
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosaEl docente es muy bueno explicando, el material bastante entendible.
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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
El docente es muy bueno explicando, el material bastante entendible.
Perfecta introducción para estas bibliotecas y además sugerencias de como usarlas
Gran curso!!!!!!!, demasiadas opciones en python para graficar.
saber como hacer los graficos necesarios para poder hacer mi history telling
Es un curso donde queda muy clara la importancia de la visualización de los datos y como asegurar el contexto para mejorar el análisis.
Muy interesante
Muy completo para saber un poco de todo respecto a charts.
Me gusto el curso porque nos da a conocer las posibilidades de visualización, pero obviamente es claro que debemos prácticar y consultar la documentación.
La explicacion
Un curso muy bueno!
Excelente contenido y aprendizaje
Excelente curso con el profesor Carlos, excelente explicación y me gusto mucho me llevo nuevos conocimientos gracias Platzi.
Es basico , y facil de entender y aprender practicando, recomiendo que tengan su propio data set para hacer pruebas.
Este curso es una excelente introducción a la visualización de datos para estudiantes de carreras como estadística, ciencias de la computación, ingeniería o negocios.
excelente curso, lastimosamente los quiz que hay entre las clases sus preguntas son la mayoria en ingles
Muy clara la explicación
Excelente Curso.
Excelente
Es un curso increíble, la información que nos enseñaron me sirve para poner en práctica en mi carrera profesional como investigador del clima, donde siempre trabajo con gráficos de datos masivos para análisis climáticos.
Excelente curso, muy bueno profundizar sobre estas librerías
Te enseña la posibilidad de gráficas a las cuales acceder para hacer mejores análisis, en lo personal lo use en mis datos experimentales y me fascino la forma en que pueden visualizarse mis datos.
Se aprende un monto , despues de tomar el dataset de kaggle. siento que comprendi un monto
Curso excelente para aprender a realizar graficas con python donde se explica a detalle cada librería y sus comandos más útiles
Segundo curso con Calor y de verdad que excelente profesor!! mas cursos con carlos xfavor!!
Este curso va directo al punto, las explicaciones son claras y los companeros en la seccion de comentarios es de mucha ayuda
De verdad muy genial
Hace un barrido por todos los tipos de gráficos en el sentido de como usar las herramientas para generarlos.
Genial!!!
Me gusto el curos, abordó temas muy prácticos, aprendí bastantes métodos y funcionalidades de dos herramientas muy importantes en la ciencia de datos
fue genial