Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Conoce los distintos tipos de bases de datos NoSQL, sus ventajas, casos de uso y diferencias frente a SQL. Aprende desde operaciones básicas hasta consultas avanzadas usando MongoDB y Neo4j.
Manipulación de Datos en MongoDB
- 3
Creación y Gestión de Bases de Datos NoSQL con MongoDB
10:49 min - 4
Conexión y gestión básica de MongoDB con Compass y Atlas
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Inserción de Documentos en MongoDB: Insert One y Insert Many
07:54 min - 6
Eliminación de Documentos en MongoDB: Comandos y Prácticas Seguras
04:33 min - 7
Consultas Avanzadas en MongoDB: Uso de Compass y la Terminal
09:38 min - 8
Consultas Avanzadas con el Aggregation Framework de MongoDB
07:35 min - 9
Uso de Lookup en MongoDB para Relaciones entre Colecciones
05:46 min - 10
Reemplazo y Modificación de Documentos en MongoDB
08:26 min - 11
Actualización y Reemplazo de Documentos en MongoDB
07:36 min
Tipos de Bases de Datos NoSQL
Pasos Futuros
Profes del curso
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Adán Figueroa Jiménez
Data Engineer
Data Engineer
Opiniones del curso
4.6 · 108 opiniones
Daniel Fuentes
@danielfelipefuenteslopez·
todo muuuy bueno
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmol·
Excelente introducción para seguir mi camino en bases de datos
Junior Paradelo
@juniorparadelo·
Muy buen curso para ver todos los tipos de base de datos existentes y que no conoces. Da una visión general de los tipos de bases de datos y además explica el funcionamiento de bases de datos noSQL como MongoDB
José Roberto Monterrosa Bonilla
@jose.r.monte2303·
es un curso rapido, sencillo y completo para utilizar mongo db
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Bases de datos desde cero
65 horas
15 Profes
Es muy importante saber qué, cómo y dónde se guardarán tus datos. Aprende desde cero la teoría y práctica para administrar DBs profesionalmente.
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Backend, Arquitectura y Bases de Datos
79 horas
17 Profes
Aprende los fundamentos para desarrollar el backend de cualquier sistema basado en software, bases de datos y arquitecturas de servidores altamente escalables.
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Data Engineer
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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