Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Desarrolla habilidades para analizar datos, elegir herramientas, evitar sesgos y tomar decisiones éticas y estratégicas en negocios. Aprende a medir impacto y comunicar resultados aplicando métodos data-driven.
Decisiones Basadas en Datos
Retos
Interpretación de Resultados
Decisiones basadas en datos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
Founder & CEO de Eina Data
Opiniones del curso
4.8 · 487 opiniones
Mario José Floyd
@mario.floyd·
10
user_deleted_5528831
@user_deleted_5528831·
Excelente Información
Alexander Castro
@antonio.castrosi·
excelente
Platzi Team
@fabiagron·
Excelente curso, aprendí muchas cosas nuevas, gracias !
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Business Intelligence y Data Management
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8 Profes
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Métricas: El lenguaje de los negocios
8 horas
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Conocé el lenguaje de los negocios, domina las métricas y comenzá a tener conversaciones productivas orientadas a resultados.
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Nivel 2: Analista de Inteligencia Artificial
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Esta ruta te prepara para analizar con criterio, decidir con fundamentos y actuar con responsabilidad ética. Aprenderás los conceptos matemáticos clave, tomarás decisiones estratégicas basadas en datos y entenderás los dilemas éticos del uso de IA. Al completarla, estarás listo para entender y aportar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, cuidando tanto los resultados como el impacto social de tus decisiones.
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Análisis de datos para Product Managers
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Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
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Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
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Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
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Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
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Inteligencia Artificial Aplicada a Finanzas
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Utiliza la IA para el análisis financiero, automatización de tareas, predicción de tendencias y optimización de estrategias, integrando herramientas como ChatGPT y Excel con capacidades de IA.
Comunidad
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