Nivel Básico
35 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la sintaxis, analiza datasets y grafica tus resultados con el poder del lenguaje R. Ingresa al mundo del Data Science para pasar de las líneas de código a las funciones y encuentra las historias increíbles que se esconden detrás de los datos.
Variables, tipos de datos y estructuras
EDA: Exploratory data analysis
- 13
Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
04:46 min - 14
Gráficas de dispersión e histogramas.
04:31 min - 15
Box Plot y su interpretación
07:08 min - 16
EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
08:09 min - 17
EDA con histogramas.
10:37 min - 18
EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
07:20 min - 19
EDA con box plot- ggplot2
11:29 min - 20
EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
11:36 min - 21
EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
07:48 min - 22
EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
10:41 min
La estadística de los datos
- 23
Buscando correlaciones con pairs
13:49 min - 24
Confirmando correlaciones con la función cor
05:08 min - 25
Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto
07:20 min - 26
Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
07:35 min - 27
Protegiéndonos de los peligros del promedio.
08:02 min - 28
Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
08:01 min - 29
Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
01:45 min
Ajustando los datos
Mejorando la visualización
Organizar visualizaciones y código con R Markdown
Conclusiones Finales
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sonia Ardila
Senior Data Specialist
Senior Data Specialist
4.6 · 730 opiniones
Miguel Angel Gonzalez
@miguel-angel-gonzalez730·
Excelente profesora. Se entendio todo lo explicado.
David Ossa Salazar
@ossadavid·
excelente curso para personas que no tienen ningun conocimiento sobre R
Diego Alejandro Hernandez Londono
@diegodahl·
El curso estuvo bueno, pero pienso que deberían también tocar temas como ciclos y condicionales, aun que sea rápidamente
Carlos Enrique Zumaran Delgado
@Carloszd478·
Lo claro que fue para explicar el EDA y como usar para generar los informes de los resultados con rmarkdown.
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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