Exploración y Uso de Docker Desktop para Desarrolladores
Contenido del curso
Steven García
Amin Espinoza
Profesor
Ivan Peters
Juan Manuel Hincapié
Yeins David Llano Hernández
Edgar A. Gonzalez Ambriz
Santiago higuita ochoa
Maria Victoria Higuita Bedoya
Anderson Perez
Juan Miguel Jimenez
Harry Oswaldo Martel Benites
Amin Espinoza
Profesor
Pablo Herrera
Diego Alonso Ojeda Medina
Amin Espinoza
Profesor
Arianna Clemente
Andres Camilo Rojas Beltran
Josué Ponce de León Carreño
Carlos Alberto Reyes Ortiz
Carlos Murgas Carrillo
Amin Espinoza
Profesor
Jorge Andrei Hernández Rodríguez
Farid Sayago Villamizar
Daniel Eduardo Rojas Pulido
Juan Daniel Ramirez Coroy
Jess Key
Jorge Luis Jorrin
Andrés González
Brian Chuquiruna
Carlos Antonio Martínez Miranda
Gabriel Mendoza Bufalino
Roberto Shirásago Domínguez
Daniel Felipe Echavarria Muñoz
Amin Espinoza
Profesor
Kathia Govanna Chazaro Melendez
Iván Andrés Pineda Salazar
Carlos Gamardo
hay algo que no entiendo, y es el porque tapar la fecha y la hora de la pantalla del instructor.
siento que es algo que te ayuda a tener en cuenta en que fecha se implementaron cambios o si hay actualizaciones que tienes que tener en cuenta.
ademas de eso borraron las fechas de los comentarios de las clases. pesimo a mi parecer.
Yo creo que es más por fines estéticos pero se arregla fácil, este curso fue grabado en noviembre de 2023. En cuanto a las actualizaciones de Docker, bueno, suelen ocurrir cada 2-3 meses sin embargo su funcionalidad no ha cambiado en prácticamente nada desde hace unos 4 años.
Es para que no sepas la fecha de cuando se grabo el curso. Igualmente la sacaron de los comentarios, ya no sabemos hace cuantos años hiciste este comentario o mi respuesta.
- Contenedores: Contiene todas las dependencias y librerías para que una aplicación se ejecute en cualquier máquina fuera de la cual en la que fue construida.
- Images: Plantilla para la creación de contenedores.
- Volumes: Ayudan a persistir los datos que son creado dentro de un contenedor, esto debido a que si no se usa los datos se pierden cuando el contenedor se destruye, ya que son efímeros.
- Dev Environments: Son entornos de producción que ayudan a reducir los riesgos de versiones entre los equipos.
- Docker Scout: Es una herramienta para el monitoreo y gestión visual de los contenedores, permitiendo realizar acciones a través de una interfaz gráfica.
- Learning Center: Centro para aprender más sobre Docker.
Ciando el profesor dijo: "En la sección de la extrema derecha"
Jajajajaja... no se quienes son los de la fotografía pero imagino representan a los de la "extrema derecha"
hjjajajaj
Creo que este curso necesita una actualización. De las opciones que indicó sólo coincide 4.
Comparto la observación y al parecer hacen caso omiso a las observaciones
Dejo por aquí las notas de exploración
1. Barra de Navegación Lateral Izquierda (De arriba a abajo)
/error|warn/).La interfaz gráfica ayuda bastante; sin embargo, cuando se trabaja en Ubuntu Server en producción se usa la terminal. Por lo que la interfaz es excelente para aprender cómo funciona y comprender los conceptos.
Docker Desktop es fantástico pero coincido contigo, en un entorno productivo suele ser mucho más útil saberle bien a los comandos.
Aqui dos analogías para entender qué son imagenes, contenedores y volumenes:
🌮 Analogía culinaria
En términos de Docker, esto significa que los datos persisten incluso cuando el contenedor (plato) desaparece.
🏛️ Analogía arquitectónica
En Docker, esto se traduce en que la información almacenada en un volumen persiste aunque el contenedor (edificio) ya no exista.
🚀 Explorando las Nuevas Secciones de Docker Desktop
Como bien notaste, la interfaz de Docker Desktop incluye nuevas pestañas que potencian el desarrollo. Vamos a ver para qué sirve cada una.
🤖 ¿Qué es "Ask Gordon" (Beta)?
Esta es la integración de Inteligencia Artificial Generativa dentro de Docker Desktop. "Gordon" (nombrado en honor a Gordon the Gopher, la mascota de Go, el lenguaje en que está escrito Docker) es un asistente de IA.
Dockerfiles locales para ayudarte a debuggear problemas específicos ("¿Por qué falló mi último build?").☸️ La Pestaña de Kubernetes
Esta pestaña te permite gestionar un clúster de Kubernetes completo que se ejecuta localmente dentro de Docker Desktop.
Settings > Kubernetes), Docker Desktop descargará los componentes necesarios y arrancará un clúster K8s de un solo nodo.kubectl) directamente en tu terminal, apuntando a este clúster local.🏗️ La Pestaña de "Builds" (Construcciones)
Esta es una de las adiciones más potentes. Es un panel de control visual para tus construcciones de imágenes (los comandos docker build).
docker build.RUN, COPY, etc.) ocurrió el error.Dockerfiles.🧠 La Pestaña de "Models" (Beta)
Esta es una de las características más nuevas y muestra el gran giro de Docker hacia la Inteligencia Artificial.
pull) y gestionar modelos de IA populares (como gpt-oss, qwen3-embedding de tu captura) que ya están empaquetados como imágenes de Docker.🛠️ ¿Qué es "MCP Toolkit" (Beta)?
