Consultas Avanzadas en MongoDB: Uso de Compass y la Terminal

Clase 7 de 17 • Curso de Base de Datos NoSQL

Resumen

Consultar datos en MongoDB puede ser más fácil o intuitivo dependiendo de tu experiencia previa, y para facilitar este proceso utilizaremos MongoDB Atlas y Compass. En Atlas, puedes cargar un conjunto de datos de muestra que te permitirá experimentar sin problemas. Luego, puedes realizar consultas tanto en la terminal como en la interfaz de Compass.

¿Cómo cargar datos de muestra en MongoDB Atlas?

Para poblar nuestra base de datos con datos uniformes y variados:

Ve al panel de Atlas de MongoDB.
En tu clúster, haz clic en los tres puntos y selecciona “Load Sample Dataset”.
Espera a que se carguen las bases de datos y colecciones de muestra.

¿Cómo consultar datos en la terminal de MongoDB?

Para realizar consultas desde la terminal:

Usa la base de datos: use sample_mflix.
Consulta una colección con db.Movies.findOne() para obtener un ejemplo.
Usa db.Movies.find({type: "movie"}) para filtrar por tipo de documento.

¿Cómo realizar consultas avanzadas en MongoDB?

Puedes aplicar filtros adicionales:

Filtra películas lanzadas después del año 2000:

db.Movies.find({type: "movie", release_date: {$gte: new Date("2000-01-01")}})

Usa it para iterar sobre los resultados.

¿Cómo utilizar Compass para consultas en MongoDB?

En Compass:

Selecciona la colección y ve los documentos.
Realiza una consulta similar a la terminal:
```
{type: "movie"}
```
Añade filtros como release_date: {$gte: new Date("2000-01-01")}.

¿Cómo mostrar y ordenar campos específicos en Compass?

Para mostrar campos específicos:

Usa “Project” para seleccionar campos, por ejemplo, solo el título de la película:
```
{title: 1}
```
Ordena por fecha de lanzamiento en orden descendente:
```
{release_date: -1}
```

¿Cómo generar consultas con inteligencia artificial en Compass?

Compass incorpora IA para generar consultas:

Escribe un prompt como “Give me type movies released after 2000 with awards”.
La IA generará la consulta y podrás ejecutarla para obtener resultados precisos.

Leyla Carmona

student•

Listo el Ejercicio de Airbnb ! :D

Gabriel Maxemin

student•

{

"$and": [

{ "bedrooms": { "$gte": 3 } },

{ "price": { "$lt": 100 } },

{ "amenities": "Wifi" }

"property_type": { "$in": ["Apartment", "House"] }

}

Leyla Carmona

student•

Hola Profe, para decrle que me encanta su curso, super bien explicado estoy enganchada a terminarlo y sacarle el maximo provecho a MongoDB :)

Paula Abad

student•

{

bedrooms: 3,

price: { $lt: 100 },

$or: [

{ sumary: { $regex: RegExp("wifi", "i") } },

{ space: { $regex: RegExp("wifi", "i") } },

{

description: { $regex: RegExp("wifi", "i") }

}

]

O con esta opción:

{

bedrooms: 3,

price: { $lt: 100 },

amenities: { $regex: RegExp("wifi", "i") }

}

Andres Gallego

student•

Mi solucion al Reto:

{property_type: { $in: ['House', 'Apartment']},bedrooms: {$gte: 3}, price: {$lte: 100}, amenities: { $in: ['Wifi']}} Me trajo 97 Resultados

Ronald Martin Saavedra Garay

student•

Respuesta al reto

db.listingsAndReviews.find({property_type: {$in: ['House','Apartment']}, bedrooms : {$gte:3}, price : {$lte:100.00}, amenities: {$in: ['Wifi']}})

Edgar A. Gonzalez Ambriz

student•

La generación de querie usando la parte de inteligencia artificial, excelente !

GERMAN GARCIA

student•

reto en consola:

use sample_airbnb

db.rooms.find({rooms: {$gte: 3, price: {$lte: 100}, wifi: "true"}})

usar it para iterar los resultados.

reto en compass:

{rooms: {$gte: 3, price: {$lte: 100}, wifi: "true"}

Diego Forero

Team Platzi•

Creo que tu consulta tiene un error debería ser db.rooms.find({rooms: {$gte: 3}, price: {$lte: 100}, wifi: "true"})

Y en mongo compass

{rooms: {$gte: 3}, price: {$lte: 100}, wifi: "true"}

GERMAN GARCIA

student•

a ya vi Diego, el error lo tengo en la consola ({$gte: 3}), la verdad no he podido practicar con los ejemplos en el compass porque me sale un error al cargar las bases de datos desde cloud.mongodb

Manuel Cabos

student•

✅ Mi solución al reto:

{
  property_type: { $in: ["Home", "Apartment"] },
  bedrooms: 3,
  price: { $lt: 100 },
  amenities: { $elemMatch: { $eq: "Wifi" } }
}

Mario Alexander Vargas Celis

student•

Leer Documentos en MongoDB con find()

En MongoDB, el método find() se usa para buscar documentos en una colección.

1. Mostrar Todos los Documentos

Para obtener todos los documentos de la colección users:

db.users.find()

🔹 Esto devolverá todos los documentos, pero en un formato poco legible.

Para formatearlo de manera más clara:

db.users.find().pretty()

🔹 Esto mostrará los documentos con indentación y formato JSON.

2. Buscar Documentos con un Filtro

Si quieres encontrar usuarios con el nombre "Juan":

db.users.find({ nombre: "Juan" })

🔹 Esto mostrará todos los documentos donde "nombre" sea "Juan".

3. Buscar un Solo Documento con findOne()

Si solo necesitas un documento, usa:

db.users.findOne({ nombre: "Juan" })

🔹 Esto traerá el primer documento que cumpla la condición.

4. Buscar con Múltiples Condiciones

Si quieres buscar un usuario llamado "Juan" con el rol "admin":

db.users.find({ nombre: "Juan", rol: "admin" }).pretty()

🔹 Esto devolverá solo los documentos que cumplan ambas condiciones.

5. Buscar con Operadores

Mayor que ($gt) y Menor que ($lt)

Buscar personas mayores de 30 años:

db.users.find({ edad: { $gt: 30 } })

Buscar personas menores de 25 años:

db.users.find({ edad: { $lt: 25 } })

Buscar con $or (Cualquiera de las condiciones)

db.users.find({ $or: [{ nombre: "Juan" }, { rol: "admin" }] })

🔹 Esto traerá los documentos donde el nombre sea "Juan" o el rol sea "admin".

6. Buscar Solo Algunos Campos (Projection)

Si solo quieres ver los nombres y roles sin mostrar los _id, usa:

db.users.find({}, { nombre: 1, rol: 1, _id: 0 })

🔹 Esto devolverá solo los campos nombre y rol.

Andres Silva Vega

student•

Reto Airbnb:

{property_type:{$in:["House","Apartment"]},bedrooms:{$gte:3}, price:{$lte:100.00},amenities:{$in:["Wifi"]}}

GERMAN GARCIA

student•

¿Porqué me aparece ese error al tratar de cargar los ejemplos de las bases de datos?

Leyla Carmona

student•

German en mi caso me pasaba lo mismo la situacion era que tenia en el mongoDB una base de datos que era sample_mflix (La misma del profe) entonces era eso lo que no permitia que subiera, seria que revises y si tienes ahi una base que se llame igual a alguna de las sample la eliminas y lo intentas de nuevo :D, me avisas como te va

Alexis Rafael del Carmen Ávila Ortiz

student•

{$or: [{property_type: "House"}, {property_type: "Apartment"}], bedrooms: {$gte: 3}, price: {$lt:100.00}, amenities:{$in:["Wifi"]}}

Juliana Castillo Araujo

Team Platzi•

aparte de find existe otro metodo de busqueda?

Oscar Barajas Tavares

Team Platzi•

findOne, aggregate, distinct entre otros que te ayudan crear búsquedas o filtros.