
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRiosEs importante tener cursos avanzados de estos temas de visualización de datos.
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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
Es importante tener cursos avanzados de estos temas de visualización de datos.
Algunos ejercicios fueron innecesarios, o no llevaban a nada, creo que se puedo ahondar más en las etiquetas y formato de las gráficas.
na
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Me gustaría que a la par que van enseñando los comandos se fuera desarrollando un proyecto, puede ser un EDA sencillo que permita practicar de una manera retadora mientras se van aprendiendo las librerías. De manera que al final se compartan los hallazgos o se suba un proyecto.
Excelente este curso, muy claro en sus explicaciones y la forma de abordar el tema. Me encanto!!!
Es un buen curso de introducción, pero es importante realizar un curso más avanzado para dar el siguiente paso. Ojalá esto no se quede en otro más de los cientos de cursos introductorios.
Seria bueno incluir ejercicios practicos en el contenido del curso, como se hace con los quiz.
Esta bien, pero debería integrarse con temas aplicativos, para tener claro el uso de cada tipo de gráfico, al final es fácil olvidar la mayoría si no se integra con otros conocimientos.
La clase está muy bien dada, pero siendo que estamos viendo álgebra, matemáticas y análisis gráfico. Sería aconsejable que incluya todo un módulo para al menos graficar vectores y matrices de manera eficiente, así como la modularización de estas fórmulas.
Excelente herramienta para monstra informacion de diferente formas
muy bien