Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Clases del curso
Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 60 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Manuel Galindo
@gadum07·
No conocía las herramientas y me dio mucha información, me surgieron ideas para mis proyectos. Gracias !!!
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·
cuando se inicia a experimentar se hacen cosas para uno con este curso se toma confianza para colaborar con otros, las clases son muy practicas y útiles para la evolución normal que se debe tener para iniciar a escalar proyectos propios o iniciativas desde la comunidad,
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor
Sebastian Matias Pulido
@SeaBass·
Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente profesor. Su manera de explicar es práctica y amena.
John J. Meza
@Johnometalman·
Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Luis Eduardo Romero
@luiseduromp·
Excelente profesor y contenido. Se aprende a interactuar con modleos AI fácilmente y crear interfaces de forma muy sencilla
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Carlos Perilla
@carlos7736·
Excelente curso, muy util!
Alfonso Rodríguez Ongay
@alfonso.ro.96·
La facilidad del profesor para explicar conceptos que pueden ser muy abstractos
Lina Marcela Malaver Gómez
@lmarcela·
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.
@ajcp26·
Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.
Diego Felix Angeles Angeles
@diego.angelesa·
gradio es una buena opcion para debuggear aun que streamlit me gusta mas el flujo en realtime para ir creando el dashboard
Caupolicán Barros
@polican·
El profe es un gran docente, explica muy bien.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥
Guillermo Granda
@ggranda·
.
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
Ricardo Rodriguez Yee
@ricardorodriguezyee·
Es lo máximo!
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnotty·
buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·
Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
Pero que fenomenal curso !!!!! no sabia que se pudesen usar tantas cosas y que ademas pudiesen funcionar con info de distintos lados! las posibillidades son infinitas.
David Buitrago
@davbuitra·
Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML
David Leal
@davidlealo·
Gracias Platzi por este curso
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Excelente curso
NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
@nelsonalejandroramos·
:)
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender