
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Clases del curso
Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
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Proyecto del curso

Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Git y GitHub.
- Transfer learning con hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.8 · 55 opiniones


Fredy Alberto Orozco Loaiza
La verdad esta clases estubieron muy buenas


Juan Sebastian Aponte Hung
Excelente introduccion a la creaciòn de demos


Rafael Rivera
Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.


Jhon Alexander Orozco Valencia
Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs

Davies
Excelente curso. Completo y detallado


Miguel Granados
Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.


Edgar A. Gonzalez Ambriz
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor


Nelson Ramos
:)


Manuel Alejandro Lopera Ospina
Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.

Luis Fernando Motato Moreno
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos

Gerson Gómez Giraldo
excelente


Carlos Perilla
Excelente curso, muy util!

Horacio Licona González
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.

Lina Marcela Malaver Gómez
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.


Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.


Andrés David Forero Martínez
Uno de los mejores cursos que he tenido hasta el momento

Carlos Arturo Moreno Moreno
Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face


Ronal Leiva
Excelente introducción


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Juan R. Vergara M.
Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥

Guillermo Granda
.


Vanessa Sanchez Malagon
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.


Miguel Rodríguez
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces


Angel Dario Bublitz
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision


Ixcoatl Francisco Pérez
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.

Ricardo Rodriguez Yee
Es lo máximo!


Juan Ignacio Barroso
Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!

Julen Alvaro
Directo al grano y sin florituras innecesarias, muy bien. La idea es que puedes crear una demo de lo que sea y compartirla con una URL con sólo saber python, git y leer la documentación de Gradio o Streamlit. Muy útil.


Sebastian Matias Pulido
Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos


Javier Antonio Granda Tabares
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
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Análisis y Visualización de Datos
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