntas en el examen de certificación, ya que, muchas están mal redactadas y tienen un significado ambiguo
Juan David Valderrama Artunduaga
@jd.valderrama334·
Provee múltiples herramientas código y teóricas para detectar, explorar y gestionar un poco los valores faltantes.
Camilo Rengifo
@camilo.rengifo·
Mucho contenido útil para entender datos faltantes en conjuntos de datos.
María Eugenia Pereira Chévez
@maria-eugenia-pereira·
Excelente curso
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Conocer las distintas formas en que se representa la ausencia de datos fue algo estupendo
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Aprendí mucho
Jose Luis Quintero Sánchez
@joseluisquintero06·
El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D
@kevo_castano·
Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·
Me gusto el curso, fui aplicando lo aprendido con lo de configuracion de entorno profesional. Una cosa que creo que seria mejor es que se empiece a trabajar con el formato que se vio en el curso de conf. de entorno profesional, así nos acostumbramos a las mecánicas de usar cookiecutter.
Luis Cesar Guadarrama Jimenez
@saoriposeidon·
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Comunidad
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