La importancia de la visualización de datos
Clase 1 de 18 • Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Resumen
Visualizar los datos te da respuestas a preguntas que ni siquiera tenías. Entonces, ¿por qué es importante para el mundo de las ciencias de datos? Veamos a detalle.
¿Cuál es la importancia de la visualización de datos?
La visualización de datos es importante porque te permite entender a profundidad tendencias, valores o patrones de datos representados a través de representación gráfica de la información.
Permite mayor contexto
Supón que tienes los datos y sabes hacer análisis estadísticos como desviación estándar o correlación, pero esto no da el total de los datos. Por ejemplo, al visualizarlos de manera gráfica, usando un dataset como Datasaurus, puedes ver representaciones diferentes a pesar de tener la misma información.
Permite hallazgos en nuestros datos
La visualización de datos te permite encontrar hallazgos directamente y de manera muy sencilla, como por ejemplo:
- Hallar tendencias
- Comportamientos
- Detectar Outliers
Permite mayor claridad en el código
También se utiliza en la ciencia de datos orientada hacia el machine learning o inteligencia artificial, como las líneas de entrenamiento. Esto hace parte de un entrenamiento de cualquier algoritmo pues siempre vas a estar analizando esto y la manera más fácil de entenderlo a través de visualizaciones.
Librerías para visualización de datos
En la visualización de datos encontrarás dos librerías muy importantes para empezar:
Matplotlib
- Emula los comandos de Matlab
- Usa Numpy
- Escrita en Python
- Es muy simple de escribir
- Rápida
- Personalizable
Seaborn
- Librería montada sobre Matplotlib
¿Qué deberías saber antes de empezar en la visualización de datos?
Para que tu camino en la visualización de datos sea más provechoso te recomendamos tener conocimientos previos en:
- Tipos de visualizaciones de datos
- Python
- Pandas y Numpy
Estos los puedes obtener a través de los siguientes cursos: