Platzi Team
Curso de Fundamentos de AI para Data y Machine Learning

Opiniones del Curso de Fundamentos de AI para Data y Machine Learning

Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos y machine learning. Explora desde conceptos esenciales hasta herramientas prácticas como OpenAI y Hugging Face, siempre con enfoque ético. Ideal para principiantes.

Avatar Edwin Alexander Lizarazo Herrera

Edwin Alexander Lizarazo Herrera

@edwaliz

Es un curso muy claro y muy amigable para las personas que apenas están iniciando en el mundo de la IA.

Avatar Luis Fernando Motato Moreno

Luis Fernando Motato Moreno

@lmotato

muy interesante y entretenido, muy buena informacion y herramientas

Avatar Luis Guillermo Palomino Arroyo

Luis Guillermo Palomino Arroyo

@luisg.palominoa

🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso didáctico y práctico de Fundamentos de Inteligencia Artificial para Data y Machine Learning, con la finalidad de dominar los conceptos fundamentales y conocer sus aplicaciones en una variedad de campos profesionales. Adicionalmente conocer cómo funcionan por dentro herramientas como ChatGPT, Dall-E 2 y Hugging Face. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender, de aplicar lo aprendido e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal y Profesional! 🏆 Muchas gracias a Carlos Alarcón, Silvia Ariza Sentís, Héctor Pulido, Francisco Camacho y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

Avatar Soporte Medifolios

Soporte Medifolios

@soporte776

Un curso introductorio bastante bueno donde explican las bases muy bien

Avatar Ivan de Jesus Rodriguez Jaramillo

Ivan de Jesus Rodriguez Jaramillo

@ivaneldev

excelente para introduccion

Un curso muy bueno para comprender las bases del AI y con ejemplos practicos.

Avatar Victor Hugo Candela Macareo

Victor Hugo Candela Macareo

@Victorcandela

Obtuve un panorama general que me a permitido tener un mejor contexto sobre el campo de la Inteligencia Artificial, sus bases, como se construyen y sus principales implicaciones. Es un buen punto de partida.

El examen es muy rigido en la calificacion para avanzar, solo admite 1 respuesta incorrecta. esto deberia mejorar

Muy completo e interesante esta muy útil la información

Avatar Giovanni sanchez Bahoz

Giovanni sanchez Bahoz

@gsanchez8316

la manera de explicar los temas y los ejemplos

Avatar Vicki Esther Avola

Vicki Esther Avola

@vickiavola

Excelente curso y profesores a la altura, seguimos!!!

Avatar Luis Angel Flores Galindo

Luis Angel Flores Galindo

@devfgwa08

Gran curso para iniciar esta nueva aventura de conocimiento

Avatar Bayron Isidro Vega Saquinaula

Bayron Isidro Vega Saquinaula

@b.vega

OK

Avatar Adriana Muñoz Agudelo

Adriana Muñoz Agudelo

@amunoz9260

Lo mejor de este curso fue conocer la diversidad de herramientas que hay de IA, los principios éticos y la importancia de la matemática, la estadística y el álgebra lineal en la construción de modelos de IA

Avatar Pedro Esteban Millán Parra

Pedro Esteban Millán Parra

@premisa34

Fue un curso agradable y didáctico en donde podemos aprender más sobre la inteligencia artificial y sus usos para la data y el machine learning

Avatar SALOMON COHEN HADID

SALOMON COHEN HADID

@shoime.cohen

arq Salomón Cohen Hadid Comprender la IA y su impacto en el mundo implica explorar cómo la inteligencia artificial está transformando diversas industrias y aspectos de la vida cotidiana. Esto incluye desde la automatización de tareas hasta la mejora de la eficiencia en sectores como la salud, la educación y el transporte. Entender el funcionamiento de machine learning y deep learning requiere estudiar cómo estos métodos permiten a las máquinas aprender de los datos. Machine learning se centra en cómo los algoritmos pueden identificar patrones y hacer predicciones basadas en datos, mientras que deep learning utiliza redes neuronales profundas para abordar problemas más complejos, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. Reconocer la relación entre IA, Data Science y Machine Learning es crucial para seguir una carrera en estos campos. La IA abarca un amplio rango de técnicas y aplicaciones, incluyendo machine learning y deep learning. Data Science se centra en la extracción de conocimiento a partir de datos, utilizando herramientas y técnicas de IA y machine learning para analizar y visualizar datos. Entender cómo se interrelacionan estos campos ayuda a identificar oportunidades y enfoques para avanzar en estas carreras.

Avatar Edinson balaguera rodriguez

Edinson balaguera rodriguez

@ebalaguera

Es una buena introducción a las bases de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Reconocí la relación e

Avatar jon castro

jon castro

@joncass19669

La verdad muy detallado, tuve que prestar mucha atención y hacer muchas pausas, pero los conceptos estaban muy bien explicados.

Avatar Seiji Alvaro Brena Robles

Seiji Alvaro Brena Robles

@Pato16

Muy interesante ! Aborda aspectos de manera sencilla aun cuando en la vida real la complejidad es enorme.

Avatar Marlon Murcia

Marlon Murcia

@marlon.murcia

Excelente curso me sentí muy agusto y aprendí bastantes cosas nuevas

Avatar Miguel González

Miguel González

@m.gonzalezalejo2001

Excelente curso de fundamentos, es bastante teórico, lo que me parece bien, sobre todo por el bloque de explicación de las matemáticas aplicadas a la IA. Muy satisfecho de haber tomado el curso!

Avatar Urbano Zamora Silva

Urbano Zamora Silva

@Urbano

Todo ha sido muy interesante, no hay algo en particular que no lo sea