Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Gradio
- 2
Introducción a Gradio
05:12 min - 3
Tus primeros demos con Gradio
11:17 min - 4
Demos para clasificación de imágenes con Gradio
17:03 min - 5
Compartir demos en Spaces de Hugging Face
08:39 min - 6
Demo de transcipción de audio a texto con Gradio
08:38 min - 7
El futuro de los demos: Blocks
13:36 min - 8
Blocks con Tabs y TabItem
08:10 min Gradio
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 62 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
David Buitrago
@davbuitra·
Herramientas muy útiles para desarrollo creativo de proyectos ML
Manuel Galindo
@gadum07·
No conocía las herramientas y me dio mucha información, me surgieron ideas para mis proyectos. Gracias !!!
Harol Sthid Piravaguen Pardo
@harold-sthid-piravaguen·
cuando se inicia a experimentar se hacen cosas para uno con este curso se toma confianza para colaborar con otros, las clases son muy practicas y útiles para la evolución normal que se debe tener para iniciar a escalar proyectos propios o iniciativas desde la comunidad,
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor
NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
@nelsonalejandroramos·
:)
Sebastian Matias Pulido
@SeaBass·
Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente profesor. Su manera de explicar es práctica y amena.
John J. Meza
@Johnometalman·
Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados
Carlos Perilla
@carlos7736·
Excelente curso, muy util!
Horacio Gaido
@horaciogaido·
Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.
Lina Marcela Malaver Gómez
@lmarcela·
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.
Juan Sebastian Aponte Hung
@juansh96·
Excelente introduccion a la creaciòn de demos
Andrés David Forero Martínez
@adavidforero·
Uno de los mejores cursos que he tenido hasta el momento
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·
Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Crear demos de NLP y computer vision.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥
Antonio Dennis Revelo Arias
@_toniokj_·
ame experimentar estas herramientas
Guillermo Granda
@ggranda·
.
Vanessa Sanchez Malagon
@vanessasanchezmalagon·
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
Gustavo J. Arias
@gustavo-j-arias·
Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·
Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!
Javier Villarroel
@javier-villarroel530·
Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender