Daniel Limon Cervantes
@dannylimonMe encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.


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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
Me encanto el curso, te deja con un buen conocimiento de estas dos librerias tan importantes y te da las herramientas necesarias para segur aprendiendo de este campo.
Buen contenido
Excelente curso, muy buen profe. Quedas con ganas de aprender mas!
Lo mejor que aprendí fue Seaborn porque ofrece muchas posibilidades de gráficos para hacer análsis
Excelente explicacion. la mejor clase y eso que es basico.
Exelente curso muy bien explicado, lo disfrute mucho.
Excelente !!
Todo excelente
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Obtener conocimientos mas avanzados para visualizar datos a través de graficas de forma mas rápida y con mejor presentación
chido
mi parte favorita fue el uso de la biblioteca seaborn, tiene muchas vizualisaciones útiles para ciencia de datos
Es la primera vez que me explican bien la diferencia entre subplot y subplots, clarifica mejor las herramientas y su uso. Muchas gracias :)
El Prof. Calos Alarcón explica muy bien, se nota su alto conocimiento en el tema. Seria bueno que dicte un curso con librerías como numpy y pandas. Muchas gracias.
it is a must
Corto, completo y directo a la practica.
excelente curso, claro y entendible
Excelente curso, lo que mas me gusto la extensa diferenciación que se hacen entra ambas librerías, ya que en muchas guías y videos, explican que se pueden usar ambas, pero no me queda claro cual era la diferencia concreta, ahora si esta todo en orden para poder usar ambas librerías.
Fue un curso muy didáctico. Permite que se creen gráficas desde cero en luagr de copiarlas desde algún lado
El profe es super bueno explicando el curso de una forma sencilla y simple, bastante bueno y útil
Con este curso pude entender la funcionalidad a fondo de estas dos liberias de visualización tan potentes
Buen profesor, explica sencillamente las librerías, le falta manejo de ingles
Otro curso excelente del profesor Alarcon para completar habilidades utiles en el análisis de datos con Python. En poco tiempo he aprendido muchas cosas que de otra forma me hubiera llevado mucho tiempo asimilar por mi cuenta.
Creo que debí tomar este curso antes de estudiar álgebra lineal y pandas. Me hubieran sido de muucha ayuda porque habían cosas, que a pesar de ser tan simples no las entendía. El curso es excelente! Sin dudas tomaría un curso donde se indagaran más coceptos sobre plt y sns. Voto por que haya un curso intermedio/avanzado!
Muhcísimo más claro el funcionamiento de ambas librerías. ¡Lo recomiendo ampliamente!
Excelente curso para aprender o reforzar las bases para graficar.
Buen contenido, aunque amplio o extenso. Bunas explicaciones
aprendí mucho con este curso y me encanta
Excelente curso para conocer los fundamentos básicos de Matplotlib y Seaborn.
Un muy buen curso para aplicar analítica de datos mediante la creación de diferentes gráficos que nos brinda un panorama claro del tema a tratar (tendencias, comportamientos, etc.)