Ulises Rayón
Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores

Opiniones del Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores

Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.

Avatar William David López Pasuy

William David López Pasuy

@wdlopezp

El contenido, aunque parece tedioso, es muy útil para fortalecer las bases de álgebra lineal.

Avatar Enmanuel Jesús Higa Meléndez

Enmanuel Jesús Higa Meléndez

@jesushiga

Muy buen curso. Sin embargo, es muy difícil de llevar y se necesita de mucho tiempo para repasar varias veces los videos.

Me gusto mucho el contenido del curso y en general estuvo bien dado, aunque hay algunos puntos flojos o bases del curso que para alguien que no sabe nada de matemática puede no entenderlas.

Avatar Augusto Borromeo

Augusto Borromeo

@augus_borromeo

Muy bueno lo de dejar los apuntes compartidos. Me sirvió muchísimo para seguir la clase ☺️. En general el curso estuvo muy bueno y complejo con lo que eso implica, pero no me convenció que hayan agregado el tema de série de Taylor. Creo que ese punto concretamente se abordo de forma abrupta y no de la mejor manera. De resto muy buen curso!

Avatar Eric Munevar

Eric Munevar

@eric-mnvr

El último modulo donde se explicó el algoritmo de K-means y los ejemplos contenidos allí

Avatar Mateo Echavarria

Mateo Echavarria

@MateoEchavarria

Me encanto el contenido del curso, más me gustaria que los videos se realizaran mas cortos, vi todo el curso a velocidad 1.5 un poco de mas eficiencia

Un poquito mas dinámica la clase estaría perfecto, el dominio del tema es evidente

Curso obligatorio para obtener bases fundamentales de algebra lineal y aplicación en python. Podría ser más interactivo.

Un curso muy teórico que, sin algunas bases matemáticas, puede ser completo. Sin embargo, es muy aplicado a la ciencia de datos

Avatar Jhon Edward Cruz Puentes

Jhon Edward Cruz Puentes

@billywalker182

es necesario mencionar que el curso es un poco pesado, por lo que es necesario tomarse su tiempo para poder comprender toda la información; por mi parte he deicidio para y empezar la escuela de matemáticas y la de programación para construir bases.

Avatar Daniel Pérez

Daniel Pérez

@monsieurprz

Tuve miedo con este examen, fue bastante bueno el curso muy practico aunque la manera de explicar de rayon no fue la mas clara, tuve que repetir varias veces los videos para poder entender tambien es por la cantidad de notacion cientifica. Fue diferente a los demas cursos pero sigue siendo un buen curso. saludos

Avatar Alexander Ramírez Álvarez

Alexander Ramírez Álvarez

@alexanderramirezalvarez

En el curso pude ver una aplicación de los vectores como nunca lo vi en la escuela. Si los conocía más no la aplicabilidad de esto arreglos.

Aprender sobre el uso de vectores en el Data Science, su representación matemática y como se puede realizar en Python

Avatar Diego Alejandro Hernandez Londono

Diego Alejandro Hernandez Londono

@diegodahl

Excelente el profesor, lo único es que creería que sería mejor si a veces explicara más detenidamente porque algunas cosas no son tan obvias, además sería bueno que explicara que hacen ciertas lineas de código aún así parezcan obvias y fáciles de entender.

Avatar Edgar Salguero

Edgar Salguero

@edgarsalguero

Muy buen curso, aunque me hubiera gustado que el examen tuviera más ejercicios de algebra lineal y no solo de Python

Avatar Mauricio Xavier Aguirre Velasco

Mauricio Xavier Aguirre Velasco

@mauricio.aguirre

Seria prudente una cantidad mayoritaria de ejercicios para hacer de este mas dinámico

Lo mejor del curso fueron los problemas de aplicación, los conceptos podrían ser mejor explicados de manera más visual, el profesor es muy bueno

Avatar Ariel Sharpe

Ariel Sharpe

@Tarix

Excelente curso, muy buenas explicaciones y de una gran calidad! aparte la técnica de K-means es muy muy interesante

Avatar Juan Marmili

Juan Marmili

@juanmarmili

Aprenderás a las bases del albebra lineal y a desarrollarlas en pyyhon, además prácticas estadísticas muy útiles para la ciencia de datos.

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Curso duro para digerir por ser tan parecido a la "tortura del cole" pero con los ejemplos prácticos y el código se aclaran los conceptos.

Avatar Miguel Ariza Salinas

Miguel Ariza Salinas

@calligramma7

una muy buena introducción a temas vectoriales y sus aplicaciones.

Avatar Javier antonio cordova carpio

Javier antonio cordova carpio

@xavier170791999

Buena la clase y bien explicado, siento que se necesita mas retos para poder practicar los aprendido y así reforzar. y siento que se leyó mas que explicar con ejemplos prácticos.

Avatar Oriana Giraldo Arcia

Oriana Giraldo Arcia

@oriana-giraldo-arcia

Empezó muy bien, luego fue una montaña rusa y terminó con una librería que nunca se usó. Amé el nivel fuerte de matemáticas, pero no tanto su implementación.

Avatar Victor Toledo

Victor Toledo

@vtoledoa

El temario del curso es apropiado para una introducción al algebra lineal, sin embargo, aunque el profesor tiene los conocimientos, también tiene algunos problemas para comunicar claramente las ideas del curso.

Avatar Andrés Fernández

Andrés Fernández

@anferben

Lo suficientemente amplio y concreto para sentar bases en un path de data science.

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

Es un buen curso, aunque se me hace que el profesor lee mucho y que el examen puede tener mejores preguntas

Avatar Adrian Flores Tomas

Adrian Flores Tomas

@adrianrakes360

El conocimiento del profesor es casi abrumador. Creo que para ser un curso "básico" se mete en muchos conceptos que son difíciles de entender.

Avatar William H Arévalo T

William H Arévalo T

@willarevalo

buenas explicaciones, este es un tema fundamental en toda la carrera. Buen trabajo

Avatar Verni Brenes Gonzalez

Verni Brenes Gonzalez

@vernobrenes

Es un curso un poco complejo, creo que el profe debe mejorar la explicación, el material ayuda mucho pero la clase como tal puede ser confusa.