
Guillermo Sangabriel Cuéllar
@guillermosangabrielcullarMuy recomendado, este curso tiene rigor y aplicaciones, me gusto hasta el examen :)
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Muy recomendado, este curso tiene rigor y aplicaciones, me gusto hasta el examen :)
Un curso excelente para la introducción del algebra lineal. Tiene proyectos intermedios muy interesantes y que motivan a seguir aprendiendo y profundizando la temática propuesta. También me gustó la introducción al algoritmo de clusterización K-means, y que sin duda será útil para futuros cursos de machine learning y data science
Un curso a otro nivel. Seria bueno poner en practica mas el tema de Science Data.
Muy buen profesor y contenido, me agrada mucho ver este tipo de cursos dentro de la escuela de datos
Curso básico bastante completo . Interesantes ejemplos y ejercicios. Oka ejemplo de kmeans en python. Esperando segunda vuelta
Clases muy largas, ojala y las puedan hacer mas compactas en los futuros cursos de matematicas.
Parece ser un curso adecuado con un énfasis en en Numpy, necesario para poder trabajar en programación
Un buen curso para entender como es la real función de los vectores y su implementación.
Haber aprendido y entendido como a través de los vectores se han desarrollado algunos algoritmos de clusterización
Curso bastante explicativo para ser un tema no tan sencillo. Estaria bueno la alternativa de poder programrlo con visual studio code.
Fue algo tedioso el curso, pero las aplicaciones estuvieron muy buenas
Excelente curso, me gusto mucho que el contenido fuera tan explicado ya que puede ser complicado pasar de teoría a código, también el tener el contenido de cada clase disponible hace que repasarlo sea mucho más amigable.
muy buen curso me gusto que comenzara explicando en python de una vez los ejercicios.
El álgebra siempre me ha dado duro python facilita las cosas este curso es muy completo pero si no tiene buenas bases le va costar
En definitiva, el mejor curso que he tomado en platzi hasta el momento, me sorprendió el nivel y demuestra de lo que es capaz la plataforma. Talvez este gusto por el curso sea en parte por el gran gusto que le tengo a las matemáticas, algo en lo que se centró mucho este curso, me gusto que le dedique bastante a hacer las demostraciones, pienso que esta rigurosidad matemática debería estar en la mayoría de cursos ya avanzados. Igualmente, a diferencia del anterior curso de la carrera (el curso de probabilidad), en este el profesor también se esfuerza en explicar mejor el uso de las librerías, ayudando a comprender mejor el código. Pero no todo puede ser bueno, entiendo que no todos tienen este gusto por aprender matemáticas y que algunos otros estudiantes entran a platzi sin mucho conocimiento en el área, prácticamente con lo que tienen del colegio ya que ven en la plataforma una alternativa a la aburrida, anticuada y costosa educación superior. La expectativa es bastante alta más cuando incluso platzi llega a promocionarse diciendo que las matemáticas no son del todo necesarias para programar, por ejemplo, alguien que venga siguiendo la carrera de data sciense y se tope como este curso va quedar muy desanimado, hay explicaciones muy complejas como el de la serie de Taylor. Por lo cual creo que platzi debe ser más realista (no estoy diciendo que cambiar su publicidad) sino que dentro de la carrera ponga antes de este curso algunos muy necesarios, para que las personas que lo tomen sepan de antemano que se encontraran, cursos como: calculo diferencial, multivariable y fundamentos de algebra; lo mejor es que estos cursos ya están en la plataforma, pero no dentro de la carrera, lo cual no implicaría un gran gasto. Creería que, con estos cursos mencionados, los estudiantes llegarían mejor preparados y le perderían el miedo a algunas explicaciones del profesor (algo que se nota en los comentarios de algunos videos). Finalmente, muchas gracias, la calidad de este curso es tal que estoy seguro que tomarlo en una universidad podría costar una cifra bastante cercana a la suscripción anual de platzi, igualmente invito a que intente introducir más a los estudiantes al mundo de las matemáticas sin asustarlos, no hay porque tener miedo, si se quiere aprender.
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Es muy interesante, hay partes muy teóricas y se mezclan perfectamente con la práctica, la importancia de manejar la teoría es un hábito que necesitamos en Latinoamerica. Mil gracias!!!
Lo mejor es que el profesor te hace entender que esta no es una carrera de velocidad, debes tomarte el tiempo para entender los conceptos.
excelente explicación, mejor que que cálculo. más manejable los procesos de álgebra vectorial
Nunca había visto un examen en platzi tan corto, no me parece mal pero me dejó sorprendido
Excelente curso y muy buena expicación del algoritmo K-means. La evaluación también muy novedosa.
Un curso básico de introducción para iniciarse dentro del álgebra lineal.
Excelente la forma en como relaciona el algebra lineal en el machine learning, y muestra excelentes aplicaciones
Muy buen curso, no sabia de la relación tan importante entre el Algebra y el Machine Learning. Excelente curso
excelente curso para aprender los conceptos basicos y practicos de vectores
Fue un curso largo y con mucho contenido. Me hubiese gustado un curso directo a las aplicaciones en python ya que conozco algebra, pero fue un buen recordatorio.
Buen curso, Ulises muy claro en la explicación y la motivación para seguir estuadiando matemáticas y #NuncaPararDeAprender 🚀
Buen curso, pero creo que la metodología hace mas difícil el aprendizaje
Es un excelente curso, claro esta que si no tienes claros o hace mucho que no trabajas con vectores o con funciones de calculo diferencial, es recomendable que hagas uno de los cursos que hay en PLATZI sobre este tema, el profe es buenisimo
Un buen profesor, bastante conciso. Considero personalmente que aprendí mucho de las aplicaciones del álgebra lineal en python.