
Omar Vega Rodríguez
@omar.vegaLa selección de diferentes temas acerca de Machine Learning
Subtítulos en español
574
Opiniones
básico
Explora el mundo del machine learning aprendiendo desde algoritmos básicos hasta redes neuronales. Aprende a preparar datos, aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y evalúa modelos. Conviértete en experto en entendimiento de patrones y predicciones eficaces usando herramientas como Python y sus bibliotecas relacionadas.
Natasha Seelam
Head of AI/ML Research en MindsDB
La selección de diferentes temas acerca de Machine Learning
Muy buen curso introductorio, el idioma ingles agrega valor a los conceptos aprendidos
Curso introductorio con muy buena teoría.
Muy conceptual. Que buen curso.
te enseña las bases del machine leraning y sus principales usos ademas de tener ejemplos practicos
Buenisimo el curso, solo esta para arreglar el examen final que esta mal la información y una pregunta con su respuesta defectuosa.
La manera de hablar es muy linear, eso puede mejorar muchísimo, en la gran cantidad de cursos al menos de ML muchos profesores son muy lineales. El contenido está bien pero también puede mejorar
Thanks Platzi !
Buen curso, se deberian hacer mas cursos en Ingles.
Un buen curso de introducción a Machine Learning en gran parte teórica y poco práctico.
Buen curso para entender las bases del machine learning.
El contenido esta bueno, pero al no saber ingles es dificil llevar la clase aun con subtítulos
El único problema, en lo personal son los subtítulos, ya que se siente muy mecanizado el curso y la poca explicación de las fórmulas usadas.
Great introduction of ML course!
preferiría que el curso se encontrara en español, pero la docente hace que el tema sea muy entendible además de tener diapositiva llamativas y que ayudan mucho al espectador a entender mas el tema, buen curso.
Es lindo que sea en ingles, seria chévere mas cursos así en la academia
El panorama muy general del campo de machine learning y del deep learning
EL curso esta bien estructurado y los notebooks son de utilidad, sin embargo algunas clases están en el orden incorrecto y algunas partes de los notebooks no están traducidas.
Deben dejar las diapositivas en inglés. Suficiente ayuda le da a la gente con subtítulos. En el ámbito laboral, todo es en inglés. Por favor, confunden más poniendo el contenido en los dos idiomas.
Una breve untada de los algoritmos de Machine Learning, explica de una forma concisa sin ahondar mucho en el proceso algoritmico
d
Muy buena introducción al machine learning, aunque está raro lo de tener los videos en inglés con slides en español
es muy teorico pero bien explicado
El curso esta bueno, resume de una forma genial los diferentes tipos de algoritmos supervisados y no supervisados.
Es un curso 100% teórico, está en inglés pero viene con las transcripciones. El contenido es general pero te abre el paso para iniciar en el mundo de ML. Particularmente me gustaron mucho los primeros videos en la forma en la que explica qué es ML y sus conceptos esenciales. Cuando profundiza en los algoritmos de ML si es algo confuso por entender.
Mucho texto
Como curso que sintetice la mayoría de temas vistos en la ruta de data science esta bien, pero no es un curso que aporte algo nuevo a lo ya visto dentro de la ruta de aprendizaje.
Estaria muy bueno mas adelante cursos explisivos para cada modelo, con su caso de aplicacion
Gran curso.
Como curso de introducción esta bien, pero durante la ruta de de Data Science se ha visto estos temas y con mayor profundidad en cada tema