
Comprende la ética y el manejo de datos en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Aborda la protección de datos personales, normativas vigentes y dilemas éticos relevantes, explorando escándalos históricos y su impacto social.
Clases del curso
Retos éticos en la actualidad
Data for good
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Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Proyecto del curso

Guía de retos y reflexiones de ética en datos e IA
Lleva un seguimiento de tu aprendizaje y proceso de reflexión sobre dilemas éticos y beneficios al manejar datos para data science e inteligencia artificial. Al completar esta guía tendrás un panorama más claro sobre un uso ético de la información en tu organización.
Ver proyecto4.8 · 1556 opiniones


Juan Camilo Escandón López
Un muy buen curso. Siempre es necesario tener un punto de vista social y ético en contraste con los conocimientos técnicos, pues esto nos forma no solo como profesionales sino también como personas en una sociedad.

Felipe Roel
Me gusto mucho este curso, a mi parecer es excelente la forma en la que la profesora explica y la segmentación de las clases.


Jaime Castañeda
La docente espectacular, clara en los conceptos, explicaciones asertivas y el curso interesante para enterder la etica en los datos

Excelente curso! Lo disfruté mucho. Me gustan los cursos que sirven para ilustrar, sin necesidad de una linea de código, para que sirven las tecnologías que estudiamos. Muy buena profesora! La quiero ver en más cursos.


Monica Irina Romero
La docente excelente, realmente pude entender y se notaba que no estaba leyendo un guión, sino que preparó la clase y sabe bastante del tema.

Alexandra Sarmiento Niño
Silvia es increíble y transmite muy bien los retos del manejo de datos con ejemplos, amo sus cursos.


RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
Excelente curso para tomar conciencia del manejo ético de los datos, buenos ejemplos y explicación de la instructora.


José Carlos Vázquez Míguez
Me ha gustado muchísimo este curso, te hace ver los datos desde otros puntos de vista. Me ha gustado mucho la parte en que explica el uso de los datos para las políticas públicas. 100% recomendado. Gracias!


Juan Elías Palomino Márquez
Recomendado

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA
gracias


JOSE RUEDA
Aborda temas actuales muy complejos

Josue Camero
Excelente

Carlos Humberto Carrillo Quiñonez
excelente capacitacion

Ricardo Andres Ramirez Alvarez
Las explicaciones son muy precisas e interactivas

Ioannes Schroeder
Es un curso esencial para tener siempre esta dimensión a la hora de diseñar e implementar en proyectos, mas allá de lo técnico, los principios de transparencia e intención de contribuir a un bien común


Mirian Bustamante
es el segundo curso que tengo con esta docente, es muy práctica y clara y con amplio conocimientos en datos y TI.


Imanol Ugarte
Los retos de cada clase me parecieron super necesarios. Venía en una de terminar cursos y después no acordarme de nada de lo que había visto jajaj más cuando eran muchas clases, pero esta modalidad me ayudó muchísimo a incorporar esta información y a aprenderla también. Gracias!

Ángel Mamberto
Mucha información útil y cosas para pensar. Sin duda seguiré tomando cursos con la docente :D


Edgar A. Gonzalez Ambriz
Se tocan temas interesantes en el curso y la profesora Silvia como siempre explicandolos excelentemente


Alexandro Miguel Altamiranda Torres
Excelente explicación y pedagogía.


ALAN GOMEZ HUERTA
Excelente! aprend[i mucho


Felicitaciones. Un curso muy completo con recomendaciones muy valiosas.

Cristopher Bryan GUZMAN VELARDE
Intuitiva


Cesar Eduardo Valle Pino
Excelente curso!

Rafael Moronta
excelente


Oscar Mahecha
Es un excelente curso, contenido práctico, concreto, de gran riqueza, incluso me hizo estudiar la Ley 1581 de 2012, por favor mas cursos de éstos. Además el manejo del tema de la maestra me hizo sentirme muy seguro. Gracias

Mercedes Jue
La profesora un diez, explica super claro y va al punto, hace todo más ágil y así da gusto estudiar


Francisco Serrato Jiménez
Excelente curso, donde se enfatiza la ética par el uso y procesamiento de información como Data Science.


Uriel David Arana Navas
Excelente manejo de la conocimiento impartido. Salgo comprometido también con la seguridad y el buen manjeo ético y moral de la información.


Glenda López
me encanto la infomación y las invitaciones a reflexiones interesantes.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Bases para Analítica y Ciencia de Datos
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.




Fundamentos de Data Science y AI
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.




Data Scientist
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Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.




Nivel 1 Test adopción IA Claro
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Nivel 2 Test adopción IA Claro
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.




Inteligencia Artificial para la Productividad
Aprende a utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) y herramientas de IA para automatizar tareas, generar contenido, analizar información y mejorar la productividad diaria en roles no técnicos.




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Fundamentos y Cultura Organizacional en RRHH
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Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
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