arq Salomón Cohen Hadid Comprender la IA y su impacto en el mundo implica explorar cómo la inteligencia artificial está transformando diversas industrias y aspectos de la vida cotidiana. Esto incluye desde la automatización de tareas hasta la mejora de la eficiencia en sectores como la salud, la educación y el transporte.
Entender el funcionamiento de machine learning y deep learning requiere estudiar cómo estos métodos permiten a las máquinas aprender de los datos. Machine learning se centra en cómo los algoritmos pueden identificar patrones y hacer predicciones basadas en datos, mientras que deep learning utiliza redes neuronales profundas para abordar problemas más complejos, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
Reconocer la relación entre IA, Data Science y Machine Learning es crucial para seguir una carrera en estos campos. La IA abarca un amplio rango de técnicas y aplicaciones, incluyendo machine learning y deep learning. Data Science se centra en la extracción de conocimiento a partir de datos, utilizando herramientas y técnicas de IA y machine learning para analizar y visualizar datos. Entender cómo se interrelacionan estos campos ayuda a identificar oportunidades y enfoques para avanzar en estas carreras.