Axel Alvarado
@axelbolMuy buen curso aunque me hubiera gustado ejemplos de mayor dificultad.


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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
Muy buen curso aunque me hubiera gustado ejemplos de mayor dificultad.
Creo que faltaba mayor explicación didactica en este curso y mas contenido. Pero esta bien.
Muy claro todo. Yo recomendaría que estos cursos de platzi sobretodo en la visualización de los datos se hicieran de manera más didactica. propongo que al incio de cada curso se proporcionara un notebook igual al del intructor con problemas resueltos (que se ven en la sesiones) y retos para cada ejemplio (con ejemplos brebes estaría bien)
Excelente curso no conocía la herramienta para hacer gráficas con Python
Las herramientas que enseña son amplias, queda de labor estudiarlas para reconocer cual es la indicada para la situación en especifico.
los ejemplos aplicativos, pero sugiero tomar un curso de estadística antes para entender para que se usa cada gráfica
Creo que este tipo de cursos deben orientarse con casos de uso, para apoyarlos con un análisis real, y no aplicando un dataset como el que se usó.
Las cosas más importantes de este curso, son las funciones y las metodologías que se necesitan para hacer graficas más avanzadas sobre todo con Seaborn.
Corto pero bueno
Buen curso, ahora ya tengo las bases para poder realizar mis proyectos personales
Faltó un proyecto que nos ayude a profundizar el conocimiento.
los quizzes están mal diseñados, deberían considerar retomar los playgrounds
Me parece que deja los elementos básicos explicados a nivel básico, me gustaría mas una descripción de como se pueden usar los graficos.
Conocer el código básico de las librerías
Es excelente para conocer a nivel general las librerías de Matplotlib y Seaborn que permiten hacer gráficas para resumir y conocer nuestros datasets.
Esta bien, pero debería integrarse con temas aplicativos, para tener claro el uso de cada tipo de gráfico, al final es fácil olvidar la mayoría si no se integra con otros conocimientos.
Seria bueno incluir ejercicios practicos en el contenido del curso, como se hace con los quiz.
Es importante tener cursos avanzados de estos temas de visualización de datos.
Me gustaría que a la par que van enseñando los comandos se fuera desarrollando un proyecto, puede ser un EDA sencillo que permita practicar de una manera retadora mientras se van aprendiendo las librerías. De manera que al final se compartan los hallazgos o se suba un proyecto.
Me gusto mucho el curso como algo introductorio teórico
muy bien
Algunos ejercicios fueron innecesarios, o no llevaban a nada, creo que se puedo ahondar más en las etiquetas y formato de las gráficas.
na
Es un buen curso de introducción, pero es importante realizar un curso más avanzado para dar el siguiente paso. Ojalá esto no se quede en otro más de los cientos de cursos introductorios.
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La clase está muy bien dada, pero siendo que estamos viendo álgebra, matemáticas y análisis gráfico. Sería aconsejable que incluya todo un módulo para al menos graficar vectores y matrices de manera eficiente, así como la modularización de estas fórmulas.
Excelente herramienta para monstra informacion de diferente formas
Excelente curso. Explica todo de forma clara y facil de entender
Excelente este curso, muy claro en sus explicaciones y la forma de abordar el tema. Me encanto!!!
buena introduccion para graficacion en python