Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Gradio
- 2
Introducción a Gradio
05:12 min - 3
Tus primeros demos con Gradio
11:17 min - 4
Demos para clasificación de imágenes con Gradio
17:03 min - 5
Compartir demos en Spaces de Hugging Face
08:39 min - 6
Demo de transcipción de audio a texto con Gradio
08:38 min - 7
El futuro de los demos: Blocks
13:36 min - 8
Blocks con Tabs y TabItem
08:10 min
Streamlit
Tu historia en machine learning
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
🔗 Blockchain and Crypto
🧠 Busca la democratización del machine learning
🎙️ Co-host Hacia Afuera Podcast
Omar Sanseviero
Machine Learning Engineer
🧠 Founder de AI Learners.
🦙 100% Hacker Llama
🔍 Ex-Google (SWE @Google Assistant, 20% PM TF Graphics)
Proyecto del curso
Tus propios demos de machine learning
Crearás una aplicación demo de un modelo de machine learning que hayas entrenado o utilizado previamente. Demuestra el problema que resuelve usando Gradio o Streamlit y compártelo en el Hub de Hugging Face.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador web.
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.8 · 62 opiniones
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
La verdad esta clases estubieron muy buenas
Manuel Galindo
@gadum07·
No conocía las herramientas y me dio mucha información, me surgieron ideas para mis proyectos. Gracias !!!
Sebastian Matias Pulido
@SeaBass·
Excelente profesor, muy bien explicado el curso, lastima que nadie responde las preguntas de los alumnos
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
Manuel Alejandro Lopera Ospina
@exeleon·
Genial saber cómo publicar demos de apps de IA fácilmente.
Luis Eduardo Romero
@luiseduromp·
Excelente profesor y contenido. Se aprende a interactuar con modleos AI fácilmente y crear interfaces de forma muy sencilla
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Muy buen contenido
Horacio Gaido
@horaciogaido·
Un genio el Profesor!!! Explica excelente, lo hace sensillo y muy fluido el proceso de aprendizaje!!! Felicitaciones a todos los que hicieron posible este curso!!!
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso con gran aporte de conocimientos.
Lina Marcela Malaver Gómez
@lmarcela·
Aprender a crear y subir demos con Python de forma facil, rapida y gratuita.
Juan Sebastian Aponte Hung
@juansh96·
Excelente introduccion a la creaciòn de demos
Andrés David Forero Martínez
@adavidforero·
Uno de los mejores cursos que he tenido hasta el momento
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·
Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face
Diego Felix Angeles Angeles
@diego.angelesa·
gradio es una buena opcion para debuggear aun que streamlit me gusta mas el flujo en realtime para ir creando el dashboard
Caupolicán Barros
@polican·
El profe es un gran docente, explica muy bien.
Jerson David Puentes Sanchez
@JersonPuentes·
Crear demos de NLP y computer vision.
Ronal Leiva
@ronal_leiva·
Excelente introducción
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, el profe explica muy bien, paso a paso, y los ejemplos son bastante prácticos.
Antonio Dennis Revelo Arias
@_toniokj_·
ame experimentar estas herramientas
Ricardo Rodriguez Yee
@ricardorodriguezyee·
Es lo máximo!
Davies
@daviesaguirreblas·
Excelente curso. Completo y detallado
Javier Villarroel
@javier-villarroel530·
Un curso muy interasante, sencillo y divertido. Sobre todo muy interesante el mundo de Hugging Face, crear modelos de IA en comunidad.
David Leal Olivares
@davidlealo·
Gracias Platzi por este curso
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy interesante que deja claro que no necesitamos de HTLM, CSS y Javascript para tener fácil y rápido nuestra interface con un modelo de machine leraning. Muy bien el profesor
Luis Fernando Motato Moreno
@lmotato·
fue muy divertido y util, tambien me sirvieron mucho los ejemplos
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Pablo Campiño
@pcampo21·
Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·
Apenas terminé el primer curso de 🤗 continué con este ya que me ha encantando esta comunidad, el poder de compartir conocimientos y de manera gratiuta 💚🚀🔥
Guillermo Granda
@ggranda·
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Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning con Python
33 horas
7 Profes
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
40 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender