Nivel Intermedio
24 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Construye pipelines ETL en Python: extrae datos de archivos, bases de datos y APIs, limpia y transforma información, y automatiza la carga a Excel o MySQL. Aprende herramientas clave como pandas y SQLAlchemy.
Técnicas Efectivas de Transformación de Datos
- 5
Lectura y Exploración de Archivos CSV con Pandas en Python
00:00 min - 6
Manejo de Archivos Excel con Pandas para Procesos ETL
00:00 min - 7
Ingesta de Datos desde APIs con Python
00:00 min - 8
Conexión y consulta de bases de datos en Python con SQLite3 y SQLAlchemy
00:00 min - 9
Series y DataFrames en Pandas: Diferencias y Usos Prácticos
00:00 min - 10
Métricas Clave en el Perfilado de Datos para Análisis de Calidad
00:00 min - 11
Limpieza de Datos en Python con Pandas
08:04 min - 12
Filtrado, Selección y Transformación de Datos con Pandas
00:00 min - 13
Agrupación y Resumen de Datos con Pandas
00:00 min - 14
Manipulación Avanzada de Datos con Python y Pandas
09:06 min
Carga de Datos y Proyecto Final
- 15
Exportación de DataFrames a CSV con Pandas paso a paso
00:00 min - 16
Gestión de Datos: Carga Completa vs. Carga Incremental en Python
00:00 min - 17
Partición de Datos en Archivos CSV con Pandas
00:00 min - 18
Carga Incremental de Datos en Archivos Excel con Python
05:10 min - 19
Importación de la Base de Datos Sakila en MySQL Workbench
04:52 min - 20
Transformaciones de Datos ETL con Python y MySQL
04:18 min - 21
Transformaciones de Datos con Python y SQL
13:38 min - 22
Buenas prácticas y errores comunes en procesos ETL
04:17 min - 23
Carga y Validación de Datos en Sakila ETL con Python y SQL
06:29 min - 24
Fundamentos de ETL con Python: Extracción, Transformación y Carga de Datos
01:34 min
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
Consultora de BI, Big Data y Data Science
Opiniones del curso
4.6 · 39 opiniones
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Este curso reforzó mis conocimientos teóricos y prácticos relacionado a ETL con Python. Excelente curso.
Enrique Alexis Lopez Araujo
@alexisaraujo·
Un curso que tome para reforzar mis conocimientos sobre ETL , lo recomiendo bastante
Luis Leonardo Limon Santiago
@Lio7master·
Un buen curso para iniciar desde cero con el manejo de pandas, y con ejemplos bastantes utiles de parte de la docente, asi como un repositorio para consultar sus ejercicios, bastante practico a decir verdad.
Miguel Angel Barrios Romero
@miguel.barrios5847·
Me parece un curso muy interesante que explica de manera muy clara e interactiva las bases del proceso de análisis de información, proporcionando información valiosa sobre las mejores prácticas que deben acompañar a los profesionales de este campo.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender