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Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Avatar Ramiro Vazquez

Ramiro Vazquez

@ramvzqz

Excelente profesor. Muy claro y muy útil sus explicaciones. EL curso totalmente recomendable

Avatar David Ricardo Acevedo Madariaga

David Ricardo Acevedo Madariaga

@dacevedom

Excelente Curso.

Este curso me ayudó a entender 2 librerías que, aunque usaba regularmente, no tenía la habilidad de comunicar lo que yo deseaba. Ahora siento que puedo personalizar mis gráficas como yo desee. Debo decir que los quites tienen errores en las preguntas. Fuera de eso, un excelente curso. También me hubiera gustado que el curso sea acompañado por un proyecto complejo de gráfica. De todas formas 5 estrellas y recomendado!

Avatar Diego Galeano Madrigal

Diego Galeano Madrigal

@diego.galeano

excelente curso, lastimosamente los quiz que hay entre las clases sus preguntas son la mayoria en ingles

Avatar Gerardo Del Angel Nuñez

Gerardo Del Angel Nuñez

@geradeluxer

Excelente curso para empezar con la exploración y manipulación de datos.

Avatar Dennis Ricardo López Morell

Dennis Ricardo López Morell

@denslo82

Un curso muy bueno!

Avatar Tarqui Callisaya Gladys Paola

Tarqui Callisaya Gladys Paola

@gtarqui

La explicacion

Avatar Yonaikel M. Delgado N.

Yonaikel M. Delgado N.

@yonaikeldelgado41

el curso bien, el profesor tiene pedagojia y es muy jovial, se nota que es comprometido, sin embargo a veces parecia que le faltaba robustez matematica y estadistica

Avatar Andres Cervantes

Andres Cervantes

@admon.owlsoul

No me gusta el nuevo formato de los vídeos con el comercial todo "invasivo" se me hace mucho mejor con sólo el sonidito. Sólo pensemos en ese famoso chiflidito en el celular...

Avatar David Torres

David Torres

@jdavidtorres.h16

El curso está muy bien orientado; pero sí se debe manejar un poco de conceptos básicos de matemáticas que deberían ser mencionados antes de abordarlo.

Excelente curso, la verdad anteriormente a esto me estuve peleando con la documentación de ambas librerías.

Avatar Luis Armando Mendoza Campillo

Luis Armando Mendoza Campillo

@LuisMendozaCOL

Me gustaría que hubiese dejado al final un proyecto

Avatar Roger Ricardo Roca Llamocca

Roger Ricardo Roca Llamocca

@rogerroca.pe

Excelente introduccion antes de aventurarse por la documentación de Matplotlib y Seaborn

Avatar Alberth Pinco

Alberth Pinco

@alberth.pinco

Es un muy buen curso para iniciar, con un contenido de alto valor

Avatar Hember Rodriguez

Hember Rodriguez

@hemberr

Muy conciso y explicado. Facil de seguir. La secuencia y velocidad es buena.

Avatar Luis Castillo Elera

Luis Castillo Elera

@dev_castle

Todo conocimiento nuevo es bienvenido!

Avatar Miguel Augusto Gutierrez Ochoa

Miguel Augusto Gutierrez Ochoa

@chuto

Bastante bueno para los conceptos básicos de Matplotlib y Seaborn. Espero con ansias el curso avanzado, graficos georeferenciados, polares, etc.

Avatar Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

@gibraneduardo523

Muy buenas clases sencillas y carismáticas, para aprender a usar Seaborn y Matplotlib. Los ejercicios son prácticos y útiles

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

El profesor explica de una manera muy entendible, quizá ir siguiendo un proyecto ayudaría para el curso.

Avatar Ricardo Quiceno

Ricardo Quiceno

@ricardoaquiceno

Es un buen curso para tener una guia, los ejemplos están muy orientados directamente a la documentación.

Avatar Nicolas Alfonso Camacho Caceres

Nicolas Alfonso Camacho Caceres

@nicocames

Solo una recomendación para el docente: al utilizar algún parámetro, explicar como o para qué funciona el parámetro, ya que en muchas ocasiones solo se utiliza y se aplica. Por ej, escribe alpha=0.8, pero sin dar contexto de como se comporta el parámetro y así con varios.