Cálculo del Valor de Tiempo de Vida del Cliente en eCommerce

Contenido del curso

Introducción

Viaje del consumidor para e-commerce: Descubrimiento

Viaje del consumidor para e-commerce: Adquisición

9
Métricas de adquisición y su impacto en publicidad efectiva
11:01 min
10
Estrategias de Anuncios en Facebook para Reducir CPA en Consultoría Contable
01:56 min

Viaje del consumidor para e-commerce: Compromiso (Engagement)

11
Métricas de Engagement en eCommerce: Duración de Sesión y Tasa de Rebote
11:32 min
12
Optimización de Publicidad Programática en Franquicia de Neumáticos
01:54 min

Viaje del consumidor para e-commerce: Conversión

Viaje del consumidor para e-commerce: Abandono de Carrito

Viaje del consumidor para e-commerce: Retención y Recomendación

Herramientas de automatización

Caso de estudio y conclusión

22
Estrategias de eCommerce B2B para Pequeñas Empresas
12:38 min

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Cálculo del Valor de Tiempo de Vida del Cliente en eCommerce

Curso de Marketing para E-Commerce

Clase 19 de 22

Clase 19 / 22

Comentarios (10)10 comentarios

Darwin Pérez

Hace 5 años

Métricas: ¿tus clientes regresan y te están recomendando?

Valor del tiempo de vida del cliente (LTV)

¿Cuántas compras realiza un cliente en promedio a lo largo de toda su historia con la marca?

LTV = AOV (Ticket promedio) * F (Frecuencia de compra) * Porcentaje de margen

Churn rate o tasa de cancelación

¿Qué porcentaje de los clientes compraron y no volvieron a comprar en cierto periodo?

[(# clientes iniciales - # clientes finales) / # clientes iniciales] x 100

Hasta 30% es algo normal

Net Promoter Score (NPS) - La posibilidad de que nuestros clientes nos recomienden a otras personas

Es la forma más económica de ganar nuevos clientes
Aumenta posibilidades de compra porque viene recomendado por alguien en quien confía.

¿Cómo calcularlo?

Se mide a través de encuestas con una escala similar a esta:

La pregunta: ¿Qué tan probable es que recomiendes nuestra tienda?

Detractores: Personas que responden con 0-5

Pasivos: Personas que responden con 6-8

Promotores: Personas que responden con 9-10

(Promotores/Detractores) x 100

Cuánto más alto posible mejor, tratar de que esté lo más cerca posible al 100

Javier Paulo Perdomo Tamani

Hace 4 años

Estupendo Aporte!👏😀

Manuel Alcocer Pech

Hace 5 años

En el caso de NPS, hay varios puntos de vista, así como distintas formas de calcularlo, también tiene sus limitaciones. Recomendaría abundar en el tema. Aquí un enlace con más información. https://www.nngroup.com/articles/nps-ux/

Karla Adriana Herrera Santana

Hace 4 años

creo que la recomendación es de boca en boca, si tú atiendes a tu cliente de una manera agradable y sencilla, dando todos los pormenores de tú marca, el se irá maravillado con tu trato, y de igual manera te recomendará con sus amigos o familiares, bueno, eso es lo que me ha pasado a mi, y me siento satisfecha con mis logros. Gracias por está clase.

Jairo Hernandez Useche

Hace 3 años

Muy cierto El Voz a Voz es el mejor marketing para tu negocio

Felipe Bernardo González Barranco

Hace 5 años

Todo debe girar en función que el cliente salga satisfecho una vez hecha la compra porque esto derivara en que se vuelvan embajadores de la marca y este es la mejor estrategia de marketing que existe

Jairo Hernandez Useche

Hace 3 años

En mi e-commerce la frecuencia de compra de los clientes es alta como el valor del tiempo de vida y se da básicamente por el tipo de producto y el servicio

Jonathan Lozano Alcalá

Hace 2 años

Se aprende mas de los comentarios que de las explicaciones de la profesora Marina 🙄

Rudis Oliva

Hace 5 años

El net promoter score me parece fantastico y es el primer paso hacer retencion de clientes, excelente curso.. me encanta .

