Nivel Básico
12 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Desarrolla criterio ético y práctico para usar datos, modelos de IA y LLMs de forma responsable. Aprende a identificar riesgos de privacidad, sesgo, seguridad, propiedad intelectual y cumplimiento, y toma mejores decisiones en proyectos sin frenar la innovación.
Privacidad, seguridad y propiedad de datos
Sesgos, calidad y confiabilidad de modelos
Gobernanza y cumplimiento aplicables al trabajo
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Bustillo
AI Engineer
AI Engineer
Opiniones del curso
4.8 · 8 opiniones
Yesenia Borja
@nyeseniaborja5·
excelente
EDUVIGES ABIGAIL VÁSQUEZ DE GARCIA
@abigailvas2016·
Excelente informacion
Juan Carlos Martínez Lima
@lemorze·
Muy importante conocer lo que la IA nos pueda ayudar o cometer errores, importante el factor humano para validar los datos
ELIZABETH SALAS VASQUEZ
@elizabeth.salas.vasquez·
Excelente
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender