Nivel Básico
17 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Gradio
- 2
Introducción a Gradio
05:12 min - 3
Tus primeros demos con Gradio
11:17 min - 4
Demos para clasificación de imágenes con Gradio
17:03 min - 5
Compartir demos en Spaces de Hugging Face
08:39 min - 6
Demo de transcipción de audio a texto con Gradio
08:38 min - 7
El futuro de los demos: Blocks
13:36 min - 8
Blocks con Tabs y TabItem
08:10 min
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 62 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
David Leal Olivares
@davidlealo·
Gracias Platzi por este curso
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Excelente curso
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente profesor. Su manera de explicar es práctica y amena.
John J. Meza
@Johnometalman·
Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Alfonso Rodríguez Ongay
@alfonso.ro.96·
La facilidad del profesor para explicar conceptos que pueden ser muy abstractos
Lina Marcela Malaver Gómez
@lmarcela·
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.
Juan Sebastian Aponte Hung
@juansh96·
Excelente introduccion a la creaciòn de demos
Caupolicán Barros
@polican·
El profe es un gran docente, explica muy bien.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Crear demos de NLP y computer vision.
Ronal Leiva
@ronal_leiva·
Excelente introducción
Jhon Alexander Orozco Valencia
@jhonalexanderorozcovalencia·
Pasa de 0 a 100 en entendimiento de algunas opción para utilizar modelos de ML existentes, personalizar y poder dar grandes pasos a mi entendimiento general de IAs
Vanessa Sanchez Malagon
@vanessasanchezmalagon·
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision
Ricardo Rodriguez Yee
@ricardorodriguezyee·
Es lo máximo!
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Necesario para entender fundamentos de Gradio y Streamlit. Recomiendo no profundizar, las librerías y plataformas se actualizan constantemente, es mejor entender la lógica y proceso de lo que se presenta y luego intentar hacerlo uno mismo.
David Buitrago
@davbuitra·
Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor
Manuel Alejandro Lopera Ospina
@exeleon·
Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Carlos Perilla
@carlos7736·
Excelente curso, muy util!
Horacio Gaido
@horaciogaido·
Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.
@ajcp26·
Excelente curso, muy dinámico y entretenido, con el pude dar los primeros pasos y aprender a usar un modelo de ML. Amplio mucho el panorama que tenia y sin duda pondré en practica lo aprendido. El profesor conoce mucho sobre el tema y la plataforma de Hugging Face, con lo que transmite sus conocimiento de manera extraordinaria.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.
Guillermo Granda
@ggranda·
.
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnotty·
buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender