
Sandra Vega Contreras
@sandravega825Una explicación incremental de forma tal que cada nuevo tema, se entendía y asociaba al anterior, excelente metodología.
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Opiniones
básico
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Enrique Devars
Frontend Developer en Platzi
Una explicación incremental de forma tal que cada nuevo tema, se entendía y asociaba al anterior, excelente metodología.
El docente,
Muy completo y fundamental en el mundo de la ciencia de datos.
EL profesor me parecio muy bueno. Es un curso que da conceptos muy claros, y despierta la curiosidad del estudiante.
Excelente
Totalmente recomendado, ya sabia los términos más repasarlos de esta manera me ayudo mucho. De los mejores profes de Platzi.
Muy buen curso de funciones, el docente tiene una excelente manera de explicar los conceptos.
Back to the basics. Excelente curso para recordar la Universidad. De una forma mucho más chévere y rápida, repasamos conceptos fundamentales para lo que sigue.
Buen curso de fundamentos
Este curso, sí tiene temas más avanzados con el fin de buscar resultados a los problemas que se estén mencionando.
el comprender las funciones que se usan en redes neuronales como la funcion sigmoide etc
¡Un excelente curso! Vale la pena tomarlo solo si no conoces notación algebraica y cómo pasar de notación algebraica a funciones en código, en este caso en Python.
Excelente curso para entender como funcionan el perceptron y muy bien explicado
Muy interesante y práctico
Soy ingeniero quimico y en general el curso es bastante bueno, especialmente por el hecho de usar python para llevar a cabo los calculos, sin embargo una sugerencia enorme seria advertir que es necesario hacer ciertos cursos de Python para no estar tan desorientados cuando el profesor se ponga manos a la obra escribiendo las lineas de codigo que grafican y resuelven calculos de forma no manual.
Buen curso. Coceptual, bien explicado
Es un curso muy ameno y da la información de manera bastante entendible.
excelente profesor
Excelente curso y aun mejor el profesor
Sirve como base de inicio al camino de Machine learning
Este curso me encanto. Es la base principal de la regresion lineal si quieres enteneder los margenes de errores y como se deberian calcular. Ademas, sirve para que no estes perdido con machine learning.
Los contenidos fueron explicados de una manera fácil de entender
Ninguna
Excelente explicacion
La presentación del perceptrón
Es un curso bastante interesante para repasar conceptos básicos pero importantes
Me gusto lo práctico y claro que fue el curso
Se lucio el docente en este curso
¡Excelente curso. Muchas gracias Platzi y Devars!
para mi es dificil el recordar este tipo de calculos pero las clases son tan faciles de entender que el recordar y aprender cosas nuevas fue super facil