Desarrolla habilidades para analizar datos, elegir herramientas, evitar sesgos y tomar decisiones éticas y estratégicas en negocios. Aprende a medir impacto y comunicar resultados aplicando métodos data-driven.
Decisiones Basadas en Datos
Retos
Interpretación de Resultados
Decisiones basadas en datos
Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
Founder & CEO de Eina Data
4.8 · 490 opiniones


Juan Francisco Arrazabal Calderon
EXCELENTE

Ricardo Rodriguez Yee
Excelente


Luis Alberto Escobar Martinez
Excelente curso


DANIELA LEBRO
Me gustó la nueva metodología!
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Business Intelligence y Data Management
Potencia tu carrera en Business Intelligence y Data Management. Aprende a analizar datos y toma decisiones que impulsen el éxito de tu empresa.




Métricas: El lenguaje de los negocios
Conocé el lenguaje de los negocios, domina las métricas y comenzá a tener conversaciones productivas orientadas a resultados.




Nivel 2: Analista de Inteligencia Artificial
Esta ruta te prepara para analizar con criterio, decidir con fundamentos y actuar con responsabilidad ética. Aprenderás los conceptos matemáticos clave, tomarás decisiones estratégicas basadas en datos y entenderás los dilemas éticos del uso de IA. Al completarla, estarás listo para entender y aportar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, cuidando tanto los resultados como el impacto social de tus decisiones.




Análisis de datos para Product Managers
Aprende a recolectar datos, analizarlos y generar reportes con ellos para tomar decisiones o medir el impacto de tu trabajo.




Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.




Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.




Inteligencia Artificial Aplicada a Finanzas
Utiliza la IA para el análisis financiero, automatización de tareas, predicción de tendencias y optimización de estrategias, integrando herramientas como ChatGPT y Excel con capacidades de IA.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender


