
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exeBuen curso, pero me gustaría que hubiese proyectos intermedios para nutrir el portafolio y poner en práctica los conceptos
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Opiniones
básico
Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib y Seaborn, dos de sus librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.
Platzi Team
Buen curso, pero me gustaría que hubiese proyectos intermedios para nutrir el portafolio y poner en práctica los conceptos
Me parece que deja los elementos básicos explicados a nivel básico, me gustaría mas una descripción de como se pueden usar los graficos.
Muy claro todo. Yo recomendaría que estos cursos de platzi sobretodo en la visualización de los datos se hicieran de manera más didactica. propongo que al incio de cada curso se proporcionara un notebook igual al del intructor con problemas resueltos (que se ven en la sesiones) y retos para cada ejemplio (con ejemplos brebes estaría bien)
Buen curso, ahora ya tengo las bases para poder realizar mis proyectos personales
Las cosas más importantes de este curso, son las funciones y las metodologías que se necesitan para hacer graficas más avanzadas sobre todo con Seaborn.
Es un buen curso para empezar a conocer las dos librerías.
Es excelente para conocer a nivel general las librerías de Matplotlib y Seaborn que permiten hacer gráficas para resumir y conocer nuestros datasets.
Creo que cada clase debería tener mas retos y ejercicios explícitos en los cuales pueda usar la mayoría de lo aprendido en dicha clase y anteriores
Creo que este tipo de cursos deben orientarse con casos de uso, para apoyarlos con un análisis real, y no aplicando un dataset como el que se usó.
Excelente curso no conocía la herramienta para hacer gráficas con Python
Creo que faltaba mayor explicación didactica en este curso y mas contenido. Pero esta bien.
Excelente este curso, muy claro en sus explicaciones y la forma de abordar el tema. Me encanto!!!
muy bien
Las herramientas que enseña son amplias, queda de labor estudiarlas para reconocer cual es la indicada para la situación en especifico.