Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Clases del curso
Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Git y GitHub.
- Transfer learning con hub de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 59 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Manuel Galindo
@gadum07·
No conocía las herramientas y me dio mucha información, me surgieron ideas para mis proyectos. Gracias !!!
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·
cuando se inicia a experimentar se hacen cosas para uno con este curso se toma confianza para colaborar con otros, las clases son muy practicas y útiles para la evolución normal que se debe tener para iniciar a escalar proyectos propios o iniciativas desde la comunidad,
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor
Sebastian Matias Pulido
@SeaBass·
Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
Manuel Alejandro Lopera Ospina
@exeleon·
Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.
John J. Meza
@Johnometalman·
Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buen contenido
Horacio Gaido
@horaciogaido·
Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.
Ronal Leiva
@ronal_leiva·
Excelente introducción
Pablo Campiño
@pcampo21·
Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.
Antonio Dennis Revelo Arias
@_toniokj_·
ame experimentar estas herramientas
Guillermo Granda
@ggranda·
.
Jhon Alexander Orozco Valencia
@jhonalexanderorozcovalencia·
Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs
Vanessa Sanchez Malagon
@vanessasanchezmalagon·
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
Gustavo J. Arias
@gustavo-j-arias·
Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo
Davies
@daviesaguirreblas·
Excelente curso. Completo y detallado
Javier Villarroel
@javier-villarroel530·
Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.
David Leal
@davidlealo·
Gracias Platzi por este curso
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Excelente curso
NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
@nelsonalejandroramos·
:)
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente profesor. Su manera de explicar es práctica y amena.
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Luis Eduardo Romero
@luiseduromp·
Excelente profesor y contenido. Se aprende a interactuar con modleos AI fácilmente y crear interfaces de forma muy sencilla
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
AI Software Engineer
106 horas
18 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
39 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender