
Vanessa Sanchez Malagon
@vanessasanchezmalagonEl proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
55
Opiniones
básico
Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.
Omar Espejel
ML Engineer y Blockchain Developer en StarkWare
El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.
Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision
Es lo máximo!
Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo
Excelente curso. Completo y detallado
Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.
Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados
Excelente introduccion a la creaciòn de demos
Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face
Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.
Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces
Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.
buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta
Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.
Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!
Curso para implementar fácilmente demos en HugginFace Spaces. Sugeriría unos videos adicionales de recorrido por la documentación para ver todas las posibilidades
entretenido
Muy buen curso, solo faltaría actualizar algunas líneas de código que ya fueron deprecadas. En general muy bien el profesor
practico y sin rodeos. Como para empezar a usar Gradio y Streamlit
Gran curso, aunque deben de ir a revisar el modelo GAN de mariposas porque no esta corriendo y tambien tuve problema para correr el mío
Cambio mi forma de generar el demo de mi modelo de ML
Gracias Omar, se abre un universo de aplicaciones!
Esta un poco desactualizado
El curso está bien, pero no es excelente. Sí te recomiendo verlo porque me parece bastante interesante y útil, sin embargo la segunda parte de streamlit fue demasiado superficial. Como una introducción a las herramientas me parece buena idea, pero definitivamente uno no se siente un "pro" en ninguna de las 2 herramientas. Pese a ello si tienes suficiente intuición como para crear tus propios `spaces`. Pd el profesor es ameno, solo sentí que el contenido se quedo un poco corto :O
Lo mejor de este curso fueron las bases y herramientas iniciales para poder crear e interactuar con modelos de IA