
Sebastian Jorge Cortes Trejo
@seb_cortesInteresante el curso y ver cómo a través de Python se pueden hacer cálculos muy complejos. Lo único que mejoraría, es que el profe vaya un poco más lento cuándo pasa de la teoría al código.
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Interesante el curso y ver cómo a través de Python se pueden hacer cálculos muy complejos. Lo único que mejoraría, es que el profe vaya un poco más lento cuándo pasa de la teoría al código.
El curso es muy pesado y hasta cierto punto tedioso, pero, si pones de tu parte al final te servirá muchísimo si quieres seguir dentro del área de las matemáticas/ciencia de datos. No desesperes, las cosas que explica el profesor son complejas y por ende, el también suele no ser muy fluido. De todos los cursos que he realizado, este es el que tiene los retos y prácticas mas reales, vale mucho la pena. Creo que el contenido puede mejorar un poco.
El contenido, aunque parece tedioso, es muy útil para fortalecer las bases de álgebra lineal.
Me gusto mucho el contenido del curso y en general estuvo bien dado, aunque hay algunos puntos flojos o bases del curso que para alguien que no sabe nada de matemática puede no entenderlas.
Muy bueno lo de dejar los apuntes compartidos. Me sirvió muchísimo para seguir la clase ☺️. En general el curso estuvo muy bueno y complejo con lo que eso implica, pero no me convenció que hayan agregado el tema de série de Taylor. Creo que ese punto concretamente se abordo de forma abrupta y no de la mejor manera. De resto muy buen curso!
Aprender sobre el uso de vectores en el Data Science, su representación matemática y como se puede realizar en Python
es necesario mencionar que el curso es un poco pesado, por lo que es necesario tomarse su tiempo para poder comprender toda la información; por mi parte he deicidio para y empezar la escuela de matemáticas y la de programación para construir bases.
El poder repasar conceptos olvidados sobre el tema y aprender otros nuevos, seguimos avanzando hacia data science
Excelente curso, muy buenas explicaciones y de una gran calidad! aparte la técnica de K-means es muy muy interesante
Tuve miedo con este examen, fue bastante bueno el curso muy practico aunque la manera de explicar de rayon no fue la mas clara, tuve que repetir varias veces los videos para poder entender tambien es por la cantidad de notacion cientifica. Fue diferente a los demas cursos pero sigue siendo un buen curso. saludos
Ideal para iniciar a comprender el algebra lineal y su uso de la ciencia de datos
Es importante que este curso vaya antes de matrices, hay conceptos que ayudarían mucho en ese modulo.
Curso obligatorio para obtener bases fundamentales de algebra lineal y aplicación en python. Podría ser más interactivo.
Buena metodología!!! ...
El último modulo donde se explicó el algoritmo de K-means y los ejemplos contenidos allí
Muy buen curso, llevo racha de 3 cursos buenos, EL PROFESOR SIN DUDA SABE MUCHO MUCHO, y el contenido se ve que lo trabajo muchisimo, solo que no era el mejor contenido que pudo presentar a gente que no sabe tanto de algebra. Pero en general el profesor tiene mucho potencial. Muchas gracias
Muy buen curso, aunque me hubiera gustado que el examen tuviera más ejercicios de algebra lineal y no solo de Python
Un curso muy teórico que, sin algunas bases matemáticas, puede ser completo. Sin embargo, es muy aplicado a la ciencia de datos
una muy buena introducción a temas vectoriales y sus aplicaciones.
En el curso pude ver una aplicación de los vectores como nunca lo vi en la escuela. Si los conocía más no la aplicabilidad de esto arreglos.
Es un curso un poco complejo, creo que el profe debe mejorar la explicación, el material ayuda mucho pero la clase como tal puede ser confusa.
Creo que se podría hacer un único curso combinando lo visto aquí con el curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python. Varias temáticas se repitieron.
Curso bien estructurado, bien explicado en la mayoría de los casos, buenos ejemplos y mucho código complementario para revisar. Apuntes complementarios para cada clase, muy bueno. Debe mejorar en pocas cosas, como un apartado de revisión de los ejercicios propuestos en formato de video o texto y pre ejemplos mas pequeños en data, de los distintos temas para ir avanzando paso a paso con el debuggeador de vscode (por ejemplo). En general, muy buen curso.
Me gusto mucho que el curso enseñe el manejo de vectores en Python, además de como se estructuraron los temas.
Buena curso para manejo de vectores y las operaciones realizadas con estos. Introducción a sklearn.
buen curso.............................................................................
Este es un curso muy peculiar que deacuerto a talvez muchos la duracion y el ritmo son un enemigo de las personas que tiene ya un conocimiento previo de estos temas. En general un buen contenido no es suficiente si esta explicado de una forma lenta. gracias.
Es un buen curso, aunque se me hace que el profesor lee mucho y que el examen puede tener mejores preguntas
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El temario del curso es apropiado para una introducción al algebra lineal, sin embargo, aunque el profesor tiene los conocimientos, también tiene algunos problemas para comunicar claramente las ideas del curso.