Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillosPlanteamiento muy matemático, con soporte en jupyter notebooks y python bien planteado, complementario a otros cursos, interesante para machine learning y ciencia de datos


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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Planteamiento muy matemático, con soporte en jupyter notebooks y python bien planteado, complementario a otros cursos, interesante para machine learning y ciencia de datos
de los peores cursos que he tomado en Platzi, quizá debería separarse en 2 cursos al menos y darle mejor explicación a los temas, no por ser largo la explicación quiere decir que sea buena. Pero bien, a seguir adelante para nunca parar de aprender
muy extensos los videos, los contenidos son buenos pero podrían hacer las clases más cortas para caer en el aburrimiento, creo que al profe le falta habilidades en docencia, pero aún así creo que ha sido un gran curso, vaya exámen los felicito
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Excelente curso, muy buenas explicaciones, repase muchos conceptos que había olvidado. Buena explicación del profesor
Es un curso algo pesado, pero realmente interesante y útil, estoy seguro de que regresaré para ver temas específicos
Excelente el contenido teórico-practico de este curso de introducción al álgebra lineal con Python.
Excelente profesor y excelente curso. Se entienden perfectamente todos los temas aunque ya habia visto la mayoria
me pareció muy interesante desarrollar el algoritmo de k-means, en otro curso ya lo había usado pero ahorita verlo por dentro me gusto mucho.
Muy interesante este curso, mucho contenido por lo cual considero que hay que tener bases más solidas desde antes, y puede que algunos no las tengan
Un curso con suficiente rigor matemático sin llegar a ser abrumador, bastante práctico y con aplicaciones muy interesantes. El profesor siempre fue muy claro en su exponer.
Excelente curso, el examen es algo simple pero los conceptos están muy bien explicados e incitan a seguir aprendiendo
Excelente curso. El profesor explica el material con paciencia, de forma clara y con ejemplos prácticos. Que los recursos utilizados en las clases estén disponibles y sin errores ayuda mucho. Felicito al Profesor por este curso.
buen curso, aunque al profesor le falta cierto dinamismo y pedagogia al explicar las clases.
Muy buen curso. Sin embargo la parte de python de los clustering un poco dificultoso.
me gusto la ultima parte de clustering le entendi mas que en el otro que vi
Buen repaso de temas de lineal y muy buenos casos de estudio para explicar los conceptos.
Es un excelente repaso de álgebra y una buena introducción a Python. El profesor es bueno.
Buen curso. Es recomendable aprender primero las bases de las librerías para poder entenderlo correctamente.
El profesor Ulíses es excelente para llevarte de la mano desde las bases, estoy con muchas ganas de las otras series de álgebra lineal 😁💚
Relamente tienes que tener conocimientos mas solidos de python , y de estadistica (poco) , tener idea de algebra, de lo mejor de platzi.
La explicación de los conceptos de la mano de los cuadernos de jupyter me ayudó a reforzar los conceptos
Lo mejor del curso los ejemplos y su resolución en Python
Pensé que iba a ser mas retador, por ejemplo: poner ejemplos como los vistos en clase para desarrollarlos.
Es un curso basico para poder enender los fundamentos matematicos
Te sienta las bases matemáticas al aplicarlas con python y mostrar su efectividad en problemas reales.
Un curso muy practico y el profesor Ulises Rayón es excelente; para próximos cursos seria bueno que el prof. solucione los retos
Muy buen curso. Espero por los siguientes!!
Las preguntas del test fueron bastante confusas, pero es una apreciación muy personal.
excelente exámen, excelente temario, excelente instructor.