Opiniones del Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

Muy condensado y no obvio

Un curso muy adecuado y bien ubicado en la ruta de aprendizaje de Data Science de Platzi. Este curso proporciona herramientas para dar un mejor enfoque a los dilemas éticos derivados del análisis y administración de datos. Ayuda a tener un panorama mucho más amplio sobre el potencial desarrollo de la humanidad a partir del buen uso de los datos en cada área de la sociedad.

Gran curso

completo muy agradable

Un excelente curso con muchos aprendizajes nuevos que muchas veces no se tienen en cuenta cuando trabajamos con datos

Es muy interesante y necesario el temario que se maneja, de verdad que se necesita una mirada ética en todos los ámbitos de la vida.

Un tema sumamente interesante impartido por una docente que demuestra su interés y pasión por el mismo. Genial.

Relevante información y actualizada

Las implementaciones técnicas de la tecnología muchas veces no ponen foco en el interés social del conjunto. Este curso nos interpela a considerar sus consecuencias.

Me gusto todas las ejemplificaciones y el contenido histórico para contextualizar la necesidad del manejo de datos

Excelente clase!!!

Pongo 5 estrellas a esta profe, se lo merece, su trabajo enseñando es expectacular, me encanta sus ejemplos, aprendi muchisimo con ella!

Excelente explicación en cada clase impartida por la profesora

Bueno

En este curso reflexionamos sobre el manejo de datos para la creación de conocimiento ético, viendo donde puede aplicar o no y que cada comportamiento está regulado por una política Nos adentramos un poco en los objetivos y en las acciones que debemos de tener para manejar la información con ética.

excelente

Sílvia es una de las mejores profesoras de la escuela de Data

excelente curso

Es un buen curso orientado a el manejo de datos ética mente

Excelente curso

Muy importante conocer la ética en el manejo de datos

Excelente curso! muy claros todos los conceptos

Me agradó mucho el contenido.

La ética debe formar parte trascendente de el desarrollo de la inteligencia artificial, se necesita revisar cómo y para que se usa la información.

Los ejemplos.

La profesora es una gran profesional y explica demasiado bien.

Este curso da un excelente panorama de lo que es correcto y que no al momento de adentrarnos en el análisis de datos. Y la profesora muy buena explicando.

Recomiendo este curso, introduce una vision general y da ejemplos muy cotidianos

Amo a esta profesora, es lo unico que voy a decir

Las explicaciones fueron cortas y concisas. Se dieron ejemplos muy interesantes sobre el manejo de la ética en los datos.