
Jorge González
@jivangonzalezEl poder repasar conceptos olvidados sobre el tema y aprender otros nuevos, seguimos avanzando hacia data science
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
El poder repasar conceptos olvidados sobre el tema y aprender otros nuevos, seguimos avanzando hacia data science
El curso es muy bueno, aunque no es un curso normal donde uno avanza sin investigar o probar un poco, requiere mas esfuerzo que el promedio. Es flojo desde la base matematica conceptual de álgebra.
Un curso algo denso, pero el mismo profesor explica que es una maraton no una carrera de 100 metros. Si bien la notación matemática lo hace algo dificil al principio, el concentrarse bien hace que todo se entienda. La explicación del final sobre los algoritmos es muy completa, pero para entenderla bien es necesario tener claros los conceptos desde el principio. En algún momento sufrí el curso, pero al final me ha traido mucho conocimiento del tema de algebra lineal (el cual nunca habia aprendido antes).
El profesor enseña muy bien, pero creo que tuve bastantes falencias en este curso, me tomo mucho tiempo desarrollarlo mientras investigaba en otros lugares y trataba de entender bien los temas.
La experiencia de este curso muy satisfactoria. Agradezco a Platzi por los aportes.
El curso es muy pesado y hasta cierto punto tedioso, pero, si pones de tu parte al final te servirá muchísimo si quieres seguir dentro del área de las matemáticas/ciencia de datos. No desesperes, las cosas que explica el profesor son complejas y por ende, el también suele no ser muy fluido. De todos los cursos que he realizado, este es el que tiene los retos y prácticas mas reales, vale mucho la pena. Creo que el contenido puede mejorar un poco.
Excelente el profesor, lo único es que creería que sería mejor si a veces explicara más detenidamente porque algunas cosas no son tan obvias, además sería bueno que explicara que hacen ciertas lineas de código aún así parezcan obvias y fáciles de entender.
Interesante el curso y ver cómo a través de Python se pueden hacer cálculos muy complejos. Lo único que mejoraría, es que el profe vaya un poco más lento cuándo pasa de la teoría al código.
Me parece increíble que compartan los notebooks con el contenido esencial y con posibilidad de modificarlo, excelente :D
Muy buen curso. Sin embargo, es muy difícil de llevar y se necesita de mucho tiempo para repasar varias veces los videos.
Con el curso de cálculo que todavía no está disponible, seguro que se haría más ameno.
Un curso muy teórico que, sin algunas bases matemáticas, puede ser completo. Sin embargo, es muy aplicado a la ciencia de datos
Muy completo el curso pero algo tedioso, se debe hacer con paciencia ya que se ven muchos temas
Curso obligatorio para obtener bases fundamentales de algebra lineal y aplicación en python. Podría ser más interactivo.
Me encanto el contenido del curso, más me gustaria que los videos se realizaran mas cortos, vi todo el curso a velocidad 1.5 un poco de mas eficiencia
es necesario mencionar que el curso es un poco pesado, por lo que es necesario tomarse su tiempo para poder comprender toda la información; por mi parte he deicidio para y empezar la escuela de matemáticas y la de programación para construir bases.
Excelente examen, de verdad, creo que el mejor de Platzi
Un poquito mas dinámica la clase estaría perfecto, el dominio del tema es evidente
creo que debieron liberar primero el curso de calculo, sin embargo, juzgando el curso como tal el profesor es muy bueno y sus temas son muy
Es importante que este curso vaya antes de matrices, hay conceptos que ayudarían mucho en ese modulo.
El conocimiento del profesor es casi abrumador. Creo que para ser un curso "básico" se mete en muchos conceptos que son difíciles de entender.
Los ejemplo utilizados y los retos de aplicación de los diferentes temas
El curso es excelente, solo siento que le falta un poco de dirección del guion y bastante edición para cortar algunas equivocaciones
El profesor es bueno, muy lento dando las clases, tuve que poner los video en x1.75 o x1.5. Aunque al final, me hubiese gustado que se explicara mejor el algoritmo k-means y como se aplica, siento que su explicación fue muy vaga y no logre entender todos los conceptos
Este curso fue mas que todo un repaso para mi, lo hice muy rápido. De lo que puedo decir es que se abordo bien los temas de vectores ideal mas que todo para personas que no tienen bases previas.
Un poco denso el curso, quizá más de lo necesario para que sea práctico estilo Platzi. Requirió más esfuerzo de lo acostumbrado por mi parte, lo que podría ser algo bueno. Yo tengo una ingeniería bajo el brazo; los compañeros que no, quizá sufran más con este curso
Un curso bastante decente. No esta nada mal presentar el fundamento matemático, pero es mejor no usarlo mucho si no se explica a profundidad.
Creo que al curso de falto profundizar mas en algunos temas... pero espero que en los siguientes cursos de esta saga se llegue a complementar y con el debido rigor matemático que se merece.
Buen curso, algo denso por la cantidad de simbología matemática, pero creo que se aprende bastante de las propiedades de los vectores. Consideró que la ultimá sección fue de lo mejor del curso, ya que se explica bastante a detalle. Por otra aprte consideró que hubo ejercicios que quizas no aportan demasiado, pues exigen saber más de programación de python que lo que sea aprende directamente en el curso. Me gusto que se le diera un cierto rigor matemático pero quizas le falto mejor explicaiones más faciles de comprender en algunos temas
Buena la clase y bien explicado, siento que se necesita mas retos para poder practicar los aprendido y así reforzar. y siento que se leyó mas que explicar con ejemplos prácticos.