Teddy Gutiérrez Aguilar

Hace 3 años

Que super! lo del net promoter score (NPS), me pareció muy interesante que el cliente pueda "puntuar" una probable recomendación de la marca. gracias por la información profe :)

MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

Hace un año

Gracias

Rubens A. Rangel Gomez

Hace 5 meses

Para crecer de forma sostenible en eCommerce no basta con vender una vez. Debes retener clientes, aumentar su valor en el tiempo y lograr que recomienden tu marca. Para eso sirven métricas como LTV, churn y NPS.

Lo más importante para grabarte en la cabeza

Cliente nuevo cuesta más que retener uno actual.
LTV alto permite gastar más en adquisición.
Churn mata negocios silenciosamente.
NPS revela amor o rechazo de clientes.
Mejor experiencia = más recompra + más recomendación.

Recursos

¿Cómo mejorar las métricas de retención y recomendación?

Para cualquier negocio, especialmente en eCommerce, optimizar las métricas de retención y recomendación es fundamental para fomentar el crecimiento y la sostenibilidad. Al entender y calcular el valor y la relevancia de los clientes a lo largo del tiempo, se puede determinar la efectividad de nuestras estrategias de adquisición y retención. En esta guía, te mostraremos cómo realizar estos cálculos y cómo puedes utilizarlos para mejorar tu negocio.

¿Qué es el Lifetime Value y cómo se calcula?

El valor de tiempo de vida del cliente, o Lifetime Value (LTV) en inglés, es una métrica que te indica cuántas compras realiza un cliente o qué ganancia aporta a lo largo de toda su relación con la tienda. Este valor te ayuda a determinar el presupuesto máximo para adquisición de nuevos clientes sin incurrir en pérdidas.

Para calcular el LTV, necesitas:

Ticket promedio (A0B): cuánto gasta en promedio un cliente en cada compra.
Frecuencia de compra: la cantidad de compras que hace un cliente habitualmente.
Porcentaje de margen: promedio de la ganancia que genera cada producto después de cubrir sus costos.

Fórmula del LTV:

Multiplica el ticket promedio por la frecuencia de compra y por el porcentaje de margen para obtener el LTV.

Ejemplo práctico:

Ticket promedio: 50 dólares.
Frecuencia de compra: 250 compras.
Margen de ganancia: 30%.

Cálculo: ( 50 \times 250 \times 0.30 = 3,750 ) dólares.

Este resultado te ofrece una referencia sobre cuánto puedes invertir en publicidad por cliente.

¿Cómo analizamos la tasa de cancelación?

La tasa de cancelación nos indica cuántos clientes, que alguna vez compraron en nuestra tienda, han dejado de hacerlo en un periodo determinado.

Para calcularla, sigue estos pasos:

Determina la cantidad de clientes al inicio y al final del periodo de análisis.
Resta los clientes al final del periodo de los que tenías al principio.
Divide este resultado por el número de clientes al inicio y multiplica por 100 para obtener un porcentaje.

Ejemplo práctico:

Clientes al inicio del año: 400.
Clientes al final del año: 350.

Cálculo: (\frac{(400 - 350)}{400} \times 100 = 12.5%)

Una tasa entre 12% y 30% es común, sin embargo, cifras más altas pueden indicar problemas en la calidad del producto, experiencia de usuario o la marca misma.

¿Cómo medir la recomendación de clientes con el Net Promoter Score?

El Net Promoter Score (NPS) evalúa la disposición de tus clientes para recomendar tu tienda a otros. Esto es vital, pues las recomendaciones pueden atraer nuevos clientes de manera económica y efectiva.

Para calcular el NPS, realiza una encuesta que incluya:

Pregunta clave: “¿Qué tan probable es que recomiende nuestra marca a otros?”
Respuestas en una escala de 1 a 10.

Clasificación de los resultados:

0-5: Detractores.
7-8: Pasivos.
9-10: Promotores.

Fórmula del NPS:

( \text{Promotores} - \text{Detractores} = \text{NPS})

Un NPS alto es ideal y refleja satisfacción y lealtad entre tus clientes. Lo normal es que el puntaje no baje del 20% negativo, ya que significaría descontento generalizado.

Ahora que comprendes cómo calcular y analizar cada una de estas métricas, es el momento de aplicarlas a tu negocio. Investiga y evalúa el comportamiento de tus clientes, ajusta tus estrategias, y recuerda mantener la calidad para fomentar la lealtad y recomendación contínuas. ¡Sigue aprendiendo y adaptando! Compártenos tus experiencias y resultados.

Resumen

¿Cómo mejorar las métricas de retención y recomendación?

