
Gabriel Henao
@gabreduhenaoExcelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
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Opiniones
intermedio
Descubre cómo la inteligencia artificial interpreta el lenguaje humano a través de potentes modelos de embeddings. Aprende a transformar documentos de texto en vectores y a almacenarlos en bases de datos vectoriales como Chroma y Pinecone. Conoce cómo los LLMs y otros modelos de NLP pueden acceder a esta información para potenciar tus aplicaciones.
Platzi Team
Excelente curso. Resolvió muchas de mis dudas respecto al uso de embeddings y bases de datos vectoriales que no encontré en ninguna otra fuente de información. Gracias por el curso.
Como potenciar los LLMs con el uso de Embeddings
Un buen curso, bastante bueno, el codigo esta desactualizado, pero si lees la documentacion puedes ir corrigiendolo, o puedes encontrarlo en mi github -> jasonssdev/platzi-embeddings
Curso practico, el profe da las bases para iniciar con el embedding y bases vectorales
Excelente conocimiento del profesor y excelente material para seguir las diferentes partes del manejo de bd vectoriales y búsqueda semántica
Muy buen docente, explica muy bien, hace entender cosas que pueden ser complejas con una facilidad que asombra.
que cursaso, esto si lo vale todo
Excelente curso. seguimos...
Excelente curso, aunque le falta documentación. A pesar de eso, es un curso excepcional
Explicación completa, clara y de forma simple para un buen entendimiento sobre bases de datos vectoriales.
El dominio del tema del docente
excelente
tercer dia de maraton aprendizaje, los maestros muy bien gracias.....
Uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi. Vital ahora con el auge de LLMs
excelente!!
Muy buena introducción general, tanto para los embeddings como para las bases de datos vectoriales. Por supuesto, el material teórico se puede ampliar.
Me facilito bastante el comprender que son los embeddings y como usarlos dentro de los modelos IA
Me encantó este curso, muy completo y con muchas cosas que aprender
Los embeddings y las bases de datos vectoriales potencian las capacidades de NLP, permitiendo a los sistemas entender y procesar el lenguaje humano de manera más efectiva, realizar búsquedas semánticas eficientes, y escalar para manejar grandes volúmenes de datos, todo lo cual es crucial para el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de NLP, excelente trabajo del profesor en la transmisión de este contenido, Muchas gracias!
Muy buen curso! Lo mejor del curso fue aprender como se cuantifican las palabras en un espacio contextual.
Es muy actualizada la información en cuanto a la IA
El curso es muy completo y el mejor que he tomado en Platzy. Recomiendo que lo tomen con calma y desarrollando los ejercicios. El único "pero" ha sido que en Pinecone no pude replicar los ejercicios, pues en la clase se muestra que Pinecone nos arroja un entorno, pero al hacerlo no se obtuvo (vi en los comentarios que también le pasó a otras personas).
Lo mas sorprendente es la coherencia en cada una de las exposiciones. Este curso me acelero mi inicial conocimiento
Excelente curso, prácticamente de aquí se podría obtener una gran funcionalidad para implementar dentro de cualquier proyecto que maneje grandes cantidades de información a consultar.
Excelente curso, super interesante y util para mi carrera de llm developer, o minimo para seguir actualizado en lo último en tecnología.
Es un increible curso con un gran proyecto además la forma de explicar algo tan complejo y los ejemplos son muy buenos
great quality, great clarity, the best master!
Excelente curso, por favor continuen expandiendo todo lo de IA y tambien cursos avanzados e intermedios en python
Gracias Carlos. excelente curso. A++++
Increible curso!!