
sandra roxana de la cruz vela
@sandraroxanadelacruzvelaUn curso muy interactivo, muy útil que usaran data de un tema como economía naranja para el desarrollo de los ejercicios.
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Opiniones
básico
Domina la sintaxis, analiza datasets y grafica tus resultados con el poder del lenguaje R. Ingresa al mundo del Data Science para pasar de las líneas de código a las funciones y encuentra las historias increíbles que se esconden detrás de los datos.
Sonia Ardila
Senior Data Specialist en Claro Colombia
Un curso muy interactivo, muy útil que usaran data de un tema como economía naranja para el desarrollo de los ejercicios.
Excelente curso para iniciar el estudio de R...recomendado!!!
La metodología de la docente, trabajar secuencial para adaptarnos al código y lo mejor, el hecho de hacer ejercicios repetitivos, aparentemente aburridos, pero con el propósito de mejorar nuestro conocimiento.
El curso permite adquirir conocimientos no solo sobre el uso de R, sino también sobre conceptos estadísticos y análisis de datos.
Ofrece una muy buena introducción en R, brinda los conceptos iniciales para comenzar en el mundo de Data Science
Tenía curiosidad sobre el lenguaje R y pude saciarla con este curso.
Ideal para iniciarse en el camino de R
Bien, muy buen curso, gran introducción, espero con ansias el nuevo curso de R que se viene.
De verdad que resulta muy interesante poder analizar e interpretar datos con herramientas especializadas!
Muy buen curso introductorio a R y al análisis de datos, hubiera complementado incluir temas de validación de calidad de datos
La profesora tiene un amplio dominio de los temas, el curso está muy bien estructurado; me hubiese gustado conocer los R Style Guide.
Excelente Curso, muy bien explicado, me gusto mucho lo practico que se aplico en cada clase, creo que los cursos deberian de ser asi para poder parender con la practica
El curso es bueno y la profesora da muchos ejemplos practicos. Además, hace un repaso muy sencillo de algo de estadistica descriptiva. Sin embargo, creo que valdria la pena revisar algunos conocimientos previos que podrían ayudar a mejorar el aprendizaje en el curso, como por ejemplo algunos conocimientos sobre algebra de matrices.
La simpleza y claridad de las explicicaciones de la profesora. Como introducción funciona super bien.
Se ven conceptos importantes del manejo de datos que muchas veces se ignoran, las funciones que se usan son muy buenas.
buen contenido y ejemplos. el examen contiene preguntas con errores
Fácil de comprender y el ejemplo de la economía naranja fue muy bueno. Me hubiera gustado que agregarán algo con respecto a funciones.
Excelente contenido, tal vez faltó explicaciones precisas en unos conceptos importantes por parte de la profesora en cuanto al funcionamiento de R Studio
Es muy buen curso para iniciar en el data science sin mencionar que para las personas que no tiene idea de programacion es una buena entrada
Muchas Gracias... Más Cursos por favor!!!!! jajaja
Se trabaja con varios gráficos en R para hacer análisis exploratorio
El curso está basado en la versión 3 de R, por lo que algunas cosas ya no aplican y algunas cosas tienen algunos vacíos conceptuales, que notarás más si vienes de los cursos de Python de Platzi. Pero en si es un buen curso introductorio y da bases para seguir en este lenguaje de programación.
Si enseña lo necesario para empezar a usar R aunque pudo abarca mas información en vez de hacer lo mismo diferentes datasets, también son un poco lentas las clases lo que claro no es problema poniendo el video a x1.5. Una queja es que una de las preguntas concernientes a big data no venia en este curso
Las preguntas tienen errores
Hace falta práctica
El temario es completo y adecuada para empezar a conocer herramientas y funciones de R para el análisis de datos. La profesora explica bien.
El contenido del curso es el pertinente para aprender R para Bug Data
Excenlente!!! casi que no
Este curso es muy práctico para aquellos que quieren comenzar con el lenguaje R.
Considero R un lenguaje con una sintaxis un poco alejada de la programación habitual, mientras más se sobre R sigo prefiriendo usar Python. Pero como dice un refrán aprenderlo no cuesta nada y al final le encuentras sus placeres a este peculiar lenguaje de programación.