¿Qué es el Lifetime Value y cómo se calcula?

Para calcular el LTV, necesitas:

Ticket promedio (A0B): cuánto gasta en promedio un cliente en cada compra.
Frecuencia de compra: la cantidad de compras que hace un cliente habitualmente.
Porcentaje de margen: promedio de la ganancia que genera cada producto después de cubrir sus costos.

Fórmula del LTV:

Multiplica el ticket promedio por la frecuencia de compra y por el porcentaje de margen para obtener el LTV.

Ejemplo práctico:

Ticket promedio: 50 dólares.
Frecuencia de compra: 250 compras.
Margen de ganancia: 30%.

Cálculo: ( 50 \times 250 \times 0.30 = 3,750 ) dólares.

Este resultado te ofrece una referencia sobre cuánto puedes invertir en publicidad por cliente.

¿Cómo analizamos la tasa de cancelación?

La tasa de cancelación nos indica cuántos clientes, que alguna vez compraron en nuestra tienda, han dejado de hacerlo en un periodo determinado.

Para calcularla, sigue estos pasos:

Determina la cantidad de clientes al inicio y al final del periodo de análisis.
Resta los clientes al final del periodo de los que tenías al principio.
Divide este resultado por el número de clientes al inicio y multiplica por 100 para obtener un porcentaje.

Ejemplo práctico:

Clientes al inicio del año: 400.
Clientes al final del año: 350.

Cálculo: (\frac{(400 - 350)}{400} \times 100 = 12.5%)

Una tasa entre 12% y 30% es común, sin embargo, cifras más altas pueden indicar problemas en la calidad del producto, experiencia de usuario o la marca misma.

¿Cómo medir la recomendación de clientes con el Net Promoter Score?

Para calcular el NPS, realiza una encuesta que incluya:

Pregunta clave: “¿Qué tan probable es que recomiende nuestra marca a otros?”
Respuestas en una escala de 1 a 10.

Clasificación de los resultados:

0-5: Detractores.
7-8: Pasivos.
9-10: Promotores.

Fórmula del NPS:

( \text{Promotores} - \text{Detractores} = \text{NPS})

Un NPS alto es ideal y refleja satisfacción y lealtad entre tus clientes. Lo normal es que el puntaje no baje del 20% negativo, ya que significaría descontento generalizado.

Introducción

Estrategias de Marketing para Rentabilizar tu Tienda Online

Opciones de Plataformas para Tiendas Online: No Code vs Low Code vs Código Propio

Pasarelas de Pago en Latinoamérica: Integración y Seguridad

Viaje del consumidor para e-commerce: Descubrimiento

Plan de Marketing para eCommerce: Customer Journey y Estrategias

SEO para Marketplaces: Estrategias de Posicionamiento

Optimización SEO para Tiendas Online: Estrategias y Herramientas Clave

Estrategias de Redes Sociales para Aumentar Tráfico en eCommerce

Estrategias de Influencers y Afiliados para Tiendas eCommerce

Viaje del consumidor para e-commerce: Adquisición

Métricas de adquisición y su impacto en publicidad efectiva

Estrategias de Anuncios en Facebook para Reducir CPA en Consultoría Contable

Viaje del consumidor para e-commerce: Compromiso (Engagement)

Métricas de Engagement en eCommerce: Duración de Sesión y Tasa de Rebote

Optimización de Publicidad Programática en Franquicia de Neumáticos

Viaje del consumidor para e-commerce: Conversión

Optimización de Conversiones en eCommerce

Estrategias de Marketing para Aumentar Ventas en Black Friday

Viaje del consumidor para e-commerce: Abandono de Carrito

Motivos del abandono de carritos en eCommerce y cómo solucionarlos

Técnicas de Redacción y Fotografía para Mejorar la Conversión en eCommerce

Estrategias de Upsell y Crossell para Aumentar Ventas en eCommerce

Viaje del consumidor para e-commerce: Retención y Recomendación

Estrategias de Retargeting para Ecommerce

Cálculo del Valor de Tiempo de Vida del Cliente en eCommerce

Herramientas de automatización

Automatización de Catálogo y Publicidad en eCommerce

Automatización de Secuencias de Emails para Mejorar Ventas

Caso de estudio y conclusión

Estrategias de eCommerce B2B para Pequeñas Empresas

Cálculo del Valor de Tiempo de Vida del Cliente en eCommerce