Omar Espejel
Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

Opiniones del Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

Genera demos de Machine Learning con Hugging Face usando Gradio y Streamlit. Aprende a crear, compartir y colaborar en aplicaciones interactivas utilizando modelos pre-entrenados y repositorios con espacios permanentes para tus proyectos.

Avatar Vanessa Sanchez Malagon

Vanessa Sanchez Malagon

@vanessasanchezmalagon

El proceso de llevar un modelo de machine learning a producción es muy sencillo.

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Excelente. me llevo las ganas de seguir con NLP y computer vision

Avatar Gustavo J. Arias

Gustavo J. Arias

@gustavo-j-arias

Ya puedo generar demos para mis presentaciones en el trabajo

Avatar Javier Antonio Granda Tabares

Javier Antonio Granda Tabares

@javiergrandat

Excelente curso. Quedo a la espera de cursos mas actualizados y con mayor profundidad en el tema de transfer learnig, streamlit y gradio.

Avatar John J. Meza

John J. Meza

@Johnometalman

Solo sugeriría actualizar el curso o agregar anexos actualizados

Avatar Juan Sebastian Aponte Hung

Juan Sebastian Aponte Hung

@juansh96

Excelente introduccion a la creaciòn de demos

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Es increíble la facilidad de desplegar modelo mediante el space de hugging face

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Felicitaciones al profesor Omar , ya que nos brinda un excelente curso con muchos tips útiles, todos presentados sin las complejidades que le subyacen, todo para que los temas y ejemplos brinden experiencia en este grandiosa experiencia en AI y las plataformas abiertas. Felicitaciones a Platzi por brindar estos espacios.

Avatar Miguel Rodríguez

Miguel Rodríguez

@AlexRodS

Conocer estas nuevas herramientas para desplegar modelos desde los Spaces

Avatar Ixcoatl Francisco Pérez

Ixcoatl Francisco Pérez

@ixcoperez

Excelente curso para crear aplicaciones para nuestros modelos de machine learning de manera sencilla con Python, asi como entender y demostrar su funcionamiento, y por supuesto subirlos y compártilos desde el Hub de Hugging Face, curso 100% recomendable.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

buenísimo, estoy emocionado de conocer está herramienta

Avatar Miguel Granados

Miguel Granados

@miguelosoyo

Es bueno para una parte introductoria. Por eso le pongo 5 estrellas al contenido y al profe. Sin embargo, hubiera estado perfecto si se hiciera una demo con más detalles y características de Gradio y Streamlit. De ahí en fuera todo genial con este curso.

Avatar Juan Ignacio Barroso

Juan Ignacio Barroso

@IgnacioBarroso

Un curso muy necesario para seguir aportando y agrandando la comunidad dev publicando y aportando con nuestras invenciones. Excelente profesor y que frameworks tan relajantes de escribir!!

Avatar Ever Augusto Torres Silva

Ever Augusto Torres Silva

@evertorres

Curso para implementar fácilmente demos en HugginFace Spaces. Sugeriría unos videos adicionales de recorrido por la documentación para ver todas las posibilidades

Avatar eduardo fletes

eduardo fletes

@eduardofa

Muy buen curso, solo faltaría actualizar algunas líneas de código que ya fueron deprecadas. En general muy bien el profesor

Avatar Omar Gabriel Fazzito

Omar Gabriel Fazzito

@ofazzito

practico y sin rodeos. Como para empezar a usar Gradio y Streamlit

Avatar Luis Francisco Rascón Carrasco

Luis Francisco Rascón Carrasco

@luisrascon

Gran curso, aunque deben de ir a revisar el modelo GAN de mariposas porque no esta corriendo y tambien tuve problema para correr el mío

Avatar Jorge Lara

Jorge Lara

@jalara6

Cambio mi forma de generar el demo de mi modelo de ML

Avatar Miguel Sánchez Guerrero

Miguel Sánchez Guerrero

@Migu3low

Gracias Omar, se abre un universo de aplicaciones!

Avatar Gabriel Ichcanziho Pérez Landa

Gabriel Ichcanziho Pérez Landa

@gabriel-ichcanziho-perlan

El curso está bien, pero no es excelente. Sí te recomiendo verlo porque me parece bastante interesante y útil, sin embargo la segunda parte de streamlit fue demasiado superficial. Como una introducción a las herramientas me parece buena idea, pero definitivamente uno no se siente un "pro" en ninguna de las 2 herramientas. Pese a ello si tienes suficiente intuición como para crear tus propios `spaces`. Pd el profesor es ameno, solo sentí que el contenido se quedo un poco corto :O

Avatar Miguel Gutierrez

Miguel Gutierrez

@miguel.gutierrez8456

Lo mejor de este curso fueron las bases y herramientas iniciales para poder crear e interactuar con modelos de IA