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Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Avatar Juan Carlos Chambi Suaña

Juan Carlos Chambi Suaña

@juancarloschambi

Ha sido un excelente curso, pude aprender a crear mis graficos yo mismo

Avatar Hector Fabian Rodriguez Acosta

Hector Fabian Rodriguez Acosta

@HectorFabianR17

Excelente curso, aprendí lo suficiente para empezar a gráfica mis datos y encontrar insights

Avatar Erick de Jesús Ordaz Rivas

Erick de Jesús Ordaz Rivas

@erickordazr

Excelente curso, me ayudó a comprender mejor los parámetros de matplotlib y conocer seaborn.

Avatar Jairo Campos Ruiz

Jairo Campos Ruiz

@jairocamposruiz

Muy buen curso, el profesor explica genial. Conviene tomarlo aunque lleves tiempo usando estas librerías como es mi caso puesto que te aportará un extra con cosas que quizá no sabías.

Avatar Mayckol Cruzado Ordoñez

Mayckol Cruzado Ordoñez

@mayckolcruzado

Me ha encantado el curso y he aprendido trucos que ahora podré poner en práctica. Recomendado para iniciar en este mundo de Python

Avatar Juan José Borrero Mejía

Juan José Borrero Mejía

@juanjoborrero

Muy buen curso para tener las herramientas básicas de la visualización de datos

Avatar Ruy Cabello

Ruy Cabello

@ruycabello

Excelente curso para tener una idea general de cómo funciona tanto matplotlib y seaborn, herramientas fundamentales para la ciencia de datos.

Avatar Luis Rayas

Luis Rayas

@luisrayas2000

Un curso muy didáctico y práctico, bastante recomendado, ya que es bastante útil el uso de gráficas para visualizar los datos

Avatar Marcel Nahir Samur

Marcel Nahir Samur

@marcelnahirsamur

Al igual que el de Numpy y Pandas, este es un curso basico, pero de lujo! 10/10

Avatar Ramiro Montoya

Ramiro Montoya

@RamiMontoya

Excelente calidad de los contenidos, y el profe muy didáctico en sus explicaciones. Recomendado!

Avatar Virgilio Paz

Virgilio Paz

@virgiliosoto98

Excelente curso para ser basico, con ansias a lo que siguen en este camino

Avatar Fredy Espinoza Pérez

Fredy Espinoza Pérez

@fredyespinozaperez

Excelente curso, desconocia por completo la utilidad de estas librerias, ahora vamos por más

Avatar Diego Alejandro Estrada Navea

Diego Alejandro Estrada Navea

@diegoalejandroestrada

Excelente curso para la introducción de visualización de datos en Python. Seaborn es una muy buena librería para el data viz, moderna y con un enfoque parecido a ggplot2 en R.

Avatar Pablo Hurtado

Pablo Hurtado

@phurtado

Super útil para la graficación de datos

Avatar Yael Ramírez

Yael Ramírez

@yaelrmz

Perfecta introducción para estas bibliotecas y además sugerencias de como usarlas

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

El docente es muy bueno explicando, el material bastante entendible.

Avatar Carlos Perilla

Carlos Perilla

@carlos7736

Un curso base para poder diagramar nuestros procesos

Avatar Alexa Salve

Alexa Salve

@alesalve

Excelente para entender todo lo basico

Avatar Erick Garcia

Erick Garcia

@Ojitos369

Excelente, muy bien explicado y buen contenido

Avatar Juan Pablo Fuentes

Juan Pablo Fuentes

@juan.fuentes

Muy interesante el conocimiento obtenido en este curso, que aunque basico, es muy relevante para aprender y complementar conceptos y proceso

Avatar Carlos Arteaga

Carlos Arteaga

@ing.mauricio.arteaga

Excelente curso para conocer herramientas de vizualizacion para datasets

Avatar Angel Estrada

Angel Estrada

@angest1000

Super útil, te enseña cosas que en ocasiones das por hechas, pero pocas veces te cuestionas!

Avatar Orlando Ramirez

Orlando Ramirez

@orlandoramirez

Carlos Alarcon siempre es un excelente profesor

Avatar Ignacio Robles

Ignacio Robles

@NachoRob

Este profesor hace cursos muy buenos por lo prácticos y didácticos. Me encanta el formato con interacción constante y quiz seguidos.