Nivel Básico
21 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Comprende la ética y el manejo de datos en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Aborda la protección de datos personales, normativas vigentes y dilemas éticos relevantes, explorando escándalos históricos y su impacto social.
Clases del curso
Retos éticos en la actualidad
Data for good
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Proyecto del curso
Guía de retos y reflexiones de ética en datos e IA
Lleva un seguimiento de tu aprendizaje y proceso de reflexión sobre dilemas éticos y beneficios al manejar datos para data science e inteligencia artificial. Al completar esta guía tendrás un panorama más claro sobre un uso ético de la información en tu organización.
Ver proyectoOpiniones del curso
4.8 · 1689 opiniones
Juan Camilo Escandón López
@juan.c.escandon·
Un muy buen curso. Siempre es necesario tener un punto de vista social y ético en contraste con los conocimientos técnicos, pues esto nos forma no solo como profesionales sino también como personas en una sociedad.
Felipe Roel
@feliperoel·
Me gusto mucho este curso, a mi parecer es excelente la forma en la que la profesora explica y la segmentación de las clases.
Jaime Castañeda
@jaimcaho·
La docente espectacular, clara en los conceptos, explicaciones asertivas y el curso interesante para enterder la etica en los datos
@RubenSH·
Excelente curso! Lo disfruté mucho. Me gustan los cursos que sirven para ilustrar, sin necesidad de una linea de código, para que sirven las tecnologías que estudiamos. Muy buena profesora! La quiero ver en más cursos.
Monica Irina Romero
@moniromerog·
La docente excelente, realmente pude entender y se notaba que no estaba leyendo un guión, sino que preparó la clase y sabe bastante del tema.
Alexandra Sarmiento Niño
@alexa.sarm·
Silvia es increíble y transmite muy bien los retos del manejo de datos con ejemplos, amo sus cursos.
RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
@rabustamante75·
Excelente curso para tomar conciencia del manejo ético de los datos, buenos ejemplos y explicación de la instructora.
José Carlos Vázquez Míguez
@xosecarlos·
Me ha gustado muchísimo este curso, te hace ver los datos desde otros puntos de vista. Me ha gustado mucho la parte en que explica el uso de los datos para las políticas públicas. 100% recomendado. Gracias!
Jorge Luis Velázquez Téllez
@joluvete1·
Gran curso, me puso a pensar mucho sobre los dilemas actuales en cuanto al manejo correcto de la información.
Milton Miguel Niño Cabrera
@milton.ninoc·
NA
Adriana Sarmiento Sandoval
@adriana.sarmiento·
Muy bueno
Nidia Bibiana
@nidia.galeano·
.
ANGELA MARÍA HOYOS BERTANCUR
@angela.hoyos·
TODO MUY CLARO
Johanna Vargas
@johannavaroli.create·
Muy buen curso, gracias Sílvia.
Nelson Fernando Hortua Diaz
@nelson.hortua·
Muy buenos puntos a tener en cuenta para garantizar el cumplimiento de las normas y mejorar las políticas de uso en nuestros paises.
Maritza Larrota Carrillo
@maritza.larrotac·
No se tiene novedad
Diana Milena Romero Tautiva
@diana.romero653·
La importancia de tener lineamientos claros y regulaciones en cuanto a proteccion de datos
Carlos Cañon
@carlos.canon·
Excelente
Miguel Velandia
@miguel.velandiar·
Muy interesante. Excelentes ejemplos dados para brindar mayor entendimiento de los temas
Juan Guillermo Alvarez Hernandez
@juan.alvarez.h·
Super Contenido
Robisson Arley Garzon Rivera
@robisson.garzon·
El desarrollo de la temática fue adecuado y facil de entender
Jimmy Castiblanco
@jimmy.castiblanco·
Excelente contenido, excelente metodología
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
excelente
Luis Alejandro Vargas Sandoval
@luis.vargass·
ok
Platzi Team
@fabiagron·
Buen curso, pienso que ahora soy mpas consciente en cuanto al tema de manejo de datos.
Juan Carlos Vargas Prieto
@carlos.prieto1·
La Ética es fundamental en todas nuestras actividades diarias y recordarlo y tenerlo claro es demasiado importante.
Miguel Andres Mejia Navas
@miguel.mejia6858·
Excelente curso
Carmen Lucia Tovar Castro
@carmen.tovar·
muy dinamico entendible y con mucho que explorar
Javier Pineda
@javier.pineda1684·
Silvia es una excelente Docente conecta con el contenido del curso y con sus alumnos, Felicidades !!!
Javier Rios Medina
@javier.rios7903·
La docente es muy practica, precisa y concisa.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Fundamentos de Data e Inteligencia Artificial
18 horas
9 Profes
Aprende los conocimientos mínimos indispensables y los fundamentos matemáticos para iniciar una ruta de aprendizaje en data.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Bases para Analítica y Ciencia de Datos
14 horas
8 Profes
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
71 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Nivel 2: Analista de Inteligencia Artificial
6 horas
3 Profes
Esta ruta te prepara para analizar con criterio, decidir con fundamentos y actuar con responsabilidad ética. Aprenderás los conceptos matemáticos clave, tomarás decisiones estratégicas basadas en datos y entenderás los dilemas éticos del uso de IA. Al completarla, estarás listo para entender y aportar en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial, cuidando tanto los resultados como el impacto social de tus decisiones.
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
57 horas
14 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Ruta
Inteligencia Artificial para la Productividad
38 horas
17 Profes
Aprende a utilizar modelos de lenguaje grande (LLMs) y herramientas de IA para automatizar tareas, generar contenido, analizar información y mejorar la productividad diaria en roles no técnicos.
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing
35 horas
12 Profes
Integra herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en tus estrategias de marketing para generación de contenido (texto, imágenes, video), optimización de campañas SEO y Ads, análisis de datos y personalización de la experiencia del cliente.
Ruta
Fundamentos y Cultura Organizacional en RRHH
8 horas
5 Profes
Implementa procesos de gestión del talento en startups y corporaciones, aplicando comunicación asertiva y métricas de RRHH para fortalecer cultura y desempeño organizacional.
Ruta
Machine Learning Engineer
158 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Nivel 2 adopción IA: Observador Crítico de IA
33 horas
12 Profes
Aplica IA de forma técnica y práctica. Aprende fundamentos clave, domina herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica IA en áreas como marketing, finanzas, automatización y recursos humanos, creando soluciones reales con agentes inteligentes y flujos automatizados.
Ruta
Nivel 1 adopción IA: Explorador de IA
39 horas
15 Profes
Domina la Inteligencia Artificial desde sus fundamentos hasta aplicaciones prácticas. Aprende conceptos clave como modelos de lenguaje, ética, matemáticas, estadística y toma de decisiones con datos. Explora herramientas como ChatGPT, Python y TensorFlow, y aplica la IA en áreas como marketing, finanzas, servicio al cliente y recursos humanos. Además, desarrolla habilidades para automatizar procesos, crear agentes inteligentes y liderar proyectos de IA en entornos empresariales.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender