
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Clases del curso
Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Proyecto del curso

Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Git y GitHub.
- Transfer learning con hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.8 · 55 opiniones


Fredy Alberto Orozco Loaiza
La verdad esta clases estubieron muy buenas

Luis Fernando Motato Moreno
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos


Carlos Perilla
Excelente curso, muy util!

Lina Marcela Malaver Gómez
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.


Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.

Caupolicán Barros
El profe es un gran docente, explica muy bien.


Ronal Leiva
Excelente introducción


Pablo Campiño
Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.


Juan R. Vergara M.
Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥

Guillermo Granda
.


Angel Dario Bublitz
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision

Ricardo Rodriguez Yee
Es lo máximo!


Gustavo J. Arias
Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo


Miguel Granados
Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.

Javier Villarroel
Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.


Cristian Mauricio Rojas Olivares
Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.


Sebastian Matias Pulido
Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos


Javier Antonio Granda Tabares
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.


Manuel Alejandro Lopera Ospina
Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.


John J. Meza
Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados

Alfonso Rodríguez Ongay
La facilidad del profesor para explicar conceptos que pueden ser muy abstractos

Horacio Licona González
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.


Juan Sebastian Aponte Hung
Excelente introduccion a la creaciòn de demos


Andrés David Forero Martínez
Uno de los mejores cursos que he tenido hasta el momento

Carlos Arturo Moreno Moreno
Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face


Diego Felix Angeles Angeles
gradio es una buena opcion para debuggear aun que streamlit me gusta mas el flujo en realtime para ir creando el dashboard

Jerson David Puentes Sanchez
Crear demos de NLP y computer vision.


Jhon Alexander Orozco Valencia
Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs


Miguel Rodríguez
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces

Rafael David Rincón Villamizar
buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta
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Fundamentos de Data Science y AI
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