Leandro Saltos
@cadenaleo1muy bien
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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
muy bien
Excelente curso. Explica todo de forma clara y facil de entender
Siento que se presuponen demasiadas cosas, entre ellas lo que significa cada parametro de cada una de las funciones de las librerias. Podria hacer algo de gráficas porque sé cómo se hacen con código segun las Matplotlib y Seaborn, pero de qué van es complicado. En general cumple con enseñar las librerias
Excelente curso no conocía la herramienta para hacer gráficas con Python
Muchísimas gracias profesor Carlos por compartir sus conocimientos.
Creo que cada clase debería tener mas retos y ejercicios explícitos en los cuales pueda usar la mayoría de lo aprendido en dicha clase y anteriores
na
Los cursos van mejorando de a poco y creo que este es la muestra de ello
Conocer el código básico de las librerías
Buen curso, pero me gustaría que hubiese proyectos intermedios para nutrir el portafolio y poner en práctica los conceptos
Muy claro todo. Yo recomendaría que estos cursos de platzi sobretodo en la visualización de los datos se hicieran de manera más didactica. propongo que al incio de cada curso se proporcionara un notebook igual al del intructor con problemas resueltos (que se ven en la sesiones) y retos para cada ejemplio (con ejemplos brebes estaría bien)
Creo que faltaba mayor explicación didactica en este curso y mas contenido. Pero esta bien.
Faltó un proyecto que nos ayude a profundizar el conocimiento.
Las herramientas que enseña son amplias, queda de labor estudiarlas para reconocer cual es la indicada para la situación en especifico.
Es un buen curso para empezar a conocer las dos librerías.
Excelente este curso, muy claro en sus explicaciones y la forma de abordar el tema. Me encanto!!!
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excelente curso
Algunos ejercicios fueron innecesarios, o no llevaban a nada, creo que se puedo ahondar más en las etiquetas y formato de las gráficas.
Buen curso introductorio. Falta de ejercicios practicos y retos.
Es un buen curso de introducción, pero es importante realizar un curso más avanzado para dar el siguiente paso. Ojalá esto no se quede en otro más de los cientos de cursos introductorios.
La clase está muy bien dada, pero siendo que estamos viendo álgebra, matemáticas y análisis gráfico. Sería aconsejable que incluya todo un módulo para al menos graficar vectores y matrices de manera eficiente, así como la modularización de estas fórmulas.
El docente es excelente, pero el curso no me gustó. Me pareció un copy paste de la documentación, creo que faltó mayor análisis de los gráficos en cuanto a aplicaciones y mayor desarrollo de para que sirven, que a mi entender es lo importante. Creo que no tienen ningún valor agregado este curso. De todas formas el profesor es muy bueno.
El profe es muy bueno pero el curso es demasiado básico. No sé mucho de estas herramientas pero creo que se pudo haber mostrado algo más complejo y un caso de uso más enfocado a la herramienta.
Excelente herramienta para monstra informacion de diferente formas
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Es importante tener cursos avanzados de estos temas de visualización de datos.
Seria bueno incluir ejercicios practicos en el contenido del curso, como se hace con los quiz.
Excelente docente con buena metodología y lo mejor de todo, lo practico.
Me gustaría que a la par que van enseñando los comandos se fuera desarrollando un proyecto, puede ser un EDA sencillo que permita practicar de una manera retadora mientras se van aprendiendo las librerías. De manera que al final se compartan los hallazgos o se suba un proyecto.