Platzi Team
Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Avatar Esteban Vega

Esteban Vega

@esteban-vega283

excelente curso para aprender a crear los graficos de estas librerias de manera mas eficiente, pudiendo finalmente comprenderlos a cabalidad

Avatar Debbie Arredondo

Debbie Arredondo

@darredondo712

excelente curso uno de los mejores que he hecho

Avatar Diego Alberto  López Sandoval

Diego Alberto López Sandoval

@lsdiegoal

Es muy bueno el curso, el profesor es excelente y las explicaciones muy completas. Como recomendación estaría genial que agregaran una actividad integradora final para ver la relación de todos los temas.

Avatar Giovanny Steven Borrero Hurtado

Giovanny Steven Borrero Hurtado

@geovannyborrero

muy bien explicado, excelente el apartado de recursos

Avatar Ronald Ochoa Cruz

Ronald Ochoa Cruz

@ronald-ochoa-cruz

Un gran curso para conocer matplotlib y seaborn. Great teacher!!

El curso resulta genial para comprender los fundamentos de Matplot y Seaborn. Sin embargo, pienso que algunos conceptos de estadística y probabilidad son obviados durante el curso, lo que puede dificultar la comprensión o uso de determinadas funcionalidades. Tomen en cuenta que al tomar los cursos de estadística se espera que este curso ya haya sido tomado, ya que así lo recomienda la ruta.

Avatar Jesus Eduardo Castillo Saavedra

Jesus Eduardo Castillo Saavedra

@edward117

Excelente curso, no me creo que aya aprendido mucho sobre graficacion con estas herramientas, es mucho mas sencillo que graficar con python solo

Avatar Platzi Team

Platzi Team

@andresfmpaz

Es basico , y facil de entender y aprender practicando, recomiendo que tengan su propio data set para hacer pruebas.

Avatar Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing

Excelente contenido y aprendizaje

Avatar Jersson Jorge Corilla Miranda

Jersson Jorge Corilla Miranda

@jerzhithoc-m

Excelente curso con el profesor Carlos, excelente explicación y me gusto mucho me llevo nuevos conocimientos gracias Platzi.

Avatar Ruben Dario Aponte Nuñez

Ruben Dario Aponte Nuñez

@raponte

Excelente curso para la visualización de datos!!

Avatar Alberto Díaz Castro

Alberto Díaz Castro

@berdica06

Excelente profesor, explica de una forma muy clara y hace que te intereses por seguir aprendiendo.

Avatar Pablo Hurtado

Pablo Hurtado

@phurtado

Super útil para la graficación de datos

Avatar Yael Ramírez

Yael Ramírez

@yaelrmz

Perfecta introducción para estas bibliotecas y además sugerencias de como usarlas

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

El docente es muy bueno explicando, el material bastante entendible.

Avatar Carlos Perilla

Carlos Perilla

@carlos7736

Un curso base para poder diagramar nuestros procesos

Avatar Alexa Salve

Alexa Salve

@alesalve

Excelente para entender todo lo basico

Avatar César Antonio Caballero López

César Antonio Caballero López

@cesarcaballero203

Excelente curso para introducirse en la visualización de datos.

Avatar Patri Klein

Patri Klein

@patriciakl

Necesitaba un curso de este tipo ya que los graficos se me hacían difíciles de generar y son sumamente necesarios en la Ciencia de datos. Muy bien explicado!

Avatar Jorge Hernán López

Jorge Hernán López

@jhlopezm2

El curso es muy completo y al grano. El profesor es excelente.

Avatar oswaldo andres leon castillo

oswaldo andres leon castillo

@oswaldo-Leon

necesitan cursos mas avanzados en la ruta de python.Porfa

Avatar Tomás González

Tomás González

@tomcorz_12

Durante los examenes, hacían referencia a textos, pero aunque recargara la pagina, no se veían los textos que mencionaban

Avatar Sandra Vega Contreras

Sandra Vega Contreras

@sandravega825

Excelente aplicación de los conocimientos básicos para motivar a continuar el aprendizaje.