Desarrolla habilidades para analizar datos, elegir herramientas, evitar sesgos y tomar decisiones éticas y estratégicas en negocios. Aprende a medir impacto y comunicar resultados aplicando métodos data-driven.
Decisiones Basadas en Datos
Retos
Interpretación de Resultados
Decisiones basadas en datos
Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
Founder & CEO de Eina Data
4.8 · 788 opiniones


Juan Antonio Chacón Morataya
EN REALIDAD TODOS LOS TEMAS TRATADOS EN EL CURSO SON DE MUCHA IMPORTANCIA.

David Fernando Solano Guaitero
Excelente curso


Leo D
Muy bien explicado por la profesora, es una trome

Ricardo Rodriguez Yee
Excelente
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Análisis de datos para Product Managers
Aprende a recolectar datos, analizarlos y generar reportes con ellos para tomar decisiones o medir el impacto de tu trabajo.
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Inteligencia Artificial Aplicada a Finanzas
Utiliza la IA para el análisis financiero, automatización de tareas, predicción de tendencias y optimización de estrategias, integrando herramientas como ChatGPT y Excel con capacidades de IA.
Análisis de Datos y Business Intelligence
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.
Métricas: El lenguaje de los negocios
Conocé el lenguaje de los negocios, domina las métricas y comenzá a tener conversaciones productivas orientadas a resultados.
Nivel 2: Analista de Inteligencia Artificial
Esta ruta te prepara para analizar con criterio, decidir con fundamentos y actuar con responsabilidad ética. Aprenderás los conceptos matemáticos clave, tomarás decisiones estratégicas basadas en datos y entenderás los dilemas éticos del uso de IA. Al completarla, estarás listo para entender y aportar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, cuidando tanto los resultados como el impacto social de tus decisiones.
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender