Eduardo Ramón Rojas Gamarra
@Edu_RojasLa explicación del profesor es excelente.
Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
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David García Mendivelso
@negrini94Simplemente brutal el contenido del curso y al forma en que se explica cada tema desde el punto de vista matemático y práctico
Luis Diaz
@3dluisMuy buen profesor Francisco Camacho.
Javier Martínez González
@javiermargonEl curso es excelente desde el inicio, aplicando la estadística descriptiva a data science y lo mejor a mi parecer es el capítulo final donde se muestra el PCA
Leonardo Federico Farfán Paredes
@leoffarfanSe podía haber aumentado quizzes o tareas donde se deje explorar más por cuenta propia
Sebastián Felipe Olmos Núñez
@sebasolmosj
Santiago González Gómez
@sangonzagMuy buen curso.
Alvaro Vidaurre Flores
@avidaurrefretador!
Jose Luis Barbosa Mora
@jose.barbosaLa forma de explicar del profesor es muy buena haciendo que se comprendan y asimilen fácilmente los conceptos. Muchas gracias.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenaoLa capacidad del profesor de transmitir la información
Jennifer Zuluaga
@jennzulurIncríble la reducción a través del PCA, existe muy buen material complementario para este tema
Hector Eduardo Rodriguez Rodriguez
@hrodriguez5543excelente
Nathalia Riquelme
@nathaliariquelmeExcelente! Este profesor de verdad siempre se destaca 👌
Cristian Martinez
@cristian-martinez463Muy buen curso
Marcos Flores Pazmiño
@marcosflorespLa algebra
Alfonseca Navarrete Yael Said
@yaelan90Es un curso magnífico, a pesar de que no tengo conocimientos de algebra lineal pude terminarlo y aprender lo necesario
Jaime Castañeda
@jaimcahoMuy bueno el curso da unas buenas bases para seguir aprendiendo de ciencia de datos
Juan Carlos Montes Estrada
@JuanKKMontesExcelente curso, sin embargo, al final las explicaciones van siendo más rápidas y quedan alguno vacíos.
Leonardo Nakaya
@leonardo-nakayaFue una buena base sobre la estadística descriptiva.
Marcelo Bengolea
@mfbengoleaExcelente trabajo del docente. Quizás el curso debería ir después del curso de álgebra lineal, pero igual se entiende bastante.
Javier Velázquez
@javiervelazquez2020El Profe es muy bueno y el contenido del curso me gustó ya que enfoca los temas para la aplicación en Data Science
Fermin Leonardo Espinosa Torres
@leonardoespinosa25Muchos conceptos que anteriormente habia escuchado y no manejaba fueron bien aclarados. Recomendado
JULIAN ANDRES TEJADA CHICA
@jutejadaBuen curso, con una estructura fluida.
Luis Guzmán
@LuMies un tremendo curso que vale la pena repetir cuantas veces sea necesario.
Juan Diego Zipaquira Alvarez
@juan-diego-zipaquiraMuy buen pr
Giovany Sebastian Muñoz Santacruz
@Sebas9610Me encanto el curso, el profesor es alguien que enseña de forma simple y sencilla, lo que uno creía complicado, pues ya no lo es. Excelente.
Sebastian Molina
@molinacleMuy buen curso aunque hay un problema con el orden de las últimas 3 clases de PCA, el texto debe estar antes que la clase teórica de PCA. El profe excelente!
Scarlette Bello
@scarbelbarEl profe explica muy chidito
Nelson Enrique Rodríguez Jiménez
@njimenez8633Excelente información, da buenos conceptos para repasar.
Roberto Regalado Arreola
@robsete12Muy recomendable, el curso se presenta de una manera clara y sencilla, sin demeritar los contenidos y siempre al grano.