Esta es la característica más avanzada y experimental. MCP significa "Model-as-a-Container Playground" o "Model Context Protocol". Es un conjunto de herramientas para construir tus propias aplicaciones potenciadas por IA.
Models te da el "cerebro" (el modelo de IA), el MCP Toolkit te da las "manos y pies" (herramientas) para que ese cerebro interactúe con el mundo.Fetch (Reference): Para que la IA pueda leer contenido de una URL.Slack (Archived): Para interactuar con Slack.Playwright: Para que la IA pueda controlar un navegador web y "ver" o interactuar con páginas.PostgreSQL: Para conectarse a una base de datos.Claude Code o Codex) que puedes conectar a tus servidores para construir un flujo de trabajo de IA.Models es el motor de un coche, MCP Toolkit es el chasis, las ruedas y el volante que te permiten construir el coche completo.🔌 La Pestaña de "Extensions" (Extensiones)
Esto convierte a Docker Desktop en una plataforma extensible, similar a como funcionan las extensiones en VS Code o en Google Chrome.
Open WebUI: Una interfaz web (como ChatGPT) para interactuar con modelos de IA que corres localmente.Labspaces: Tutoriales interactivos.Disk Usage), o explorar bases de datos que corren en contenedores.⚙️ Repaso de "Settings" (Configuración)
Esta no es nueva, pero es bueno repasarla. Como vimos en la clase anterior, este es el "panel de control" de Docker Desktop.
General.Start Docker Desktop when you sign in: Para que Docker arranque con tu PC.Choose theme: Seleccionar tema claro u oscuro.Use the WSL 2 based engine: (En Windows) La opción más crítica, que asegura que Docker use el Subsistema de Linux para correr contenedores Linux nativamente.En resumen, Docker Desktop ha pasado de ser un simple gestor de contenedores a ser un entorno de desarrollo integrado (IDE) completo, con un fuerte enfoque en Kubernetes, optimización de builds y, más recientemente, en facilitar el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Ahora deberemos actualizar el curso caray!
Muchas gracias! Me ayudo mucho a entender las nuevas secciones
recien inicio el curso y tristemente veo que docker.desktop ha cambiado un monton
Es correcto o al menos la versión gratuita podemos ver del lado izquierdo las siguientes opciones en el menú :
La parte de Dev. Eviroments se tiene que activar desde la configuración para que te aparezca por ejemplo.
¡Ya con Docker listo!
A seguir aprendiendo :)
¡Excelente!
Hubiera sido chévere un video de instalación desde 0
en mi opinion el curso nisiquiera deberia de tener videos de como instalarlos, hay unos en yt, te demoras 50 segs y son utiles :)
link:
Estoy totalmente de acuerdo con el compañero Jorge, algunos venimos con conocimientos muy básicos y hacer todo paso a paso es clave para los Fundamentos
El profe Amin siempre explica super bien, y muy claro! Ya me encantó el curso y aún voy por la 4ta clase!
Gracias por su esfuerzo profe Amin.
Las imágenes de contenedor son plantillas que contienen todo lo necesario para ejecutar una aplicación, incluyendo código, bibliotecas y configuraciones. Son inmutables y se utilizan para crear contenedores.
Por otro lado, los volúmenes son espacios de almacenamiento persistente que permiten guardar datos generados por los contenedores. A diferencia de las imágenes, los volúmenes son mutables y se utilizan para compartir datos entre contenedores y con el sistema operativo.
En resumen, las imágenes son la base para crear contenedores, mientras que los volúmenes proporcionan almacenamiento persistente para los datos.
Es malo si me aparece activado y no lo pueda desactivar?
Me pasa lo mismo
A la fecha del mes de julio de 2025 dice en la pagina oficial que Dev Enviroments fue retirado:
Dev Environments
Dev Environments was a feature introduced in Docker Desktop that allowed developers to spin up development environments quickly. It was deprecated and removed from Docker Desktop version 4.42 and later. Similar workflows can be achieved through Docker Compose or by creating custom configurations tailored to specific project requirements
Instalar Docker Desktop en Linux puede ser un desafío debido a los requisitos específicos del sistema, como las versiones de los paquetes y la configuración del entorno. Es crucial asegurarse de que tu sistema cumpla con todos los prerequisitos para evitar problemas. Una vez instalado, Docker Desktop te proporciona una interfaz gráfica que facilita el manejo de contenedores e imágenes, simplificando el flujo de trabajo en comparación con la línea de comandos. Sigue explorando Docker y profundizando en su uso, ¡es un gran paso hacia el dominio de DevOps!
Buenisimo, todavia no lo se usar y ya lo amo jaja
siguiendo estos cursos por que no se nada de docker jaja aprender CON TODAAAA
¡Excelente!
Aprendiendo Docker =)
Super, vamos con toda.
Saludos, una pregunta: Desde mi desktop puedo instalar docker y gestionar mi VPS o tengo que instalar docker directamente en el VPS? Atento a su respuestas, gracias de antemano.