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Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

Avatar Nicolas Alfonso Camacho Caceres

Nicolas Alfonso Camacho Caceres

@nicocames

Solo una recomendación para el docente: al utilizar algún parámetro, explicar como o para qué funciona el parámetro, ya que en muchas ocasiones solo se utiliza y se aplica. Por ej, escribe alpha=0.8, pero sin dar contexto de como se comporta el parámetro y así con varios.

Avatar Jorge Luis Castillo Ruz

Jorge Luis Castillo Ruz

@bacsub1111

Muy buenas clases, excelente docente. Pero horribles quizzes, sinceramente, te pide lecturas que no te trae el curso, échenle ojo porfas

Avatar Angel David Liceaga Cardoso

Angel David Liceaga Cardoso

@AngelHyperM

Me hubiera gustado aprender a graficar en 3D, espero un curso avanzado de este tema. Como introducción esta excelente.

Avatar Yonaikel M. Delgado N.

Yonaikel M. Delgado N.

@yonaikeldelgado41

el curso bien, el profesor tiene pedagojia y es muy jovial, se nota que es comprometido, sin embargo a veces parecia que le faltaba robustez matematica y estadistica

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

El profesor explica de una manera muy entendible, quizá ir siguiendo un proyecto ayudaría para el curso.

Avatar Miguel Ramirez

Miguel Ramirez

@MaicK

muy bueno como un repaso general a los principales usos de estas librerías, aunque hace falta actualizar un poco el contenido.

Avatar Jefferson Martinez

Jefferson Martinez

@ingetechcol241

Un curso básico pero de muy buen contenido

Avatar Alberth Pinco

Alberth Pinco

@alberth.pinco

Es un muy buen curso para iniciar, con un contenido de alto valor

Avatar Miguel Angel Oscco Rojas

Miguel Angel Oscco Rojas

@itmiguel20

principios de visualización para entender mejor el dataset y obtener mejores conclusiones

Avatar Andres Felipe Vargas

Andres Felipe Vargas

@andresfelipevargas22

Excelente curso. Me gusto. Solo me hubiese gustado que implementaran un data set mas estructurado como ejemplo, algo casi parecido a la vidal real.

Avatar Braulio Alejo Aguilar

Braulio Alejo Aguilar

@Braulio_Alejo

Muy buena explicación por parte del maestro, solo que hay algunas cosas del contenido que falto profundizar mas o que no se abordaron

Avatar Roger Ricardo Roca Llamocca

Roger Ricardo Roca Llamocca

@rogerroca.pe

Excelente introduccion antes de aventurarse por la documentación de Matplotlib y Seaborn

Excelente curso, la verdad anteriormente a esto me estuve peleando con la documentación de ambas librerías.

Avatar Diego Moreno Gallón

Diego Moreno Gallón

@flatronezt2

Es un buen curso, que da información de cosas que no se alcanzan a entender a primeras con la documentación.

Avatar jhon Robert Matamoros

jhon Robert Matamoros

@jhonbara51214

Más practica directa seria genial

Avatar Jhonatan Hernández

Jhonatan Hernández

@JDaniels

El curso es basico, principalmente para aprender el uso de los comandos basicos, sin embargo me hubiese gustado algunos ejemplos de uso cotidiano, con datasets no tan limpios

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Es un buen curso introductorio, pero los ejemplos deberían ser mas reales, se muestran datos no tan claros. Entonces hay gráficas que no se entiende el uso.

Avatar Josue Noha Valdivia

Josue Noha Valdivia

@josueNoha

Excelente curso para dominar la creacion de graficos en Python

Avatar Sebastian Alejandro Vásquez Cartagena

Sebastian Alejandro Vásquez Cartagena

@sebas.vasquez344

Finalmente aprendí a como hacer graficas y no copiarlas

Avatar Christian Rodriguez

Christian Rodriguez

@Xstian

Todo muy bien, me gustaria la version siguente

Avatar Joel Orellana

Joel Orellana

@joelorellana

Es un curso nivel básico pero muy bien explicado y bueno! Util para entrar de primera mano a esta librería de Python.