Opiniones del Curso de Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Me gustaría que a la par que van enseñando los comandos se fuera desarrollando un proyecto, puede ser un EDA sencillo que permita practicar de una manera retadora mientras se van aprendiendo las librerías. De manera que al final se compartan los hallazgos o se suba un proyecto.

Excelente curso. Explica todo de forma clara y facil de entender

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Seria bueno incluir ejercicios practicos en el contenido del curso, como se hace con los quiz.

Esta bien, pero debería integrarse con temas aplicativos, para tener claro el uso de cada tipo de gráfico, al final es fácil olvidar la mayoría si no se integra con otros conocimientos.

Me parece que deja los elementos básicos explicados a nivel básico, me gustaría mas una descripción de como se pueden usar los graficos.

Algunos ejercicios fueron innecesarios, o no llevaban a nada, creo que se puedo ahondar más en las etiquetas y formato de las gráficas.

Conocer el código básico de las librerías

Faltó un proyecto que nos ayude a profundizar el conocimiento.

Las herramientas que enseña son amplias, queda de labor estudiarlas para reconocer cual es la indicada para la situación en especifico.

muy bien

na

Excelente este curso, muy claro en sus explicaciones y la forma de abordar el tema. Me encanto!!!

los quizzes están mal diseñados, deberían considerar retomar los playgrounds

Es excelente para conocer a nivel general las librerías de Matplotlib y Seaborn que permiten hacer gráficas para resumir y conocer nuestros datasets.

Creo que faltaba mayor explicación didactica en este curso y mas contenido. Pero esta bien.

Muy claro todo. Yo recomendaría que estos cursos de platzi sobretodo en la visualización de los datos se hicieran de manera más didactica. propongo que al incio de cada curso se proporcionara un notebook igual al del intructor con problemas resueltos (que se ven en la sesiones) y retos para cada ejemplio (con ejemplos brebes estaría bien)

La clase está muy bien dada, pero siendo que estamos viendo álgebra, matemáticas y análisis gráfico. Sería aconsejable que incluya todo un módulo para al menos graficar vectores y matrices de manera eficiente, así como la modularización de estas fórmulas.

Excelente herramienta para monstra informacion de diferente formas

Creo que este tipo de cursos deben orientarse con casos de uso, para apoyarlos con un análisis real, y no aplicando un dataset como el que se usó.

Es importante tener cursos avanzados de estos temas de visualización de datos.

Es un buen curso de introducción, pero es importante realizar un curso más avanzado para dar el siguiente paso. Ojalá esto no se quede en otro más de los cientos de cursos introductorios.

Buen curso, ahora ya tengo las bases para poder realizar mis proyectos personales

los ejemplos aplicativos, pero sugiero tomar un curso de estadística antes para entender para que se usa cada gráfica

Las cosas más importantes de este curso, son las funciones y las metodologías que se necesitan para hacer graficas más avanzadas sobre todo con Seaborn.

Corto pero bueno

Uno de los mejores profesores de Platzi en la escuela de ciencia de datos. Un curso que se necesitaba y realmente no defraudo.

Los cursos van mejorando de a poco y creo que este es la muestra de ello

Excelente docente con buena metodología y lo mejor de todo, lo practico.

Interesante y practico con un nivel de personalización util para trabajar