Ejecución de Notebooks en Deepnote con %run

Clase 4 de 21 • Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

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¡Hola! Te doy la bienvenida a este pequeño tutorial para conocer cómo ejecutar las funciones de una Jupyter Notebook dentro de otra en Deepnote.

Por una actualización de Deepnote notarás que ahora las Notebooks están separadas de los archivos (Files).

notebooks_deepnote.png

Por esta actualización tendrás que subir la notebook al sistema de archivos de Deepnote, para poder ejecutarla dentro de otra notebook utilizando la magia %run.

pandas_missing_run.png

Tendrás que hacer lo anterior en tu proyecto de Deepnote del curso, ya que utilizaremos una notebook llamada pandas-missing-extension.ipynb dentro de nuestra notebook principal para utilizar métodos predefinidos en ella. Por ahora, no te preocupes por el contenido de esa notebook, en la siguiente clase hablaremos de ello. 🤗

Sigue estos pasos para subir tu notebook como archivo (File) a Deepnote:

  1. Ve a la sección de NOTEBOOKS del proyecto de Deepnote.

notebooks.png

  1. Da clic en los tres puntos sobre la notebook pandas-missing-extension y da clic sobre Export as .ipynb. Esto descargará la notebook a tu computadora.

export.png

  1. Después da clic en en el signo de + en la sección FILES y sube la notebook pandas-missing-extension.ipynb que descargaste en el paso anterior en la opción Upload File. files.png

  2. Repite los pasos 1-3 cada vez que desees subir la notebook pandas-missing-extension.ipynb a la sección FILES. dentro de tu proyecto en Deepnote.

  3. Para terminar, ejecuta la siguiente línea dentro de la notebook exploration-missing-values o live-exploration-missing-values para cargar las funciones de la notebbok pandas-missing-extension.ipynb y poder utilizarlas.

run.png

¡Nos vemos en la próxima clase! Conoceremos cómo funciona la notebook donde extendemos Pandas para manejar valores faltantes! 🤓✨