Media vs. Mediana: Diferencias y Aplicaciones Prácticas

Clase 7 de 24 • Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Contenido del curso

¿Para qué sirve la estadística descriptiva?

Estadística descriptiva para analítica

Estadística en la ingesta de datos

Proyecto de aplicación

Despedida

24
Estadística Descriptiva: Claves para el Análisis de Datos
03:06 min

Tomar examen

Resumen

Nota: En el min 11:05 y 14:11 el profesor en realidad hace referencia a la mediana.

Comentarios

Bryan

student•

Es bueno que nos vayamos familiarizando con la simbología de la media muestral y poblacional

Francisco Garcia [C6]

student•

Gracias por el resuemn

Nancy Soledad Leguizamón

student•

Gracias por la información!

Ian Alexander Jijon Gembe

student•

Hola compañeros, les comparto mis apuntes de las formulas . La formula de la media es:

La formula de la mediana cuando n es par:

La formula de la mediana cuando n es impar:

Sanjay Ramchandani

student•

creo que escribiste las últimas 2 al revés

Ian Alexander Jijon Gembe

student•

Cierto, gracias por la corrección compañero

Juan David Suarez

student•

Probablemente lo veremos más adelante, pero medidas como la desviación estándar nos ayudan a conocer si debemos confiar en la media o recurrir a la mediana.

Andrés Felipe Sierra Álvarez

student•

La metáfora de Bill Gates representa cómo los Gobiernos nos dicen qué "hay menos pobres" o que ahora "los pobres ganan más". El mismo truco que aplican con las elecciones.

Anuar Manuel Monterrosa Bedoya

student•

El gobierno usando los datos para mentir y mantener al pueblo contento.

Leslie Paz Ore

student•

Mauricio Martínez Orjuela

student•

qué bien, gracias

Mauricio Guzman

student•

Gracias por el aporte, que aplicación utilizaste para el resumen?

Alejandro Cuello Maure

student•

Una de las razones en por que la mediana funciona como buen forma de calcular el valor promedio de unos datos, es por que la mayoria de los valores por lo general siempre se encuentren o se concentran en el centro de los datos.

Además la mediana es el valor que está "geometricamente" en el centro de los datos, por eso en muchas ocasiones se prefiere usar la mediana en lugar de la media aritmetica por que es una mejor aproximacion en donde se encuentran la mayoria de nuestros datos sin considerar su valor como lo hace la media aritmetica que es muy susceptible a darnos valores que no son representativos de los datos.

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

Código sencillo para calcular media en Python:

import random

def calculate_mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)


random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

print(f'La media de {random_numbers} es {calculate_mean(random_numbers)}')

Código sencillo para calcular mediana en Python:

import random

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

def calcula_mediana(valores):
    valores.sort()
    if len(valores) % 2 == 0:
        return (valores[len(valores) // 2] + valores[len(valores) // 2 - 1]) / 2
    else:
        return valores[len(valores) // 2]

print(f'La mediana de {sorted(random_numbers)} es {calcula_mediana(random_numbers)}')

clint martinez

student•

Excelente código gracias por compartirlo!!! 🤙 😎 💚

Joel Sierra Mendoza

student•

No conocía dicha metáfora. A partir del próximo año cuando enseñe en estadística medidas de tendencia central se las comentaré... :D

Jose Roque

student•

disfruta de la nota: https://www.pagina12.com.ar/367044-de-como-bill-gates-altera-el-promedio-buenas-tardes-puedo-ha

Max Andy Diaz Neyra

student•

Resumen de la metafora de BIll Gates:

Esta metáfora nos muestra que al tener valores atípicos nuestra media se vera sesgada o desviada.
La mediana será un mejor valor para manejar un conjunto de datos con valores atípicos.
Por esto hablar del ingreso per cápita de un país es equivocado cuando hay una distribución de riqueza desigual.

Rubén Cuello

student•

Si bien ya estaba familiarizado con los términos media, mediana y moda, debo admitir que fue muuuy interesante la clase.

clint martinez

student•

Mario Alexander Vargas Celis

student•

Diego Buesaquillo

student•

"Por otro lado, LA MEDIANA". Hay un pequeño error allí, pues se refiere a la mediana pero le dice media.

