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Subtítulos en español
599
Opiniones
básico
Este curso tiene una versión actualizada. Te invitamos a tomar el nuevo curso aquí: https://platzi.com/cursos/machine-learning
Natasha Seelam
Head of AI/ML Research en MindsDB
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Buen curso intrductorio para entender el tema, se debe continuar con los sugeridos en la ultima clase para poder aplicar los conceptos
en algunas partes se me dificult, entiendo el ingles pero entender un tema nuevo del que no sabes nada y aparte en otro idioma lo dificulta muchisimo tuve que ver aportaciones de los alumnos
excelente curso
El contenido se diferencia un poco entre el mensaje en inglés y la traducción, además, los notebooks están sin traducir en algunos casos y lo hace menos prolijo.
LOS NOTEBOOKS
Esta bueno el curso. Es una buena introducción al ML. Solo se me hizo confuso que algunas cosas estuvieran en español y otras en inglés. Preferiría todo en un solo idioma.
Excelente curso para entender los principios, las bases conceptuales del ML
Fue un curso muy teórico, no se profundiza mucho pero da un buen panorama del Machine Learning, el que se encuentre en inglés propone un nuevo nivel de dificultad.
Muy buena introducción al machine learning, aunque está raro lo de tener los videos en inglés con slides en español
Mucha informacion pero bien explicada, de verdad que el ingles es un plus para los que ya lo entienden de forma intermedia
muy plano la forma de enseñar, parece como si solo leyera diapositivas, pero el contenido si es bueno y muy relevante
Deben dejar las diapositivas en inglés. Suficiente ayuda le da a la gente con subtítulos. En el ámbito laboral, todo es en inglés. Por favor, confunden más poniendo el contenido en los dos idiomas.
Es un curso 100% teórico, está en inglés pero viene con las transcripciones. El contenido es general pero te abre el paso para iniciar en el mundo de ML. Particularmente me gustaron mucho los primeros videos en la forma en la que explica qué es ML y sus conceptos esenciales. Cuando profundiza en los algoritmos de ML si es algo confuso por entender.
Una breve untada de los algoritmos de Machine Learning, explica de una forma concisa sin ahondar mucho en el proceso algoritmico
d
Estaria muy bueno mas adelante cursos explisivos para cada modelo, con su caso de aplicacion
El contenido estuvo bueno, pero le siento mas como algo de repasar y no como curso nuevo
Como curso que sintetice la mayoría de temas vistos en la ruta de data science esta bien, pero no es un curso que aporte algo nuevo a lo ya visto dentro de la ruta de aprendizaje.
EL curso esta bien estructurado y los notebooks son de utilidad, sin embargo algunas clases están en el orden incorrecto y algunas partes de los notebooks no están traducidas.
es muy teorico pero bien explicado
Mucho texto
El curso esta bueno, resume de una forma genial los diferentes tipos de algoritmos supervisados y no supervisados.
Gran curso.
Muy buena introducción para los interesados en este tema
El contenido esta bueno, pero al no saber ingles es dificil llevar la clase aun con subtítulos
El único problema, en lo personal son los subtítulos, ya que se siente muy mecanizado el curso y la poca explicación de las fórmulas usadas.
Como curso de introducción esta bien, pero durante la ruta de de Data Science se ha visto estos temas y con mayor profundidad en cada tema
Buen curso, se deberian hacer mas cursos en Ingles.
Buen curso para entender las bases del machine learning.