Carlos Daniel Artino Innaria
@carlosartinoExcelente contenido y explicación
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Opiniones
básico
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Ulises Rayón
Performance Lead en Platzi
Excelente contenido y explicación
Excelente el contenido teórico-practico de este curso de introducción al álgebra lineal con Python.
Es un curso algo pesado, pero realmente interesante y útil, estoy seguro de que regresaré para ver temas específicos
Buen curso, lo tomare de nuevo en un futuro oisdgjaǵhg df nldjgnafhijfdg
Muy buen curso, llevo racha de 3 cursos buenos, EL PROFESOR SIN DUDA SABE MUCHO MUCHO, y el contenido se ve que lo trabajo muchisimo, solo que no era el mejor contenido que pudo presentar a gente que no sabe tanto de algebra. Pero en general el profesor tiene mucho potencial. Muchas gracias
Muy buen curso, aunque me hubiera gustado que el examen tuviera más ejercicios de algebra lineal y no solo de Python
Ideal para iniciar a comprender el algebra lineal y su uso de la ciencia de datos
Excelente curso, muy buenas explicaciones y de una gran calidad! aparte la técnica de K-means es muy muy interesante
creo que debieron liberar primero el curso de calculo, sin embargo, juzgando el curso como tal el profesor es muy bueno y sus temas son muy
Curso obligatorio para obtener bases fundamentales de algebra lineal y aplicación en python. Podría ser más interactivo.
Es un poco extraña la forma de explicar con los notebooks, el examen es muy random pero el profe es bueno y aprendi mucho
Excelente examen, de verdad, creo que el mejor de Platzi
El curso es muy bueno, aunque no es un curso normal donde uno avanza sin investigar o probar un poco, requiere mas esfuerzo que el promedio. Es flojo desde la base matematica conceptual de álgebra.
Un curso algo denso, pero el mismo profesor explica que es una maraton no una carrera de 100 metros. Si bien la notación matemática lo hace algo dificil al principio, el concentrarse bien hace que todo se entienda. La explicación del final sobre los algoritmos es muy completa, pero para entenderla bien es necesario tener claros los conceptos desde el principio. En algún momento sufrí el curso, pero al final me ha traido mucho conocimiento del tema de algebra lineal (el cual nunca habia aprendido antes).
La experiencia de este curso muy satisfactoria. Agradezco a Platzi por los aportes.
Tuve miedo con este examen, fue bastante bueno el curso muy practico aunque la manera de explicar de rayon no fue la mas clara, tuve que repetir varias veces los videos para poder entender tambien es por la cantidad de notacion cientifica. Fue diferente a los demas cursos pero sigue siendo un buen curso. saludos
El último modulo donde se explicó el algoritmo de K-means y los ejemplos contenidos allí
El poder repasar conceptos olvidados sobre el tema y aprender otros nuevos, seguimos avanzando hacia data science
Es importante que este curso vaya antes de matrices, hay conceptos que ayudarían mucho en ese modulo.
Buen curso, pero siento que otra guía visual a parte del libro hubiera estado mejor.
Buena metodología!!! ...
En el curso pude ver una aplicación de los vectores como nunca lo vi en la escuela. Si los conocía más no la aplicabilidad de esto arreglos.
es necesario mencionar que el curso es un poco pesado, por lo que es necesario tomarse su tiempo para poder comprender toda la información; por mi parte he deicidio para y empezar la escuela de matemáticas y la de programación para construir bases.
una muy buena introducción a temas vectoriales y sus aplicaciones.
Excelente el profesor, lo único es que creería que sería mejor si a veces explicara más detenidamente porque algunas cosas no son tan obvias, además sería bueno que explicara que hacen ciertas lineas de código aún así parezcan obvias y fáciles de entender.
Aprender sobre el uso de vectores en el Data Science, su representación matemática y como se puede realizar en Python
El profesor enseña muy bien, pero creo que tuve bastantes falencias en este curso, me tomo mucho tiempo desarrollarlo mientras investigaba en otros lugares y trataba de entender bien los temas.
Aprenderás a las bases del albebra lineal y a desarrollarlas en pyyhon, además prácticas estadísticas muy útiles para la ciencia de datos.
El curso es muy pesado y hasta cierto punto tedioso, pero, si pones de tu parte al final te servirá muchísimo si quieres seguir dentro del área de las matemáticas/ciencia de datos. No desesperes, las cosas que explica el profesor son complejas y por ende, el también suele no ser muy fluido. De todos los cursos que he realizado, este es el que tiene los retos y prácticas mas reales, vale mucho la pena. Creo que el contenido puede mejorar un poco.
Interesante el curso y ver cómo a través de Python se pueden hacer cálculos muy complejos. Lo único que mejoraría, es que el profe vaya un poco más lento cuándo pasa de la teoría al código.