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Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Avatar Christian Rodriguez

Christian Rodriguez

@Xstian

Todo muy bien, me gustaria la version siguente

Avatar Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

@gibraneduardo523

Muy buenas clases sencillas y carismáticas, para aprender a usar Seaborn y Matplotlib. Los ejercicios son prácticos y útiles

Avatar David Torres

David Torres

@jdavidtorres.h16

El curso está muy bien orientado; pero sí se debe manejar un poco de conceptos básicos de matemáticas que deberían ser mencionados antes de abordarlo.

Avatar Braulio Alejo Aguilar

Braulio Alejo Aguilar

@Braulio_Alejo

Muy buena explicación por parte del maestro, solo que hay algunas cosas del contenido que falto profundizar mas o que no se abordaron

Excelente curso, la verdad anteriormente a esto me estuve peleando con la documentación de ambas librerías.

Avatar Angel David Liceaga Cardoso

Angel David Liceaga Cardoso

@AngelHyperM

Me hubiera gustado aprender a graficar en 3D, espero un curso avanzado de este tema. Como introducción esta excelente.

Avatar Andres Felipe Vargas

Andres Felipe Vargas

@andresfelipevargas22

Excelente curso. Me gusto. Solo me hubiese gustado que implementaran un data set mas estructurado como ejemplo, algo casi parecido a la vidal real.

Avatar Roger Ricardo Roca Llamocca

Roger Ricardo Roca Llamocca

@rogerroca.pe

Excelente introduccion antes de aventurarse por la documentación de Matplotlib y Seaborn

Avatar jhon Robert Matamoros

jhon Robert Matamoros

@jhonbara51214

Más practica directa seria genial

Avatar José Octavio Subirana Revilla

José Octavio Subirana Revilla

@jose-octavio-subirana-revilla

Muy buen curso y docente. Solo recomendaría un enfoque más práctico, con prácticas o microproectos guiados para el estudiante.

Avatar Jefferson Martinez

Jefferson Martinez

@ingetechcol241

Un curso básico pero de muy buen contenido

Avatar Miguel Ramirez

Miguel Ramirez

@MaicK

muy bueno como un repaso general a los principales usos de estas librerías, aunque hace falta actualizar un poco el contenido.

Avatar Alberth Pinco

Alberth Pinco

@alberth.pinco

Es un muy buen curso para iniciar, con un contenido de alto valor

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

El profesor explica de una manera muy entendible, quizá ir siguiendo un proyecto ayudaría para el curso.

Avatar Jesus Ariel Tequida Andujo

Jesus Ariel Tequida Andujo

@TeqnoRobot

Creo que este tipo de cursos seria bueno incluirle algunas tareas o retos de aplicacion a los datos, se que mas adelante hay otros cursos para esto, pero alguna tarea adicional durante el curso ayudaria a reforzar mas el conocimiento

Avatar Nicolas Alfonso Camacho Caceres

Nicolas Alfonso Camacho Caceres

@nicocames

Solo una recomendación para el docente: al utilizar algún parámetro, explicar como o para qué funciona el parámetro, ya que en muchas ocasiones solo se utiliza y se aplica. Por ej, escribe alpha=0.8, pero sin dar contexto de como se comporta el parámetro y así con varios.

Avatar Yonaikel M. Delgado N.

Yonaikel M. Delgado N.

@yonaikeldelgado41

el curso bien, el profesor tiene pedagojia y es muy jovial, se nota que es comprometido, sin embargo a veces parecia que le faltaba robustez matematica y estadistica

Avatar Josue Noha Valdivia

Josue Noha Valdivia

@josueNoha

Excelente curso para dominar la creacion de graficos en Python

Avatar Herwin Torres Sanchez

Herwin Torres Sanchez

@hertosan24

Buena temática y material didáctico que facilita el aprendizaje.

Avatar Luis Castillo Elera

Luis Castillo Elera

@dev_castle

Todo conocimiento nuevo es bienvenido!

Avatar Jhonatan Hernández

Jhonatan Hernández

@JDaniels

El curso es basico, principalmente para aprender el uso de los comandos basicos, sin embargo me hubiese gustado algunos ejemplos de uso cotidiano, con datasets no tan limpios