
Christian Rodriguez
@XstianTodo muy bien, me gustaria la version siguente
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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
Todo muy bien, me gustaria la version siguente
Explica la mayoría de los tipos de gráficos y cómo funciona la librería Matplotlib.
Muy buenas clases sencillas y carismáticas, para aprender a usar Seaborn y Matplotlib. Los ejercicios son prácticos y útiles
El curso está muy bien orientado; pero sí se debe manejar un poco de conceptos básicos de matemáticas que deberían ser mencionados antes de abordarlo.
Muy buena explicación por parte del maestro, solo que hay algunas cosas del contenido que falto profundizar mas o que no se abordaron
Excelente curso, la verdad anteriormente a esto me estuve peleando con la documentación de ambas librerías.
Me hubiera gustado aprender a graficar en 3D, espero un curso avanzado de este tema. Como introducción esta excelente.
Util
Excelente curso. Me gusto. Solo me hubiese gustado que implementaran un data set mas estructurado como ejemplo, algo casi parecido a la vidal real.
Excelente curso
Buen docente, explica de manera fácil los temas.
Excelente introduccion antes de aventurarse por la documentación de Matplotlib y Seaborn
Más practica directa seria genial
Muy buen curso y docente. Solo recomendaría un enfoque más práctico, con prácticas o microproectos guiados para el estudiante.
Un curso básico pero de muy buen contenido
muy bueno como un repaso general a los principales usos de estas librerías, aunque hace falta actualizar un poco el contenido.
Es un muy buen curso para iniciar, con un contenido de alto valor
gran curso
El profesor explica de una manera muy entendible, quizá ir siguiendo un proyecto ayudaría para el curso.
Excelente curso!!
Creo que este tipo de cursos seria bueno incluirle algunas tareas o retos de aplicacion a los datos, se que mas adelante hay otros cursos para esto, pero alguna tarea adicional durante el curso ayudaria a reforzar mas el conocimiento
Solo una recomendación para el docente: al utilizar algún parámetro, explicar como o para qué funciona el parámetro, ya que en muchas ocasiones solo se utiliza y se aplica. Por ej, escribe alpha=0.8, pero sin dar contexto de como se comporta el parámetro y así con varios.
el curso bien, el profesor tiene pedagojia y es muy jovial, se nota que es comprometido, sin embargo a veces parecia que le faltaba robustez matematica y estadistica
Excelente curso para dominar la creacion de graficos en Python
variabilidad de herramientas
Buena temática y material didáctico que facilita el aprendizaje.
Todo conocimiento nuevo es bienvenido!
El curso es basico, principalmente para aprender el uso de los comandos basicos, sin embargo me hubiese gustado algunos ejemplos de uso cotidiano, con datasets no tan limpios
Me gusto mucho
na