Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

Fredy Alberto Orozco Loaiza

La verdad esta clases estubieron muy buenas

David Buitrago

Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML

Harol Sthid Piravaguen Pardo

cuando se inicia a experimentar se hacen cosas para uno con este curso se toma confianza para colaborar con otros, las clases son muy practicas y útiles para la evolución normal que se debe tener para iniciar a escalar proyectos propios o iniciativas desde la comunidad,

Edgar A. Gonzalez Ambriz

Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor

Sebastian Matias Pulido

Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos

Javier Antonio Granda Tabares

Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.

Elías Rashid Morales Mendoza

Excelente profesor. Su manera de explicar es práctica y amena.

Manuel Alejandro Lopera Ospina

Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.

Luis Eduardo Romero

Excelente profesor y contenido. Se aprende a interactuar con modleos AI fácilmente y crear interfaces de forma muy sencilla

Alan Stiven Camacho Restrepo

Muy buen contenido

Alfonso Rodríguez Ongay

La facilidad del profesor para explicar conceptos que pueden ser muy abstractos

Horacio Gaido

Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!

Horacio Licona

Excelente curso con gran aporte de conocimientos.

Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.

Carlos Arturo Moreno Moreno

Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face

Diego Felix Angeles Angeles

gradio es una buena opcion para debuggear aun que streamlit me gusta mas el flujo en realtime para ir creando el dashboard

Caupolicán Barros

El profe es un gran docente, explica muy bien.

Ruben Dario Troche Piñanez

Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Juan R. Vergara M.

Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥

Rafael Rivera

Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.

Antonio Dennis Revelo Arias

ame experimentar estas herramientas

Guillermo Granda

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Jhon Alexander Orozco Valencia

Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs

Miguel Rodríguez

Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces

Angel Dario Bublitz

Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision

Ixcoatl Francisco Pérez

Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.

Ricardo Rodriguez Yee

Es lo máximo!

Rafael David Rincón Villamizar

buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta

Miguel Granados

Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.

Julen Alvaro

Directo al grano y sin florituras innecesarias, muy bien. La idea es que puedes crear una demo de lo que sea y compartirla con una URL con sólo saber python, git y leer la documentación de Gradio o Streamlit. Muy útil.