Miguel Angel Oscco Rojas
@itmiguel20Bases para entender los modelos que se aplican a una aplicación así como construir nuestros propios modelos acorde al negocio.


Subtítulos en español
1052
Opiniones
básico
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Enrique Devars
Frontend Developer en Platzi
Bases para entender los modelos que se aplican a una aplicación así como construir nuestros propios modelos acorde al negocio.
Es bueno el curso, sin embargo orientarlo mas a escenarios prácticos en la vida del datascience, ya que aunque se enseña como hacerlo en un notebook, no se sabe en que casos aplicarlos.