Nivel Básico
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Desarrolla habilidades para analizar datos, elegir herramientas, evitar sesgos y tomar decisiones éticas y estratégicas en negocios. Aprende a medir impacto y comunicar resultados aplicando métodos data-driven.
Clases del curso
Decisiones Basadas en Datos
Retos
Interpretación de Resultados
Decisiones basadas en datos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Proyecto del curso
Optimización empresarial con toma de decisiones data-driven
Implementa decisiones basada en datos bajo dos casos de uso, reconociendo la necesidad del negocio, la evaluación de viabilidad de soluciones y y la implementación de un marco ético para la toma de decisiones.
software y recursos necesarios
- Excel
- Google Colab
Opiniones del curso
4.8 · 459 opiniones
Hamilton Ruiz
@emprendadigital·
¡Este curso me cambió la forma de ver la vida, los negocios y cada día que vivo! Ahora entiendo que ser objetivo es clave para lograr el éxito y tomar decisiones más inteligentes. Este enfoque me ha dado una herramienta poderosa para enfrentar los retos con claridad y propósito. No solo es una manera efectiva, ¡es una forma fuerte y transformadora de crecer y avanzar! Cada paso que doy ahora está respaldado por la verdad y no por suposiciones. Esto es solo el comienzo de una nueva forma de vivir, trabajar y alcanzar mis metas. 💪✨
William Andres Martinez
@wandresmartinezl·
Este curso ofrece buenas bases para quienes desean incursionar en temas de ciencia de datos y buenos elementos para quienes tienen roles gerenciales y deben tomar decisiones basadas en datos. El contenido, los ejemplos y la orientadora hacen que valga la pena tomarlo.
Elbis Mármol
@elbismarmol·
Fue un excelente curso, al punto que generó un disrupción en mi capacidad de análisis y abstención de sesgos psicológicos que antes los cometía. Muy buen contenido y explicación, esperamos por la segunda parte con mayor profundidad y nuevos casos de estudios y toma de decisiones
JOSE ROJAS
@jrojasvzla·
Todo excelente
Gilberto Andrés Alfaro Vivanco
@SoyAndresAlfaro·
Es muy claro y toca mucho el tema de lo que puede fallar más fácilmente al hacer análisis de datos: los propios sesgos personales.
José Manuel Torres Ferreti
@jose.torres1·
Muy buen curso!, muy buena información, y completa
Ernesto José Carrasco Fuentes
@ernesto.carrasco474·
Genial contenido =)
Angel Janick Castro Esquivel
@janickcastro·
sin duda alguna un curso básico pero con contenido de alto valor. súper bueno
DIANA MILENA RODRIGUEZ VALENCIA
@milena.rodriguez4471·
Me encanto
ERIKA VIRIDIANA MUNGUIA AMARO
@erika.munguia·
El curso me pareció bastante práctico, sin embargo me costó trabajo entender el tema de los sesgos.
Milton Miguel Niño Cabrera
@milton.ninoc·
NA
ALEJANDRINA BARONA BURBANO
@alejasaludcom·
este curso me dio una mirada distinta sobre las desiciones
Oscar Rodrighuez
@arturo.rodriguez687·
Interesante y muy productivo el curso gracias
Carlos Adolfo Zuluaga Gallego
@carlos.zuluaga3055·
curso interesante
Fabian Leonardo Acevedo Dueñas
@fabian.acevedo809·
Interesante y retador
Miguel Velandia
@miguel.velandiar·
Excelente curso, muy buen contenido y genial qu la explicación fue basada en casos hipotéticos reales.
Platzi Team
@fabiagron·
Excelente curso, aprendí muchas cosas nuevas, gracias !
German Arturo Rodriguez Rodriguez
@german.rodriguez9558·
Una excelente instructora, domina bien el tema.
Leandro Marroquín Zúñiga
@leandro.marroquin·
excelente curso
Robisson Arley Garzon Rivera
@robisson.garzon·
Excelente contenido
Jose Garagorry
@jgaragorry·
Buenopeor tuve que ver el video muchas vcveces la utima pregunta me cosoto y hay otras qeu analizarla muy bien pero exclente debo segir viendo el video apra esatr muy bien familairizado
Luis Alejandro Vargas Sandoval
@luis.vargass·
ok
Andres Felipe Duque Ospina
@andres.duque7319·
Buen contenido
Alvaro Carbonell Colina
@alvaro.carbonellc·
Una exclente forma de tomar desiciones ya que por medio de las herramientas, se simplifica.
Jorge Andrés Duque Patiño
@jorge.duquepa·
Entender como la IA sigue dependiendo de muchos factores para que pueda ser mejor su resultado.. El ser humano y la decisión de cómo utilizarla sigue dando control.
SANDRA ROCIO LOPEZ AYURE
@sandra.lopeza·
Interesante contenido de manejo de datos para tomar decisiones , excelente docente
jose david Buitrago Cano
@jose.buitrago·
excelnete profe, gracias
Astrid Amanda Toloza Herrera
@astrid.tolozah·
Me encanta los ejemplo practicos del contenido
Miguel Andres Mejia Navas
@miguel.mejia6858·
Un curso excelente!!!
YEIMY CARINA MURCIA URIBE
@yeimy.murcia·
excelnte tema
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Business Intelligence y Data Management
31 horas
8 Profes
Potencia tu carrera en Business Intelligence y Data Management. Aprende a analizar datos y toma decisiones que impulsen el éxito de tu empresa.
Ruta
Métricas: El lenguaje de los negocios
8 horas
6 Profes
Conocé el lenguaje de los negocios, domina las métricas y comenzá a tener conversaciones productivas orientadas a resultados.
Ruta
Nivel 2: Analista de Inteligencia Artificial
6 horas
3 Profes
Esta ruta te prepara para analizar con criterio, decidir con fundamentos y actuar con responsabilidad ética. Aprenderás los conceptos matemáticos clave, tomarás decisiones estratégicas basadas en datos y entenderás los dilemas éticos del uso de IA. Al completarla, estarás listo para entender y aportar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, cuidando tanto los resultados como el impacto social de tus decisiones.
Ruta
Análisis de datos para Product Managers
11 horas
5 Profes
Aprende a recolectar datos, analizarlos y generar reportes con ellos para tomar decisiones o medir el impacto de tu trabajo.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
44 horas
13 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
40 horas
16 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Ruta
Inteligencia Artificial Aplicada a Finanzas
16 horas
9 Profes
Utiliza la IA para el análisis financiero, automatización de tareas, predicción de tendencias y optimización de estrategias, integrando herramientas como ChatGPT y Excel con capacidades de IA.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
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