Diego Buesaquillo

student•

"Si por otro lado lo que hacemos es calcular LA MEDIANA".

Miguel Angel Sierra Ruíz

student•

A mi también me estresaba que mencionase media en vez de mediana.

Uriel Alfonso Velandia Donado

student•

keep calm and continue 💚

Giovany samaca

student•

existe una manera de medir la calidad de la media (promedio) o medir que tan sesgado es este estadistico, me adelanto un poquito con las medidas de dispersión pero esto me parece que tambien es clave para la estadistica se llama coeficiente de variación :

formula para calcular el coeficiente de variación

(desviación estándar) / (promedio) * 100 = coeficiente

Si el coeficiente es mayor al 25% entonces los datos no son homogéneos varían mucho y no es confiable el promedio.

Roberth Mafla

student•

Es muy cierto lo que dice el profe, por eso se utiliza en medición del ingreso la curva de Lorentz o el coeficiente Gini. De otra parte en estadística siempre se procura tener la mayor cantidad de observaciones disponibles si no se cae en algo denominado micronumerosidad, por eso el muestreo siempre esta sujeto a grados de confianza, en el ejemplo del bar se tendría un grado de confiabilidad supremamente bajo.

clint martinez

student•

Hola @RobertMafia buena observación no lo habia visto desde tu punto de vista y si tienes razón no un grado de confianza en ese determinado momento pero a veces es lo que se tiene y hay que trabajar sobre esos datos, pero esto solo fue algo ilustrativo, lo que me estoy dando cuenta es que siempre somos las mismas caras aquí en platzi, seria interesante extraer una estadística con relación por ej. al numero de comentarios en cada curso y quienes son mas o menos los mas activos, lo intuyo. saludos 🙏 🤓 💚

Luis Dotto

student•

Para escribir formulas en Jupyter Nootbooks pueden usar Latex que sirve para escribir sobre Markdonw!

Cynthia Steffany Challo Bereche

student•

como, puedes dar un ejemplo?

Luis Dotto

student••

Escribe esto en markdown!

El área de un círculo es $A = \pi r^2$.

Naren Fragozo

student•

Selvin Quej Calel

student•

La analogía utilizada del caso Bill Gattes es tan genial para comunicar que los valores atípicos en un gran conjunto de datos tiende a ser un factor clave al momento de extraer conclusiones mas acertadas, seguramente más adelante veremos que hay otras medidas que nos pueden apoyar en estos análisis, pero es grandioso tener a comunicadores como el Profesor Francisco Camacho que muestra los principios básicos de estadística.

David Romero

student•

Hay alguna formula para sacar la mediana de un conjunto de datos desordenados? o simplemente cuando los valores están en desorden no se puede sacar mediana

Sebastián Andrade

student•

Hola, siempre vas a tener que tenerlos ordenados, puesto que la mediana es el dato de la mitad (mayor o iguall que el 50% de los datos) y para encontrar el dato de la mitad deberias tenerlos en orden

Rene Rosas

student•

muy confuso sus formulas, no se si refiere al 2 como x2 o al 2 como valor contenido por la x2. Podrian poner otro ejemplo para las formulas mas simple de entender?

Luis Mendez

student•

se refiere a dividir por la mitad , entonces con se refiere ni al x2 ni al valor del segundo elemento, se refiere a que toma el numero de elementos y le suma 1 (para el caso impar) para luego dividir por la mitad

Yonatan Efraín Jara Boza

student•

El "2" en X2" es la posición (el índice -que empieza en 1 y no en 0 como python-). Reconoce ese como índice siempre que lo pongan chiquito abajo a la derecha de la letra variable, en este caso X.

import random

def calculate_mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

print(f'La media de {random_numbers} es {calculate_mean(random_numbers)}')

import random

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

def calcula_mediana(valores):
    valores.sort()
    if len(valores) % 2 == 0:
        return (valores[len(valores) // 2] + valores[len(valores) // 2 - 1]) / 2
    else:
        return valores[len(valores) // 2]

print(f'La mediana de {sorted(random_numbers)} es {calcula_mediana(random_numbers)}')

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