Bienvenida e introducción
Operadores para comparar y ubicar datos
Clase 11 de 35 • Curso de Fundamentos de R
Contenido del curso
Variables, tipos de datos y estructuras
EDA: Exploratory data analysis
- 13
Qué es EDA: Exploratory Data Analysis
04:46 - 14
Gráficas de dispersión e histogramas.
04:31 - 15
Box Plot y su interpretación
07:08 - 16
EDA con dataset proyecto - Gráficas de dispersión.
08:09 - 17
EDA con histogramas.
10:37 - 18
EDA con dataset proyecto - histogramas - ggplot2
07:20 - 19
EDA con box plot- ggplot2
11:29 - 20
EDA con dataset proyecto - box plot- ggplot2 - dplyr
11:36 - 21
EDA con gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2
07:48 - 22
EDA con dataset proyecto usando gráficas de dispersión con más de dos variables - ggplot2 - plotly
10:41
La estadística de los datos
- 23
Buscando correlaciones con pairs
13:49 - 24
Confirmando correlaciones con la función cor
05:08 - 25
Buscando correlaciones con pairs en dataset proyecto
07:20 - 26
Confirmando correlaciones con la función cor en dataset proyecto.
07:35 - 27
Protegiéndonos de los peligros del promedio.
08:02 - 28
Eliminando los NA's para hacer los cálculos.
08:01 - 29
Estadística y visualización aplicada a análisis de datos de mercadeo.
01:45
Ajustando los datos
Mejorando la visualización
Organizar visualizaciones y código con R Markdown
Conclusiones Finales
Resumen
En R cuentas con los operadores de comparación comunes como == o |, pero además cuentas con el operador:
- %in% Que sirve para checar si un elemento se encuentra en el dataset
Para hacer una selección de elementos de un vector, matriz o data frame podemos usar la función subset.
Podemos renombrar una variable de nuestro dataset orangeec, para ello debemos tener instalado el paquete plyr. En caso de no tener el paquete instalado solamente corremos en la consola el código install.packages(“plyr”).