Nivel Básico
35 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Domina la sintaxis, analiza datasets y grafica tus resultados con el poder del lenguaje R. Ingresa al mundo del Data Science para pasar de las líneas de código a las funciones y encuentra las historias increíbles que se esconden detrás de los datos.
Variables, tipos de datos y estructuras
EDA: Exploratory data analysis
- 13
Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
04:46 min - 14
Gráficas de dispersión e histogramas.
04:31 min - 15
Box Plot y su interpretación
07:08 min - 16
EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
08:09 min - 17
EDA con histogramas.
10:37 min - 18
EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
07:20 min - 19
EDA con box plot- ggplot2
11:29 min - 20
EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
11:36 min - 21
EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
07:48 min - 22
EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
10:41 min
La estadística de los datos
- 23
Buscando correlaciones con pairs
13:49 min - 24
Confirmando correlaciones con la función cor
05:08 min - 25
Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto
07:20 min - 26
Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
07:35 min - 27
Protegiéndonos de los peligros del promedio.
08:02 min - 28
Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
08:01 min - 29
Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
01:45 min
Ajustando los datos
Mejorando la visualización
Organizar visualizaciones y código con R Markdown
Conclusiones Finales
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sonia Ardila
Senior Data Specialist
Senior Data Specialist
Opiniones del curso
4.6 · 721 opiniones
Mateo Zarate Guerrero
@mateozarateguerrero·
Uno de los cursos más útiles que he visto en Platzi. Muy completo y claro para empezar en el mundo de la Ciencia de Datos.
Sebastian Marat Urdanegui Bisalaya
@sebastian_urdanegui_20·
¡Un curso espectacular! En la actualidad, cada vez se produce un mayor volumen de información que tiene que ser analizada por los especialistas en Data Science y obtener cuáles son los procedimientos o mecanismos que pueden ejercer presión para conseguir un mayor valor agregado en las actividades comerciales, financieras o gubernamentales. El curso de Fundamentos de R me permitió explorar un nuevo mundo: el análisis de la información con la utilización de métodos estadísticos. El curso es recomendable para toda aquella persona que desea cambiar el mundo con el uso de la información.
Jhoan Felipe Montoya Uran
@montojf1201·
Importante Resaltar el conocimiento brindado en en R, y la capacidad para aprender a interpretar herramientas estadísticas
Guillermo Ríos
@grioss·
Creo que ha sido un gran curso introductorio, sería interesante que se pudiera profundizar aún más en los distintos paquetes que tiene R y además de la aplicación a otras disciplinas.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Scientist
131 horas
31 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Data Analyst
52 horas
13 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender