Nivel Intermedio
22 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Clases del curso
Manipulación inicial de valores faltantes
Búsqueda de relaciones de valores faltantes
Tratamiento de valores faltantes
Cierre de curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad y estadística.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 123 opiniones
Jesus Calderon
@j.calderon·
el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso
@erickdelcastillope·
Excelente!
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·
Excelente.
Rubén Téllez Gerardo
@rubentellezgerardo·
Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Platzi necesita más cursos de Jesús Vélez, es un maravilloso profesorrrr ✨
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso.
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Aldo dificil el examen pero todo muy bien.
@Siddharta314·
Muy buen curso
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12·
Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes
Camilo Mendoza
@camilo.mendoza0416·
El profesor Jesús no decepciona. Tiene cursos exageradamente buenos.
Hubert Teller
@hteller·
Aprendí un monto sobre datos faltantes. Muchas de estas cosas no las había visto. Gracias!
Darrien Sequera
@darriensz·
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
Leidy Johana Alarcon Moya
@Joalcon4·
Super denso pero muy genial el curso.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
La extension del API de Pandas proporcionando material muy útil incluso en el ambiente laboral.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
Buen curso, me gusto seguimos al siguiente
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Bryan David Vasquez Paz
@bryanvasquez93·
Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Que curso tan necesario y bueno!!
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, aprendizaje práctico y aplicado
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchez·
La utilidad en proyectos reales
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·
Buen curso.
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, muy buena la metodología de empezar con una plantilla notebook en blanco e ir completándola a medida que avanza el cursi
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Muchos ejemplos que podes seguir paso a paso. Un grande el porfe.
@joacogalt·
excelente curso para manejar los valores faltantes
Andrés Márquez
@andres.marquez·
Excelente curso.
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Ruta
Machine Learning y Deep Learning
63 horas
16 Profes
Profundiza en algoritmia, aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales, y el despliegue de modelos de Data Science e Inteligencia Artificial en producción.
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
52 horas
12 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender