Opiniones del Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores

Excelente curso y enfocado a python el cual es la herramienta crucial para todo el que este en el mundo de la ciencia de datos

Excelente curso, con aplicaciones en Python y bien explicado por el profesor.

Es un excelente curso, claro esta que si no tienes claros o hace mucho que no trabajas con vectores o con funciones de calculo diferencial, es recomendable que hagas uno de los cursos que hay en PLATZI sobre este tema, el profe es buenisimo

Buen curso, el material suministrado por el tutor ayuda mucho a recordar los conceptos.

No entiendo por qué en la última clase vi malos comentarios sobre el profesor y su forma de explicar. Me encantó su manera de explicar, igualmente el tema es un poco abstracto entonces entiendo que se frusten

This course was AMAZING. it overstepped my hopes, it was great, even thought an intro course over Lineal Algebra. I really liked all its contends and the e-teacher was Nice. I do not have any complaints. it was a good course to get into ML.

Mi primer curso aprobado de Platzi!!!

Recomiendo leer los documentos el curso visual personalmente se me hizo bastante lento en muchas partes

este curso fue muy bueno pero creo que al profesor le falto explicar más a detalle los ejercicios, aunque se que hay que ser que nosotros como estudiantes debemos profundizar cada tema creo que al profesor le falto más en ese punto no solo explicando los ejercicios hablando sino mostrando el proceso porque se torna complicado de entender.

Lo mejor del curso fue haber conocido a fondo la implementación de metricas estadísticas con algebra lineal y sin duda el algoritmo k-means

Ha sido el curso más complejo hasta ahora para mi, fue de mi total agrado, excelente profesor.

La manera de explicar los conocimientos mientras se iba complementando con el codigo

Con este curso vas a poder entender las operaciones vectoriales. Super recomendable

Excelente explicación usando la definición de vectores

Lo mejor fue crear el algoritmo de k-means para clusterizar datasets

Muy útil para darse una idea de orientación espacial

El profesor es excelente, dado que explica puntillosamente y ademas te suministra todo el material del curso para que puedas trabajarlo y estudiarlo a fondo. Eso lo hacen muy pocos profesores, y esos son los mejores siempre. Me gustaria tenerlo en el siguiente curso: Algebra lineal aplicada a Machine Learning y los demas cursos matematicos

muy buen material, sirve para recordar conceptos y aprender como utilizar python para resolver problemas con vectores

Buen curso, bien explicado y queriendo mantener el formalismo matemático.

me gusto aprender las bases del algebra lineal en Python y a como hacer clustering de un conjunto de datos

La clase 27, creo que tuvo un desenfoque, o al menos mi percepción es que fue un poco enredada, todo lo demás estuvo genial y muy bueno el profesor.

Un curso difícil pero muy interesante de como se pueden utilizar los vectores para el análisis de datos.

Muy buen curso, algunos conceptos los tuve que profundizar un poco mas, se que es que complicado plasmar toda la parte teórica en unos pocos videos, por eso resalto la capacidad del profesor de sintetizarlo, recomiendo mucho ir revisando los recursos de la comunidad para poder ir profundizando e ir acorde con cada clase

A pesar de ser un contenido bastante denso, de forma puntual en cada tema se van adquiriendo conocimientos dado la teoría y la práctica además del excelente material de apoyo con el que se cuenta.

Excelente profe! no sesi valga la pena el principio matematico o ya aplicar la funcion de numpy directamente pero igual disfrute el curso

El contenido y curso en general estuvo muy bueno. A veces el profesor lograba confundirlo a uno con el tema de las explicaciones de las notaciones.

Muchísimas herramientas matemáticas en este curso. Muy bueno. Mucha paciencia la de Ulises para explicarlo y nos deja con una buena guía de vectores

Excelente curso de introducción al álgebra lineal, se fortalece en los conceptos del álgebra aplicado al lenguaje de programación Python.

el examen más difícil que he hecho en Platzi. lo que quiere decir, más conocimiento.

Muy buen profesor, explica muy bien