
Hugo Montoya Diaz
@HugoStarkMuy importante este clase es pieza clave dentro del mundo de data science se las recomiendo que no se la pierdan
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Muy importante este clase es pieza clave dentro del mundo de data science se las recomiendo que no se la pierdan
Que curso tan interesante, el enfoque es brutal y lo que se puede hacer con esto es increible.
El curso es muy completo, requiere poner de nuestra parte para asimilar los conceptos básicos, pero aquí en platzi no nos rendimos hasta lograrlo. Un gran curso y un excelente profesor. Ánimo, los vectores, nos esperan.
Excelente curso, quizá uno de los examenes mas complejos tomados pero en 14 minutos aprox saque un 10, dado que no solo aprendi a utilizar papel y lapiz sino mejor aun aprendi a utilizar todas las herramientas relacionadas de python.
Muy útil para darse una idea de orientación espacial
En pocas palabras, el mejor profesor de matemáticas que he tenido. No deja nada en el aire, explica desde lo más simple a lo más complejo. Ojalá todos los profes fueran tan organizados y didácticos. Gracias por todo.
El contenido esta muy bueno y muy interesante la verdad, este gusto me gusto mucho
Este es un gran curso para recordar lo básico sobre vectores, estoy mu emocionado por avanzar y poder utilizar el álgebra vectorial en data science
El entrenamiento con un muy buen enfoque y contenido, junto con ejercicios bien retadores. Muy bien por el instructor con su cuidado, claridad y esmero al orientar todos los temas junto con la programación. Leí los aportes de los estudiantes en comentarios, programación, matemáticas y aprecio esto como otro valor en experiencias de este curso. Felicito, a esta comunidad en Platzi.
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Buen curso, bien explicado y queriendo mantener el formalismo matemático.
Muy buen curso, la explicación de los conceptos de vectores y agrupamiento es muy buena.
El mejor curso que he llevado hasta ahora, sobre todo porque me siento ha mostrado que el camino para aprender un tema es estudiar por tu propia cuenta revisando muchas mas fuentes que la información dada por el profesor
me gusto aprender las bases del algebra lineal en Python y a como hacer clustering de un conjunto de datos
Bueno el curso, el profesor es muy tecnico, sabe demasiado y es muy bueno en lo que hace, pero cuando de hacer entender se trata, podria brindar mas oportunidades para el proceso guiado, en vez de asignar solo retos.
Este es el curso que Platzi necesita para darle formalidad a las clases de matemáticas de Platzi, especialmente el álgebra lineal. Se explican las definiciones, las demostraciones y los cálculos.
La clase 27, creo que tuvo un desenfoque, o al menos mi percepción es que fue un poco enredada, todo lo demás estuvo genial y muy bueno el profesor.
Un curso difícil pero muy interesante de como se pueden utilizar los vectores para el análisis de datos.
Un poco complejo, pero al final muy interesante los temas. Comprender la notación matemática de álgebra lineal. Ejecutar cálculos y operaciones de vectores en Python y Numpy. Conocer aplicaciones prácticas utilizando funciones lineales. Calcular distancias entre vectores. Entender las operaciones vectoriales más comunes en la suma y producto de vectores. Implementar modelos matemáticos y estadísticos
Estaba viendo los comentarios del curso pero a mi parecer si pude entender la mayoría de cosas que el profesor explico acerca de los vectores, donde yo encontré un poco de complicación fue en Python porque muchas de las cosas que pedía no entendía como hacerlas al principio pero con una repasada y un poco más de información conseguí hacer varías prácticas.
A pesar de ser un contenido bastante denso, de forma puntual en cada tema se van adquiriendo conocimientos dado la teoría y la práctica además del excelente material de apoyo con el que se cuenta.
Excelente profe! no sesi valga la pena el principio matematico o ya aplicar la funcion de numpy directamente pero igual disfrute el curso
Un curso muy interesante con muy buenos ejercicios para poder entender la relación del álgebra lineal en código y sus aplicaciones en la práctica.
Excelente curso, recomendado para aprender y afianzar los conocimientos del algebra que son tan importantes en los algoritmos de ML
Excelente curso, muy bien explicado. Pienso que todo el contenido está explicado con lujo de detalles, el profesor es muy formal matemáticamente hablando, a la hora de definir y explicar cada concepto. La parte de programación no está del todo explicada, pero considero que este no es el objetivo del curso ya que en un curso anterior de álgebra lineal ya se habla más de la parte de programación.
Excelente contenido
Muy buenas explicaciones un buen curso me gustaría que al final todos los anexos quedaran juntos para fácil acceso.
Muchísimas herramientas matemáticas en este curso. Muy bueno. Mucha paciencia la de Ulises para explicarlo y nos deja con una buena guía de vectores
Excelente curso de introducción al álgebra lineal, se fortalece en los conceptos del álgebra aplicado al lenguaje de programación Python.
el examen más difícil que he hecho en Platzi. lo que quiere decir, más conocimiento.