Nivel Básico
16 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Gradio
- 2
Introducción a Gradio
05:12 min - 3
Tus primeros demos con Gradio
11:17 min - 4
Demos para clasificación de imágenes con Gradio
17:03 min - 5
Compartir demos en Spaces de Hugging Face
08:39 min - 6
Demo de transcipción de audio a texto con Gradio
08:38 min - 7
El futuro de los demos: Blocks
13:36 min - 8
Blocks con Tabs y TabItem
08:10 min
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Opiniones del curso
4.8 · 66 opiniones
Bryan Castano
@Beaunix·
Grandioso Curso Hugging Face Demo con gradio && streamlit, ahora Yo se crear misp ropios spaces con gradio y streamlit en un repo publico aalHub de HF desde mi localhost.
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.
Ricardo Rodriguez Yee
@ricardorodriguezyee·
Es lo máximo!
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender